L’ingénieur des données est chargé du bon fonctionnement des plateformes de stockage de l’information, notamment des bases de données. Il conçoit un espace de stockage adéquat en se basant sur une analyse profonde des besoins de l’entreprise.
Le maintien, la sécurité, ainsi que l’administation continue et l’amélioration des systèmes de stockage font aussi partie des responsabilités de l’ingénieur des données.
Les parcours de perfectionnement ci-dessous visent notamment à:
Les certifications possibles suite à l’accomplissement de votre formation:
Ce cours montre aux développeurs comment concevoir, créer, surveiller et dépanner des solutions IA sur Microsoft Azure. Vous apprendrez à mettre en œuvre des modèles de calcul et de conteneurisation pour héberger des applications, à développer des API serverless avec Azure Functions, et à intégrer des services via des architectures événementielles et orientées messages (Azure Service Bus, Event Grid).
Le cours couvre également les services de données Azure adaptés aux workloads IA, notamment la conception et l’interrogation de solutions avec Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL (pgvector) et Azure Managed Redis pour la mise en cache, le streaming et la recherche vectorielle. À l’issue de la formation, vous serez en mesure de connecter des services, d’orchestrer des workflows IA et de livrer des applications IA sécurisées, évolutives et observables sur Azure.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen AI-200 pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate.
Cette formation Microsoft certifiante de quatre jours fournit aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour administrer une infrastructure de base de données SQL Server pour les bases de données relationnelles cloud, sur site et hybrides et qui travaillent avec les offres de bases de données relationnelles Microsoft PaaS. De plus, il sera utile aux personnes qui développent des applications qui fournissent du contenu à partir de bases de données relationnelles basées sur SQL.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-300: Administration des solutions Microsoft Azure SQL pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate.
Ce cours couvre les méthodes et pratiques d’implémentation et de gestion de solutions d’analytique données à l’échelle de l’entreprise avec Microsoft Fabric. Les étudiants vont apprendre à utiliser les flux de données, les pipelines et les notebooks Fabric pour développer des ressources analytiques telles que des modèles sémantiques, des entrepôts de données et des lakehouses.
Ce cours est conçu pour les professionnels des données expérimentés et qualifiés pour la préparation, la modélisation, l’analyse et la visualisation des données, par exemple dans le cadre de la certification Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL300).
Les apprenants doivent avoir une expérience préalable d’utilisation de l’un des langages de programmation suivants : langage SQL (SQL), langage de requête Kusto (KQL) ou Data Analysis Expressions (DAX, expressions d’analyse de données).
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-600: Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
Ce cours vous apporte les connaissances et les compétences pour concevoir et développer des solutions de base de données “AI‑enabled” sur les plateformes Microsoft SQL, notamment SQL Server, Azure SQL et les bases de données SQL dans Microsoft Fabric.
Il s’adresse aux professionnels qui bâtissent des solutions de données modernes capables de combiner données structurées et semi‑structurées, tout en intégrant des fonctionnalités d’IA au cœur d’applications d’entreprise sécurisées, performantes et évolutives.
La formation est également pertinente pour les développeurs d’applications qui s’appuient sur des services de données basés sur SQL et souhaitent enrichir leurs solutions avec des capacités comme la recherche vectorielle, les embeddings (incorporations) et d’autres mécanismes pilotés par l’IA pour offrir des expériences plus intelligentes (recherche sémantique, recommandations, assistants, etc.).
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-800: Développement de solutions de base de données intégrées à l’intelligence artificielle pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate.
Maîtrisez l’ingénierie des données de bout en bout avec Azure Databricks et Unity Catalog. Cette formation vous accompagne de la mise en place de l’environnement jusqu’au déploiement en production, en couvrant la gouvernance et les exigences de sécurité propres aux organisations.
Vous apprendrez à concevoir des pipelines d’ingestion fiables, à appliquer une sécurisation et une gouvernance efficaces avec Unity Catalog, puis à déployer des charges de travail optimisées. À l’issue du cours, vous disposerez de compétences concrètes pour implémenter, sécuriser et maintenir des solutions lakehouse évolutives répondant aux standards et contraintes de l’entreprise.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-750: Implémentation de solutions d’ingénierie des données à l’aide d’Azure Databricks pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate.
