Le spécialiste des données est un rôle multi-disciplinaire avec un emploi de l’expertise pour concevoir, manipuler, analyser, trier et exporter plusieurs types d’informations que l’organisation utilise.
Le spécialiste utilise des techniques pour gérer de l’information d’envergure, par exemple la technologie Machine Learning, ainsi que des outils pour effectuer le triage et la présentation de l’information pour différentes audiences. Ce rôle peut aussi s’occuper de la gestion des plateformes de stockage virtualisées.
Les parcours de perfectionnement ci-dessous visent notamment à:
Les certifications possibles suite à l’accomplissement de votre formation:
Cette formation Microsoft certifiante de quatre jours fournit aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour administrer une infrastructure de base de données SQL Server pour les bases de données relationnelles cloud, sur site et hybrides et qui travaillent avec les offres de bases de données relationnelles Microsoft PaaS. De plus, il sera utile aux personnes qui développent des applications qui fournissent du contenu à partir de bases de données relationnelles basées sur SQL.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-300: Administration des solutions Microsoft Azure SQL pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate.
Cette formation Microsoft certifiante découvre comment exploiter des solutions d’apprentissage automatique à l’échelle du cloud à l’aide d’Azure Machine Learning. Ce cours vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes de Python et de l’apprentissage automatique pour gérer l’ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d’apprentissage automatique dans Microsoft Azure.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.
Ce cours couvre les méthodes et pratiques d’implémentation et de gestion de solutions d’analytique données à l’échelle de l’entreprise avec Microsoft Fabric. Les étudiants vont apprendre à utiliser les flux de données, les pipelines et les notebooks Fabric pour développer des ressources analytiques telles que des modèles sémantiques, des entrepôts de données et des lakehouses.
Ce cours est conçu pour les professionnels des données expérimentés et qualifiés pour la préparation, la modélisation, l’analyse et la visualisation des données, par exemple dans le cadre de la certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL300).
Les apprenants doivent avoir une expérience préalable d’utilisation de l’un des langages de programmation suivants : langage SQL (SQL), langage de requête Kusto (KQL) ou Data Analysis Expressions (DAX, expressions d’analyse de données).
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-600: Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
Ce cours couvre les méthodes et les pratiques pour implémenter des solutions d’ingénierie des données en utilisant Microsoft Fabric. Les étudiants apprendront à concevoir et à développer des modèles de chargement de données efficaces, des architectures de données et des processus d’orchestration. Les objectifs de ce cours incluent l’ingestion et la transformation des données, ainsi que la sécurisation, la gestion et la surveillance des solutions d’ingénierie. Ce cours est conçu pour les professionnels des données expérimentés, compétents en matière d’intégration et d’orchestration des données.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-700: Implémentation de solutions d’engineering données en utilisant Microsoft Fabric pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.
Le cours DP-420 de Microsoft se distingue comme une ressource cruciale offrant aux individus l’opportunité d’explorer les subtilités de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données sur Azure. Ce cours complet est conçu pour doter les participants des compétences nécessaires pour concevoir des solutions de données robustes et évolutives, en exploitant la puissance des services Microsoft Azure.
Cette formation Microsoft certifiante de quatre jours enseigne aux développeurs comment créer une application à l’aide de l’API SQL et du SDK pour Azure Cosmos DB. Les étudiants apprendront à écrire des requêtes efficaces, à créer des politiques d’indexation, à gérer et à provisionner des ressources et à effectuer des opérations courantes avec le SDK.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-420: Conception et implémentation d’applications natives Cloud avec Microsoft Azure Cosmos DB pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Cosmos DB Developer Specialty.
Cette formation approfondie permet aux professionnels IT de maîtriser la sécurisation du stockage dans Azure Files et Azure Blob Storage. Les participants apprendront à implémenter des stratégies de sécurité robustes, configurer les contrôles d’accès, et protéger les données stockées dans le cloud Azure. Le cours couvre les meilleures pratiques de cryptage, la gestion des identités, la configuration des pare-feux, et les solutions de protection des données pour les environnements de stockage cloud.
