Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300T00)
Plan de formation
Module 1: Premiers pas avec l’analyse de données
- Vue d’ensemble de l’analyse de données
- Rôles dans les données
- Tâches d’un analyste de données
Module 2: Commencer à créer avec Power BI
- Utiliser Power BI
- Composants de Power BI
- Explorer et utiliser le service Power BI
Module 3: Obtenir des données dans Power BI
- Obtenir des données de fichiers
- Accéder aux données de sources de données relationnelles
- Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
- Obtenir des données d’une base de données NoSQL
- Obtenir des données de services en ligne
- Sélectionner un mode de stockage
- Obtenir des données d’Azure Analysis Services
- Résoudre les problèmes de performances
- Résoudre les erreurs d’importation de données
- Exercice : préparer des données dans Power BI Desktop
Module 4: Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
- Mettre en forme les données initiales
- Simplifier la structure des données
- Évaluer et changer les types de données des colonnes
- Combiner plusieurs tables en une seule table
- Profiler les données dans Power BI
- Utiliser l’éditeur avancé pour modifier le code M
- Exercice : Charger des données dans Power BI Desktop
Module 5: Concevoir un modèle de données dans Power BI
- Utiliser des tables
- Créer une table de dates
- Utiliser des dimensions
- Définir la précision des données
- Relations et cardinalité
- Résoudre les problèmes liés à la modélisation
- Exercice : Modéliser les données dans Power BI Desktop
Module 6: Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop
- Créer des mesures simples
- Créer des mesures composées
- Créer des mesures rapides
- Comparer des colonnes calculées à des mesures
- Vérifiez vos connaissances
- Exercice – Créer des calculs DAX dans Power BI Desktop
Module 7: Ajouter des tables et des colonnes calculées aux modèles Power BI Desktop
- Créer des colonnes calculées
- En savoir plus sur le contexte de ligne
- Choisir une technique pour ajouter une colonne
Module 8: Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktopdes modèles Azure Resource Manager
- Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX
- Calculs Time Intelligence supplémentaires
- Exercice – Créer des calculs DAX avancés dans Power BI Desktop
Module 9: Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI
- Présentation de l’optimisation des performances
- Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
- Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
- Réduire la cardinalité
- Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
- Créer et gérer des agrégations
Module 10: Concevoir des rapports Power BI
- Concevoir la présentation des rapports analytiques
- Concevoir des rapports agréables à l’œil
- Objets de rapport
- Sélectionner des visuels de rapport
- Sélectionner des visuels de rapport en fonction de la présentation du rapport
- Mettre en forme et configurer des visualisations
- Travailler avec les indicateurs de performance clés
- Exercice : Concevoir un rapport dans Power BI Desktop
Module 11: Configurer des filtres de rapport Power BI
- Présentation de la conception de rapports pour le filtrage
- Appliquer des filtres à la structure du rapport
- Appliquer des filtres avec des segments
- Concevoir des rapports avec des techniques de filtrage avancées
- Filtrage au moment de la consommation
- Sélectionner les techniques de filtre des rapports
- Étude de cas – Configurer des filtres de rapport en fonction du feedback
Module 12: Améliorer la conception de rapports Power BI pour l’expérience utilisateur
- Concevoir des rapports pour montrer des détails
- Concevoir des rapports pour mettre en évidence des valeurs
- Concevoir des rapports qui se comportent comme des applications
- Utiliser des signets
- Concevoir des rapports pour la navigation
- Utiliser des en-têtes de visuels
- Concevoir des rapports avec assistance intégrée
- Optimiser les performances du rapport
- Optimiser les rapports pour une utilisation mobile
- Exercice – Améliorer des rapports Power BI
Module 13: Utiliser les fonctionnalités analytiques de Power BI
- Explorer le récapitulatif statistique
- Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI
- Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse
- Appliquer les techniques de clustering
- Effectuer une analyse de série chronologique
- Utiliser la fonctionnalité Analyser
- Créer des paramètres de scénario
- Utiliser des visuels spécialisés
- Exercice : effectuer une analytique avancée avec des visuels IA
Module 14: Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
- Distribuer un rapport ou un tableau de bord
- Superviser l’utilisation et le niveau de performance
- Recommander une stratégie de cycle de vie de développement
- Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité
- Configurer la protection des données
Module 15: Implémenter la sécurité au niveau des lignes
- Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales
- Configurer une actualisation planifiée d’un modèle sémantique
- Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle
- Gérer et promouvoir des modèles sémantiques
- Résoudre les problèmes de connectivité du service
- Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium)
Module 16: Créer des tableaux de bord dans Power BI
- Présentation des tableaux de bord
- Configurer des alertes de données
- Explorer les données en posant des questions
- Passer en revue Quick Insights
- Ajouter un thème de tableau de bord
- Épingler une page de rapport dynamique à un tableau de bord
- Configurer un tableau de bord en temps réel
- Configurer la classification des données
- Définir un affichage mobile
- Exercice : Créer un tableau de bord Power BI
Module 17: Implémenter la sécurité au niveau des lignes
- Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode statique
- Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode dynamique
- Exercice : Application de la sécurité au niveau des lignes dans Power BI
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
Les analystes de données qui réussissent commencent ce rôle avec une expérience de travail avec des données dans le cloud.