Ce cours couvre les méthodes et les pratiques pour implémenter des solutions d’ingénierie des données en utilisant Microsoft Fabric. Les étudiants apprendront à concevoir et à développer des modèles de chargement de données efficaces, des architectures de données et des processus d’orchestration. Les objectifs de ce cours incluent l’ingestion et la transformation des données, ainsi que la sécurisation, la gestion et la surveillance des solutions d’ingénierie. Ce cours est conçu pour les professionnels des données expérimentés, compétents en matière d’intégration et d’orchestration des données.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-700: Implémentation de solutions d’engineering données en utilisant Microsoft Fabric pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.
Cette formation AZ-120 de trois jours s’adresse aux professionnels IT expérimentés avec les solutions SAP souhaitant exploiter Azure pour leurs charges de travail SAP. Le programme couvre la planification, la configuration et l’optimisation des environnements SAP dans Azure, y compris les machines virtuelles, les réseaux virtuels, les comptes de stockage et Microsoft Entra ID. Les participants exploreront également les stratégies de sauvegarde, la reprise après sinistre et la supervision complète des systèmes SAP sur Azure. À travers des laboratoires pratiques avec Azure Center for SAP solutions, vous maîtriserez les concepts clés, les scénarios concrets et les procédures pas à pas pour garantir des déploiements SAP réussis dans le cloud Microsoft.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser la migration de charges de travail SQL Server vers Azure SQL. Vous développerez une expertise complète dans l’évaluation des composants SQL Server et la compatibilité de migration en utilisant l’extension de migration Azure SQL et l’Assistant Migration de données. Vous découvrirez également comment provisionner et configurer efficacement des ressources Azure SQL optimisées.
Vous acquerrez une expérience pratique approfondie pour sélectionner la stratégie de migration optimale en fonction des exigences d’entreprise spécifiques concernant les temps d’arrêt, la gestion avancée de l’état de migration et la surveillance proactive de la migration de base de données.
De plus, vous maîtriserez les tâches critiques de post-migration, notamment la récupération d’urgence et la surveillance continue. Ces compétences sont essentielles pour assurer une transition fluide et efficace vers Azure SQL et garantir des performances optimales après la migration.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser le développement d’applications pilotées par les données avec Microsoft Azure SQL Database. Vous développerez une expertise complète dans la création et la configuration d’une base de données Azure SQL Database optimisée, la création et le déploiement de projets de base de données en utilisant GitHub Actions et Azure Pipelines, et l’automatisation avancée du processus de publication.
Vous découvrirez également comment exploiter efficacement le générateur d’API de données pour Azure SQL Database et comment développer une API Données performante avec Azure Web Apps et Static Web Apps. De plus, vous acquerrez les compétences stratégiques nécessaires pour importer des données via un point de terminaison REST externe, exporter des données à l’aide d’une fonction Azure et sécuriser robustement une base de données Azure SQL Database.
Ces compétences essentielles vous permettront de développer et de gérer efficacement des applications modernes avec Azure SQL Database, garantissant des performances optimales et une sécurité renforcée.
Ce cours se concentre sur l’ingénierie de l’IA générative avec Azure Databricks, en exploitant Spark pour explorer, affiner, évaluer et intégrer des modèles de langage avancés. Les participants apprendront à mettre en œuvre des techniques comme la génération augmentée par récupération (RAG) et le raisonnement multi-étapes, ainsi qu’à affiner des modèles de langage volumineux (LLM) pour des cas d’usage spécifiques et à évaluer leur performance. Le programme aborde également les pratiques d’IA responsable pour le déploiement de solutions, ainsi que la gestion du cycle de vie des modèles en production grâce aux outils LLMOps sur Azure Databricks.
Azure Database pour PostgreSQL est un service de base de données PaaS performant disponible dans le cloud Microsoft. Il s’appuie sur la base de données relationnelle open source PostgreSQL et intègre une haute disponibilité native, une sauvegarde et restauration automatiques, ainsi que des fonctionnalités de sécurité avancées. Le modèle de tarification par paiement à l’utilisation offre des performances prévisibles et une mise à l’échelle quasi instantanée.
