Ingénieur en analytique Microsoft Fabric (DP-600T00)
Plan de formation
Module 1: Introduction à l’analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric
- Explorer l’analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric
- Équipes de données et Microsoft Fabric
- Activer et utiliser Microsoft Fabric
Module 2: Premiers pas avec les lacs de données dans Microsoft Fabric
- Explorer le lac de données de Microsoft Fabric
- Travailler avec les lacs de données de Microsoft Fabric
- Explorer et transformer les données dans un lac de données
- Exercice : Créer un lac de données Microsoft Fabric
Module 3: Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Préparer l’utilisation d’Apache Spark
- Exécuter du code Spark
- Se connecter aux sources de données et ingérer des données
- Travailler avec des données dans un dataframe Spark
- Utiliser Spark SQL pour travailler avec des données
- Visualiser des données dans un notebook Spark
- Exercice : Analyser des données avec Apache Spark
Module 4: Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
- Comprendre Delta Lake
- Créer des tables delta
- Travailler avec des tables delta dans Spark
- Utiliser des tables delta avec des données en streaming
- Exercice : Utiliser des tables delta dans Apache Spark
Module 5: Orchestrer les processus et le déplacement des données avec Microsoft Fabric
- Comprendre les pipelines
- Utiliser l’activité de copie de données
- Utiliser des modèles de pipeline
- Exécuter et surveiller des pipelines
- Exercice : Ingérer des données avec un pipeline
Module 6: Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Comprendre Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Explorer Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Intégrer Dataflows Gen2 et les pipelines dans Microsoft Fabric
- Exercice : Créer et utiliser un Dataflow Gen2 dans Microsoft Fabric
Module 7: Premiers pas avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric
- Comprendre les fondamentaux des entrepôts de données
- Comprendre les entrepôts de données dans Fabric
- Interroger et transformer des données
- Préparer des données pour l’analyse et les rapports
- Sécuriser et surveiller votre entrepôt de données
- Exercice : Analyser des données dans un entrepôt de données
Module 8: Premiers pas avec l’intelligence en temps réel dans Microsoft Fabric
- Décrire l’intelligence en temps réel de Microsoft Fabric
- Comprendre les bases de données et les tables KQL
- Décrire le hub en temps réel de Microsoft Fabric
- Écrire des requêtes avec KQL
- Exercice : Explorer l’intelligence en temps réel dans Fabric
Module 9: Premiers pas avec la science des données dans Microsoft Fabric
- Comprendre le processus de science des données
- Explorer et traiter les données avec Microsoft Fabric
- Entraîner et évaluer des modèles avec Microsoft Fabric
- Exercice : Explorer la science des données dans Microsoft Fabric
Module 10: Premiers pas avec Data Activator dans Microsoft Fabric
- Comprendre Data Activator
- Commencer avec Data Activator
- Comprendre les déclencheurs, conditions et actions dans Data Activator
- Obtenir des données à partir de rapports Power BI et EventStreams avec Data Activator
- Attribuer des données dans Data Activator
- Créer des déclencheurs dans Data Activator
- Exercice : Utiliser Data Activator dans Fabric
Module 11: Administrer un environnement Microsoft Fabric
- Comprendre l’architecture Fabric
- Comprendre le rôle d’administrateur Fabric
- Gérer la sécurité de Fabric
- Gouverner les données dans Fabric
Module 12: Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric
- Explorer les stratégies de chargement de données
- Utiliser des pipelines de données pour charger un entrepôt
- Charger des données en utilisant T-SQL
- Charger et transformer des données avec Dataflow Gen2
- Exercice : Charger des données dans un entrepôt Microsoft Fabric
Module 13: Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
- Interroger des données
- Utiliser l’éditeur de requêtes SQL
- Explorer l’éditeur de requêtes visuel
- Utiliser des outils clients pour interroger un entrepôt
- Exercice : Interroger un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Module 14: Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric
