Plan de formation
Module 1: Explorer Azure Databricks
- Bien démarrer avec Azure Databricks
- Identifier les charges de travail Azure Databricks
- Comprendre les concepts clés
- Gouvernance des données en utilisant Unity Catalog et Microsoft Purview
- Exercice – Explorer Azure Databricks
Module 2: Effectuer une analyse des données avec Azure Databricks
- Ingérer des données avec Azure Databricks
- Outils d’exploration de données dans Azure Databricks
- Analyse de données à l’aide des API DataFrame
- Exercice : explorer des données avec Azure Databricks
Module 3: Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks
- Découvrir Spark
- Créer un cluster Spark
- Utiliser Spark dans les notebooks
- Utiliser Spark pour travailler avec des fichiers de données
- Visualiser les données
- Exercice – Utiliser Spark dans Azure Databricks
Module 4: Gérer des données avec Delta Lake
- Bien démarrer avec Delta Lake
- Gérer des transactions ACID
- Implémenter l’application de schéma
- Contrôle de version et temps de trajet dans Delta Lake
- Intégrité des données avec Delta Lake
- Exercice – Utiliser Delta Lake dans Azure Databricks
Module 5: Créer des pipelines de données avec delta Live Tables
- Explorer Delta Live Tables
- Intégration et ingestion des données
- Traitement en temps réel
- Exercice : créer un pipeline de données avec Delta Live Tables
Module 6: Déployer des charges de travail avec des workflows Azure Databricks
- Présentation des flux de travail Azure Databricks.
- Comprendre les principaux composants des flux de travail Azure Databricks
- Explorez les avantages des flux de travail Azure Databricks
- Déployez des charges de travail à l’aide des flux de travail Azure Databricks
- Exercice – Créer un flux de travail Azure Databricks
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
- Expérience en programmation Python ou Scala
- Connaissance approfondie de SQL et du traitement de données
- Compréhension des concepts de Big Data et d’analyse distribuée
- Familiarité avec Azure Databricks et son écosystème
- Expérience avec les frameworks de traitement de données
- Connaissance des principes d’ingénierie des données
- Compréhension des architectures de données cloud
- Expérience avec les pipelines de données ETL/ELT
- Familiarité avec les concepts de performance et d’optimisation
- Connaissance de base des services Azure
Article/rédaction Eccentrix Corner
Mise en œuvre d'une solution d'analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011)
La formation Mise en œuvre d’une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) s’adresse aux ingénieurs data, analystes et architectes cloud souhaitant exploiter les puissantes fonctionnalités d’Azure Databricks pour gérer, analyser et visualiser des ensembles de données complexes. Ce cours approfondit la création de pipelines, l’intégration des données et la mise en œuvre d’analyses avancées.
Grâce à des exercices pratiques et des études de cas, les participants acquerront les compétences nécessaires pour optimiser les workflows de données et fournir des insights exploitables dans divers environnements cloud.
Pourquoi suivre cette formation ?
Azure Databricks offre une plateforme robuste pour l’ingénierie des données et l’analyse avancée. Ce cours vous permettra de tirer parti des capacités d’Azure Databricks pour créer des solutions d’analyse performantes, automatiser les processus et transformer vos données en informations exploitables.
En suivant cette formation, vous serez équipé pour relever les défis des environnements data modernes et maximiser les avantages de vos outils cloud.
Compétences développées pendant la formation
- Gestion et préparation des données
Apprenez à extraire, transformer et charger des données dans Azure Databricks pour des analyses optimales. - Création de pipelines de données
Concevez des workflows automatisés pour gérer et analyser efficacement des ensembles de données volumineux. - Intégration avec les services Azure
Découvrez comment connecter Azure Databricks avec d’autres outils Azure pour des solutions d’analyse intégrées. - Exécution d’analyses avancées
Maîtrisez les techniques d’analyse des données à l’aide des bibliothèques et outils intégrés d’Azure Databricks. - Visualisation et reporting
Utilisez des outils comme Power BI pour créer des tableaux de bord interactifs et des rapports analytiques. - Optimisation des performances des workflows
Identifiez et résolvez les goulets d’étranglement pour garantir des pipelines efficaces et performants.
Une formation pratique, encadrée par des experts
Animée par des formateurs certifiés Azure, cette formation combine théorie et exercices pratiques pour garantir une compréhension approfondie des concepts. Les participants auront l’occasion de travailler sur des scénarios réels pour développer des compétences immédiatement applicables.
À qui s’adresse cette formation ?
- Ingénieurs data souhaitant automatiser et optimiser les processus analytiques
- Analystes de données cherchant à approfondir leur expertise dans les outils Azure
- Architectes cloud responsables de la mise en œuvre de solutions d’analyse complexes
- Professionnels IT impliqués dans la gestion et l’analyse des données
Libérez le potentiel de vos données avec Azure Databricks
La formation Mise en œuvre d’une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) vous permet de maîtriser les outils et techniques nécessaires pour transformer vos données en informations exploitables. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour faire évoluer vos compétences et votre carrière dans le domaine de l’analyse de données.
Questions fréquemment posées - Formation Azure Databricks (FAQ)
Quels sujets sont abordés dans cette formation ?
Préparation des données, intégration avec Azure, pipelines automatisés et visualisation des données.
Quels outils sont utilisés ?
Les participants travailleront avec Azure Databricks, Azure Synapse Analytics et Power BI.
Dois-je avoir une expérience préalable ?
Une connaissance des bases en ingénierie des données et des outils cloud est recommandée.
La formation inclut-elle des exercices pratiques ?
Oui, des exercices interactifs basés sur des cas réels sont inclus pour renforcer l’apprentissage.
Ces concepts sont-ils applicables à d'autres environnements cloud ?
Bien que centrée sur Azure Databricks, la formation enseigne des principes applicables à d’autres plateformes cloud.
Comment cette formation peut-elle bénéficier à mon organisation ?
Elle aide à optimiser les processus analytiques et à extraire des insights exploitables pour soutenir les décisions stratégiques.