Ce parcours d’apprentissage explore comment les intégrations d’Azure AI et d’Azure Machine Learning Services, disponibles via l’extension Azure AI pour Azure Database pour PostgreSQL – Serveur flexible, vous permettent de développer des applications intelligentes alimentées par l’intelligence artificielle.
Lors de cette formation, les participants identifieront et décriront les principaux concepts relatifs aux données, telles que les données relationnelles, non relationnelles, Big Data et analytiques, et exploreront l’implémentation de cette technologie avec Microsoft Azure. Ils exploreront les rôles, les tâches et les responsabilités dans le monde des données. Les participants exploreront les offres de données relationnelles, la mise en service et le déploiement de bases de données relationnelles et l’interrogation des données relationnelles via des solutions de données cloud avec Microsoft Azure. Ils exploreront les offres de données non relationnelles, la mise en service et le déploiement de bases de données non relationnelles et les magasins de données non relationnelles avec Microsoft Azure. Les participants exploreront les options de traitement disponibles pour la création de solutions d’analyse des données dans Azure. Ils exploreront Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight. Les participants découvriront Power BI, notamment ses blocs de construction et leur interaction.
ll s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.
Ce cours vous permet de maîtriser les principes fondamentaux du dialecte Microsoft du langage SQL standard qu’est Transact-SQL. Les sujets couvrent de manière approfondie l’interrogation et la modification avancées des données dans des bases de données relationnelles hébergées dans des systèmes de base de données Microsoft SQL Server, notamment : Microsoft SQL Server, Azure SQL Database et Azure Synapse Analytics.
Vous développerez une expertise complète dans l’utilisation de Transact-SQL pour créer des requêtes sophistiquées, optimiser les performances et gérer efficacement les données dans des environnements Microsoft SQL modernes.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser la migration de charges de travail SQL Server vers Azure SQL. Vous développerez une expertise complète dans l’évaluation des composants SQL Server et la compatibilité de migration en utilisant l’extension de migration Azure SQL et l’Assistant Migration de données. Vous découvrirez également comment provisionner et configurer efficacement des ressources Azure SQL optimisées.
Vous acquerrez une expérience pratique approfondie pour sélectionner la stratégie de migration optimale en fonction des exigences d’entreprise spécifiques concernant les temps d’arrêt, la gestion avancée de l’état de migration et la surveillance proactive de la migration de base de données.
De plus, vous maîtriserez les tâches critiques de post-migration, notamment la récupération d’urgence et la surveillance continue. Ces compétences sont essentielles pour assurer une transition fluide et efficace vers Azure SQL et garantir des performances optimales après la migration.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser le développement d’applications pilotées par les données avec Microsoft Azure SQL Database. Vous développerez une expertise complète dans la création et la configuration d’une base de données Azure SQL Database optimisée, la création et le déploiement de projets de base de données en utilisant GitHub Actions et Azure Pipelines, et l’automatisation avancée du processus de publication.
Vous découvrirez également comment exploiter efficacement le générateur d’API de données pour Azure SQL Database et comment développer une API Données performante avec Azure Web Apps et Static Web Apps. De plus, vous acquerrez les compétences stratégiques nécessaires pour importer des données via un point de terminaison REST externe, exporter des données à l’aide d’une fonction Azure et sécuriser robustement une base de données Azure SQL Database.
Ces compétences essentielles vous permettront de développer et de gérer efficacement des applications modernes avec Azure SQL Database, garantissant des performances optimales et une sécurité renforcée.
Azure Database pour PostgreSQL est un service de base de données PaaS performant disponible dans le cloud Microsoft. Il s’appuie sur la base de données relationnelle open source PostgreSQL et intègre une haute disponibilité native, une sauvegarde et restauration automatiques, ainsi que des fonctionnalités de sécurité avancées. Le modèle de tarification par paiement à l’utilisation offre des performances prévisibles et une mise à l’échelle quasi instantanée.