- Surveiller les métriques de capacité
- Surveiller l’activité en cours
- Surveiller les requêtes
- Exercice : Surveiller un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
Module 15 : Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric
- Explorer le masquage dynamique des données
- Implémenter une sécurité au niveau des lignes
- Implémenter une sécurité au niveau des colonnes
- Configurer des permissions granulaires SQL avec T-SQL
- Exercice : Sécuriser un entrepôt dans Microsoft Fabric
Module 16: Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop
- Créer des mesures simples
- Créer des mesures composées
- Créer des mesures rapides
- Comparer des colonnes calculées avec des mesures
- Exercice : Créer des calculs DAX dans Power BI Desktop
Module 17: Concevoir des modèles sémantiques évolutifs
- Choisir le meilleur mode de stockage
- Configurer des modèles sémantiques pour de grandes données
- Travailler avec des relations
- Écrire du DAX lisible pour des calculs complexes
- Créer des éléments de calcul dynamiques
- Exercice : Concevoir un modèle sémantique évolutif
Module 18: Optimiser un modèle pour les performances dans Power BI
- Introduction à l’optimisation des performances
- Revoir les performances des mesures, relations et visuels
- Utiliser des variables pour améliorer les performances et le dépannage
- Réduire la cardinalité
- Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau des tables
- Créer et gérer des agrégations
Module 19: Utiliser des outils pour optimiser les performances Power BI
- Utiliser l’analyseur de performances
- Dépanner les performances DAX avec DAX Studio
- Optimiser un modèle de données avec le Best Practice Analyzer
- Exercice : Utiliser des outils pour optimiser les performances Power BI
Module 20: Créer et gérer des actifs Power BI
- Créer des actifs Power BI réutilisables
- Gérer le cycle de développement des actifs Power BI
- Utiliser la vue de lignage et approuver des actifs de données
- Gérer un modèle sémantique Power BI en utilisant l’endpoint XMLA
- Exercice : Créer des actifs Power BI réutilisables
Module 21: Appliquer la sécurité du modèle Power BI
- Restreindre l’accès aux données du modèle Power BI
- Restreindre l’accès aux objets du modèle Power BI
- Appliquer de bonnes pratiques de modélisation
- Exercice : Appliquer la sécurité du modèle
Module 22: Gouverner les données dans Microsoft Fabric avec Purview
- Gouverner les données dans Microsoft Fabric
- Pourquoi utiliser Microsoft Purview avec Microsoft Fabric ?
- Gouverner les données dans le hub Microsoft Purview
Module 23: Administrer un environnement Microsoft Fabric
- Comprendre l’architecture Fabric
- Comprendre le rôle de l’administrateur Fabric
- Gérer la sécurité Fabric
- Gouverner les données dans Fabric
Module 24: Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric
- Explorer le masquage dynamique des données
- Mettre en œuvre la sécurité au niveau des lignes
- Mettre en œuvre la sécurité au niveau des colonnes
- Configurer les autorisations granulaires SQL avec T-SQL
- Exercice : Sécuriser un entrepôt dans Microsoft Fabric
Module 25: Gouverner les données dans Microsoft Fabric avec Purview
- Comprendre la gouvernance des données dans Microsoft Fabric
- Pourquoi utiliser Microsoft Purview avec Microsoft Fabric ?
- Gouverner les données avec le hub Microsoft Purview
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
- Compréhension des concepts fondamentaux de l’analyse de données, incluant l’exploration, la transformation et la modélisation des données.
- Expérience pratique avec Microsoft Power BI, notamment la création de rapports, l’utilisation de DAX et la modélisation des données.
- Connaissance des concepts de base SQL, incluant les requêtes, les jointures et les agrégations.
- Compréhension des principes d’entreposage de données (data warehousing), incluant les schémas en étoile et les dimensions.
- Familiarité avec les services cloud Microsoft Azure, particulièrement les services de données et d’analytique.
- Expérience avec les processus ETL/ELT et les pipelines de données. • Compréhension des concepts de gouvernance des données et de sécurité.