Dans ce parcours d’apprentissage approfondi, vous maîtriserez les principales fonctionnalités de PostgreSQL et leur implémentation optimisée dans Azure Database pour PostgreSQL. Vous explorerez les différentes options d’implémentation d’Azure Database pour PostgreSQL et apprendrez à configurer un serveur adapté à vos besoins spécifiques d’entreprise.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de lakehouses avec Microsoft Fabric. Les participants apprendront à concevoir, déployer et gérer des solutions de lakehouse modernes, en combinant les avantages des data lakes et des entrepôts de données. Le cours couvre la mise en place de pipelines de données, l’optimisation du stockage, l’intégration avec les outils d’analyse, et les meilleures pratiques pour assurer la gouvernance et la qualité des données dans un environnement Microsoft Fabric.
Maîtrisez le processus complet de science des données et découvrez comment effectuer l’apprentissage avancé de modèles Machine Learning pour accomplir l’intelligence artificielle dans Microsoft Fabric. Cette formation approfondie vous permet de développer une expertise complète dans l’exploitation des capacités de science des données de Microsoft Fabric, incluant l’exploration et la préparation de données, l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués, et la création de solutions d’IA performantes pour résoudre des problèmes métier complexes. Explorez les techniques modernes de science des données, optimisez vos modèles ML et transformez vos données en insights prédictifs exploitables pour une prise de décision stratégique.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de solutions d’analyse de données avec Azure Databricks. Les participants apprendront à concevoir, développer et optimiser des pipelines d’analyse de données à grande échelle, en utilisant les fonctionnalités avancées de Databricks pour le traitement et la transformation des données. Le cours couvre également les meilleures pratiques pour l’ingénierie des données, l’optimisation des performances, et la mise en place de solutions analytiques robustes dans un environnement cloud Azure.
Découvrez comment travailler plus intelligemment avec Copilot dans Microsoft Fabric. Apprenez à intégrer, transformer et stocker vos données, puis à créer des rapports et des analyses pertinentes, plus rapidement, grâce aux capacités d’assistance de Copilot dans Microsoft Fabric.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de solutions Machine Learning avec Azure Databricks. Les participants apprendront à développer, déployer et gérer des modèles ML en utilisant les fonctionnalités avancées de Databricks, notamment MLflow pour le suivi des expériences et la gestion des modèles. Le cours couvre également l’optimisation des workflows ML, l’automatisation des pipelines d’entraînement, et les meilleures pratiques pour le déploiement de modèles à grande échelle dans un environnement d’entreprise.
Ce cours apprend aux développeurs à utiliser l’API et le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB for NoSQL. Les étudiants découvriront l’exécution de requêtes, la configuration des ressources, les opérations du kit SDK ainsi que les stratégies de conception pour la modélisation des données non relationnelles et le partitionnement des données.
Cette formation approfondie permet aux analystes de données et aux professionnels BI de maîtriser le développement de rapports dynamiques avec Microsoft Power BI. Les participants apprendront à créer des visualisations interactives avancées, à implémenter des calculs DAX complexes, et à concevoir des rapports réactifs optimisés pour différents appareils. Le cours couvre également les meilleures pratiques pour la modélisation des données, l’intégration de sources de données variées, et l’optimisation des performances des rapports pour une prise de décision efficace basée sur les données.
Libérez la puissance de la gestion et de l’analyse des données avec notre formation CompTIA DataSys+.
Dans ce programme complet, vous plongerez dans le monde des systèmes de données et apprendrez à concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions de données qui favorisent la réussite de l’entreprise. Que vous soyez un professionnel de l’informatique cherchant à élargir vos compétences ou un passionné de données désireux d’entrer dans le domaine, ce cours vous fournira les connaissances et l’expérience pratique nécessaires pour exceller dans le monde dynamique de la gestion des données. De la compréhension des cycles de vie des données à la maîtrise de la sécurité et de la conformité des données, nos instructeurs experts vous guideront à travers les concepts de base et les compétences pratiques essentielles pour une carrière réussie dans les systèmes de données. Rejoignez-nous et devenez un professionnel des données compétent, capable d’exploiter tout le potentiel des données pour les organisations de toutes tailles.
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