Spécifiquement:
- Comprendre les concepts de données de base
- Connaissance du travail avec des données relationnelles dans le cloud
- Connaissance du travail avec des données non relationnelles dans le cloud
- Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation de données
Titre de compétences et certification
Caractéristiques de l’examen
- Code: PL-300
- Titre: Analyste Données Microsoft Power BI
- Durée: 100 minutes
- Nombre de questions: 40 à 60
- Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios
- Note de passage: 700 de 1000
- Coût: 0$ (inclus dans votre formation)
Sujets de l’examen
- Préparer les données
- Modéliser les données
- Visualiser et analyser les données
- Déployer et gérer les ressources
Consulter tous les détails de l’examen sur Microsoft Learn >>
Article/rédaction Eccentrix Corner
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
La formation Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) offre aux participants les compétences nécessaires pour concevoir, créer et gérer des solutions axées sur les données à l’aide de Microsoft Power BI. Ce cours met l’accent sur la transformation des données brutes en informations exploitables, la création de visualisations interactives et la production de rapports impactants pour une prise de décision efficace.
Conçue pour les analystes de données, les professionnels de l’intelligence d’affaires et toute personne chargée d’analyser et d’interpréter les données, cette formation prépare les participants à réussir l’examen de certification PL-300 et à appliquer leurs compétences dans des scénarios réels pour soutenir la réussite des organisations.
Pourquoi choisir la formation Power BI Data Analyst Associate ?
Power BI est un outil d’intelligence d’affaires de premier plan qui aide les organisations à prendre des décisions basées sur les données. Ce cours fournit les connaissances et outils nécessaires pour se connecter aux sources de données, nettoyer et modéliser les données, et créer des rapports visuels qui mettent en avant des informations clés.
La certification en tant qu’analyste de données Power BI valide votre capacité à transformer les données métier en informations exploitables, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de carrière dans les domaines de l’analyse de données et de l’intelligence d’affaires.
Compétences développées pendant la formation
Préparation et transformation des données
Apprenez à vous connecter à différentes sources de données, à nettoyer et organiser les données, et à les préparer pour l’analyse.Modélisation des données
Comprenez comment créer et optimiser des modèles de données, définir des relations et mettre en œuvre des champs calculés.Visualisation des données
Concevez des tableaux de bord et des rapports interactifs avec Power BI Desktop et Power BI Service pour présenter efficacement les informations.DAX (Data Analysis Expressions)
Maîtrisez les bases du langage DAX pour créer des calculs personnalisés et améliorer les fonctionnalités des rapports.Intégration des données
Découvrez comment publier et partager des rapports Power BI dans votre organisation pour une prise de décision collaborative.Optimisation des performances
Apprenez les meilleures pratiques pour améliorer l’efficacité et les performances de vos solutions Power BI.
Formation complète dirigée par un instructeur
Cette formation est dispensée par des instructeurs certifiés Microsoft qui apportent leur expertise du secteur en classe. À travers des exercices pratiques et des projets réels, les participants acquerront une expérience concrète dans l’utilisation de Power BI pour créer des solutions impactantes et se préparer à l’examen de certification PL-300.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation est idéale pour :
- Les analystes de données cherchant à valider et améliorer leurs compétences avec une certification
- Les professionnels de l’intelligence d’affaires souhaitant approfondir leur expertise en Power BI
- Les professionnels responsables de la production de rapports et de l’analyse des données
- Les individus préparant la certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Transformez votre carrière grâce à Power BI
La formation Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) vous fournit les compétences nécessaires pour transformer les données brutes en informations exploitables, favorisant une prise de décision éclairée. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour obtenir une certification reconnue mondialement et progresser dans votre carrière en analyse de données et intelligence d’affaires.
Questions fréquemment posées au sujet de la formation Microsoft Power BI PL-300 (FAQ)
Quels sujets sont abordés dans la formation PL-300 ?
Le cours couvre la préparation, la modélisation, la visualisation et l’intégration des données avec Power BI.
Une expérience préalable avec Power BI est-elle requise ?
Une connaissance de base de l’analyse de données est utile, mais le cours est conçu pour accompagner les apprenants de tous niveaux.
Cette formation prépare-t-elle à l’examen PL-300 ?
Oui, le cours est aligné sur les objectifs de l’examen de certification Microsoft PL-300.
La formation inclut-elle des exercices pratiques ?
Oui, les participants réalisent des exercices pratiques et des projets réels pour appliquer leurs connaissances.
Quels outils et technologies sont abordés dans cette formation ?
Power BI Desktop, Power BI Service et DAX pour la modélisation et l’analyse des données.
Comment cette certification peut-elle bénéficier à ma carrière ?
La certification valide vos compétences en tant qu’analyste de données Power BI, améliorant vos perspectives de carrière dans l’intelligence d’affaires et l’analyse de données.