- Expérience recommandée de 2 ans dans le domaine de l’analyse de données ou un rôle similaire.
Titre de compétences et certification
Caractéristiques de l’examen
- Code: DP-600
- Titre: Microsoft Certified – Fabric Analytics Engineer Associate
- Durée: 120 minutes
- Nombre de questions: 40 à 60
- Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios
- Note de passage: 700 de 1000
- Coût: 0$ (inclus dans votre formation)
Sujets de l’examen
- Gérer une solution analytique données
- Préparer les données
- Implémenter et gérer des modèles sémantiques
Consulter tous les détails de l’examen sur Microsoft Learn >>
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
La certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) est destinée aux professionnels des données, analystes et ingénieurs souhaitant développer des compétences approfondies dans l’analyse des données à l’aide de Microsoft Fabric. Ce programme met l’accent sur la conception, la mise en œuvre et l’optimisation des pipelines de données, ainsi que sur l’exploitation des outils de Fabric pour produire des insights exploitables.
Pourquoi suivre cette formation ?
Avec la croissance exponentielle des données, les organisations ont besoin de professionnels capables de transformer ces données en informations exploitables. La certification DP-600 vous prépare à répondre à cette demande en maîtrisant Microsoft Fabric, une plateforme puissante pour la gestion, l’analyse et l’intégration des données.
Cette formation vous permet d’améliorer vos compétences analytiques, d’optimiser vos processus de gestion des données et de devenir un acteur clé dans les stratégies de données d’une entreprise.
Compétences développées pendant la formation
Création et gestion de pipelines de données
Apprenez à configurer des pipelines de données performants pour des flux de travail efficaces.Optimisation des analyses
Utilisez les outils de Microsoft Fabric pour améliorer la précision et l’efficacité des analyses.Visualisation et présentation des données
Développez des tableaux de bord et des visualisations claires et percutantes pour communiquer les insights.Gestion des sources de données
Intégrez et connectez des sources de données variées pour une analyse complète.Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance
Apprenez à sécuriser vos données et à garantir leur conformité réglementaire.Collaboration interdisciplinaire
Travaillez avec des équipes multiples pour fournir des solutions analytiques alignées sur les objectifs d’entreprise.
Formation pratique avec des experts certifiés
Cette formation est animée par des formateurs certifiés Microsoft qui apportent un équilibre entre théorie et exercices pratiques. Les participants acquerront des compétences immédiatement applicables à des projets professionnels.
À qui s’adresse cette formation ?
- Analystes de données souhaitant renforcer leurs compétences analytiques
- Ingénieurs de données responsables de pipelines et d’intégration
- Architectes de données impliqués dans des projets analytiques complexes
- Professionnels cherchant à obtenir la certification Fabric Analytics Engineer Associate
Devenez un expert en analyse des données avec Microsoft Fabric
La certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) vous prépare à exceller dans la gestion et l’analyse des données. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour développer des compétences clés et transformer vos données en valeur commerciale.
Questions fréquemment posées - Formation certifiante Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) (FAQ)
Quels sujets sont abordés dans cette formation ?
La gestion des pipelines, l’analyse des données et l’optimisation des visualisations.
Quels outils seront utilisés ?
Microsoft Fabric et ses fonctionnalités analytiques intégrées.
La formation inclut-elle des exercices pratiques ?
Oui, des exercices interactifs sont proposés pour consolider l’apprentissage.
Dois-je avoir une expérience préalable avec Microsoft Fabric ?
Une compréhension de base des concepts de données et des outils analytiques est recommandée.
Comment cette certification peut-elle améliorer ma carrière ?
Elle valide vos compétences en ingénierie analytique et améliore vos opportunités professionnelles dans le domaine des données.
Est-ce que les concepts appris sont transférables à d'autres plateformes ?
Oui, bien que le focus soit sur Microsoft Fabric, les principes peuvent s’appliquer à d’autres outils analytiques.