Dans ce parcours d’apprentissage approfondi, vous maîtriserez les principales fonctionnalités de PostgreSQL et leur implémentation optimisée dans Azure Database pour PostgreSQL. Vous explorerez les différentes options d’implémentation d’Azure Database pour PostgreSQL et apprendrez à configurer un serveur adapté à vos besoins spécifiques d’entreprise.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de lakehouses avec Microsoft Fabric. Les participants apprendront à concevoir, déployer et gérer des solutions de lakehouse modernes, en combinant les avantages des data lakes et des entrepôts de données. Le cours couvre la mise en place de pipelines de données, l’optimisation du stockage, l’intégration avec les outils d’analyse, et les meilleures pratiques pour assurer la gouvernance et la qualité des données dans un environnement Microsoft Fabric.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation d’entrepôts de données avec Microsoft Fabric. Les participants apprendront à concevoir, déployer et optimiser des solutions d’entreposage de données modernes, en utilisant les fonctionnalités avancées de Fabric pour l’intégration, la transformation et la gestion des données. Le cours couvre également les meilleures pratiques pour la modélisation dimensionnelle, l’optimisation des performances et la mise en place de pipelines de données efficaces dans un environnement d’entreprise.
Maîtrisez l’ingestion, la transformation et l’analyse de données de streaming en temps réel avec Microsoft Fabric. Cette formation approfondie vous permet de développer une expertise complète dans l’exploitation des capacités d’analyse en temps réel de Microsoft Fabric, incluant la configuration de pipelines de données streaming, l’implémentation de transformations avancées, et la création de solutions d’analyse performantes pour traiter des volumes massifs de données en continu. Explorez les techniques modernes de traitement de données streaming et optimisez vos architectures de données pour des insights instantanés et une prise de décision en temps réel.
Maîtrisez le processus complet de science des données et découvrez comment effectuer l’apprentissage avancé de modèles Machine Learning pour accomplir l’intelligence artificielle dans Microsoft Fabric. Cette formation approfondie vous permet de développer une expertise complète dans l’exploitation des capacités de science des données de Microsoft Fabric, incluant l’exploration et la préparation de données, l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués, et la création de solutions d’IA performantes pour résoudre des problèmes métier complexes. Explorez les techniques modernes de science des données, optimisez vos modèles ML et transformez vos données en insights prédictifs exploitables pour une prise de décision stratégique.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de solutions d’analyse de données avec Azure Databricks. Les participants apprendront à concevoir, développer et optimiser des pipelines d’analyse de données à grande échelle, en utilisant les fonctionnalités avancées de Databricks pour le traitement et la transformation des données. Le cours couvre également les meilleures pratiques pour l’ingénierie des données, l’optimisation des performances, et la mise en place de solutions analytiques robustes dans un environnement cloud Azure.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de solutions Machine Learning avec Azure Databricks. Les participants apprendront à développer, déployer et gérer des modèles ML en utilisant les fonctionnalités avancées de Databricks, notamment MLflow pour le suivi des expériences et la gestion des modèles. Le cours couvre également l’optimisation des workflows ML, l’automatisation des pipelines d’entraînement, et les meilleures pratiques pour le déploiement de modèles à grande échelle dans un environnement d’entreprise.
Ce cours apprend aux développeurs à utiliser l’API et le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB for NoSQL. Les étudiants découvriront l’exécution de requêtes, la configuration des ressources, les opérations du kit SDK ainsi que les stratégies de conception pour la modélisation des données non relationnelles et le partitionnement des données.
Ce cours permet d’acquérir les compétences nécessaires pour utiliser Microsoft Purview afin d’améliorer la sécurité de vos données dans Microsoft 365. Dans cette formation, vous allez apprendre à créer des types d’informations sensibles, à créer des étiquettes de confidentialité et à utiliser des stratégies d’étiquetage automatique basées sur ces étiquettes. Vous découvrez également comment configurer des stratégies DLP (Protection contre la perte de données) pour protéger les données de votre organisation.
Nous sommes à l'écoute.
Parlons de votre projet de formation dès maintenant!
