Plan de formation
Module 1: Bien démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric
- Comprendre le processus de science des données
- Explorer et traiter des données avec Microsoft Fabric
- Entraîner et évaluer des modèles avec Microsoft Fabric
- Exercice – Explorer la science des données dans Microsoft Fabric
Module 2: Explorer les données pour la science des données avec des notebooks dans Microsoft Fabric
- Explorer les notebooks
- Charger des données pour l’exploration
- Comprendre la distribution des données
- Rechercher les données manquantes dans les notebooks
- Appliquer des techniques d’exploration de données avancées
- Visualiser des graphiques dans des notebooks
- Exercice : Utiliser le notebook pour l’exploration des données dans Microsoft Fabric
Module 3: Prétraiter des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric
- Comprendre Data Wrangler
- Effectuer une exploration des données
- Gérer les données manquantes
- Transformer des données avec des opérateurs
- Exercice : Prétraitement des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric
Module 4: Entraîner et suivre des modèles Machine Learning avec MLflow dans Microsoft Fabric
- Comprendre comment entraîner des modèles Machine Learning
- Entraîner et suivre des modèles avec MLflow et des expériences
- Gérer des modèles dans Microsoft Fabric
- Exercice – Entraîner et suivre un modèle dans Microsoft Fabric
Module 5: Générer des prédictions par lots en tirant parti d’un modèle déployé dans Microsoft Fabric
- Personnaliser le comportement du modèle pour le scoring par lots
- Préparer des données avant de générer des prédictions
- Générer et enregistrer des prédictions dans une table Delta
- Exercice – Générer et enregistrer des prédictions par lots
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
- Vous devez connaître la terminologie et les concepts de base relatifs aux données.
Titre de compétences et certification
Caractéristiques
- Formation préparatoire pour l’obtention d’un titre de compétence Microsoft Applied Skills
- Évaluation de la performance par l’entremise d’un laboratoire interactif à distance
- Durée: 120 minutes
- Coût: 0$
Tâches techniques de l’évaluation
- Ingérer et charger des données
- Explorer des données dans un notebook
- Préparer et transformer des données
- Entraîner et évaluer un modèle
- Suivre les modèles et les expériences
- Générer des prédictions à partir d’un modèle
Article/rédaction Eccentrix Corner
Formation Microsoft Fabric Science Données
La formation Microsoft Fabric Science Données est conçue pour permettre aux professionnels des données d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour implémenter des solutions robustes de science des données dans Microsoft Fabric. Ce cours offre une compréhension approfondie des capacités de science des données de Microsoft Fabric, y compris la configuration de modèles ML, la création de pipelines d’apprentissage automatique et l’analyse de données pour optimiser les performances et la fiabilité des solutions d’IA.
En maîtrisant la science des données avec Microsoft Fabric, les participants peuvent assurer une gestion proactive de leurs environnements d’IA, permettant une détection efficace et une résolution des défis de modélisation.
Pourquoi suivre cette formation ?
Implémenter efficacement la science des données est essentiel pour maintenir les performances et la disponibilité des solutions d’IA. Microsoft Fabric est une solution complète pour suivre, diagnostiquer et optimiser les ressources de science des données. Cette formation fournit l’expertise pour configurer et utiliser Microsoft Fabric pour des insights avancés et une efficacité opérationnelle.
Les participants apprendront comment configurer des modèles ML automatisés, personnaliser des solutions de science des données et exploiter l’analytique pour améliorer la résilience de leur infrastructure d’IA.
Compétences développées pendant la formation
Configuration de Microsoft Fabric pour la science des données
Apprenez comment déployer Microsoft Fabric pour superviser les performances et la santé de vos ressources de science des données.Personnalisation des modèles et notifications ML
Maîtrisez la création de modèles ML pour les métriques clés et les événements afin de permettre une gestion proactive des problèmes.Utilisation de l’analytique de données
Explorez comment analyser les données de télémétrie et les journaux pour des insights exploitables en utilisant les outils puissants de Microsoft Fabric.Construction de tableaux de bord personnalisés
Concevez des tableaux de bord qui consolident les informations critiques et fournissent des insights en temps réel sur les performances des modèles.Intégration avec les services Azure
Découvrez comment intégrer Microsoft Fabric avec d’autres services Azure comme Azure Machine Learning et Azure AI Services.Implémentation des meilleures pratiques en science des données
Acquérez une expertise dans l’optimisation des configurations pour assurer une science des données rentable et fiable.
Une formation interactive et orientée vers la pratique
Animé par des experts Microsoft certifiés, ce cours combine connaissances théoriques et exercices pratiques. Les participants travailleront sur des scénarios réels pour appliquer efficacement les fonctionnalités de Microsoft Fabric, assurant une préparation aux défis professionnels.
À qui s’adresse cette formation ?
- Data scientists gérant les ressources Microsoft Fabric
- Professionnels IT responsables de la surveillance des performances ML et des diagnostics
- Architectes systèmes concevant des solutions de science des données évolutives et fiables
- Toute personne intéressée par l’apprentissage de techniques avancées de science des données pour Microsoft Fabric
Améliorez votre gestion des données avec l'expertise Microsoft Fabric
La formation Implémenter la science des données et l’apprentissage automatique dans Microsoft Fabric (DP-604T00) vous équipe des compétences nécessaires pour exploiter Microsoft Fabric pour optimiser vos opérations de science des données. Inscrivez-vous maintenant pour maîtriser les techniques avancées de science des données et assurer la résilience et l’efficacité de votre environnement Microsoft Fabric.
Questions fréquemment posées - formation Microsoft Fabric (FAQ)
Elle couvre le déploiement, la configuration, les modèles ML, les tableaux de bord, l’analytique de données, et l’intégration avec d’autres services Azure.
Une compréhension de base de Microsoft Fabric et des concepts de science des données est recommandée mais pas obligatoire.
Oui, le cours propose des laboratoires pratiques et des scénarios réels pour appliquer les compétences de science des données.
Il permet une gestion proactive des modèles ML, une surveillance continue des performances, et une protection avancée des ressources de science des données.
Oui, il s’intègre parfaitement avec Azure Machine Learning, Azure AI Services, et d’autres services de science des données Azure.
Absolument, la formation couvre les stratégies d’optimisation et les meilleures pratiques pour une science des données efficace.
