Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP203)

Cette formation Microsoft certifiante de quatre jours apprend à l'étudiant les modèles et les pratiques d'ingénierie des données en ce qui concerne l'utilisation de solutions d'analyse par lots et en temps réel à l'aide des technologies de plate-forme de données Azure. Les étudiants commenceront par comprendre les principales technologies de calcul et de stockage utilisées pour créer une solution analytique. Ils exploreront ensuite comment concevoir des couches de service analytiques et se concentreront sur les considérations d'ingénierie des données pour travailler avec des fichiers source. Les étudiants apprendront à explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers dans un lac de données. Ils apprendront les différentes techniques d'ingestion qui peuvent être utilisées pour charger des données à l'aide de la fonctionnalité Apache Spark trouvée dans Azure Synapse Analytics ou Azure Databricks, ou comment ingérer à l'aide des pipelines Azure Data Factory ou Azure Synapse. Les étudiants apprendront également les différentes façons dont ils peuvent transformer les données en utilisant les mêmes technologies que celles utilisées pour ingérer les données. L'étudiant passera du temps sur le cours à apprendre à surveiller et à analyser les performances du système analytique afin qu'il puisse optimiser les performances des chargements de données ou des requêtes émises contre les systèmes. Ils comprendront l'importance de mettre en œuvre la sécurité pour s'assurer que les données sont protégées au repos ou en transit. L'étudiant montrera ensuite comment les données d'un système analytique peuvent être utilisées pour créer des tableaux de bord ou créer des modèles prédictifs dans Azure Synapse Analytics. L'étudiant passera du temps sur le cours à apprendre à surveiller et à analyser les performances du système analytique afin qu'il puisse optimiser les performances des chargements de données ou des requêtes émises contre les systèmes. Ils comprendront l'importance de mettre en œuvre la sécurité pour s'assurer que les données sont protégées au repos ou en transit. L'étudiant montrera ensuite comment les données d'un système analytique peuvent être utilisées pour créer des tableaux de bord ou créer des modèles prédictifs dans Azure Synapse Analytics. L'étudiant passera du temps sur le cours à apprendre à surveiller et à analyser les performances du système analytique afin qu'il puisse optimiser les performances des chargements de données ou des requêtes émises contre les systèmes. Ils comprendront l'importance de mettre en œuvre la sécurité pour s'assurer que les données sont protégées au repos ou en transit. L'étudiant montrera ensuite comment les données d'un système analytique peuvent être utilisées pour créer des tableaux de bord ou créer des modèles prédictifs dans Azure Synapse Analytics.

ll s'agit d'un cours fournissant une préparation complète à l'examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure pour l'obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

Solutions applicables

Classe publique

Classe virtuelle

Date planifiée

6 Mai 2024

$2495$

Français

Inscrivez-vous

2495$

Durée:

4 jours / 28 heures

Classe privée

Classe virtuelle

Nombre de participants minimum: 5

4 jours / 28 heures

Prix sur demande

français ou anglais

Contactez-nous

Plan de formation:

Ingénierie des données sur Microsoft Azure (DP-203T00)

Module 1: Présentation de l’engineering données dans Azure

Qu’est-ce que l’engineering données?
Concepts importants de l’engineering données
Engineering données dans Microsoft Azure

Module 2: Présentation d'Azure Data Lake Storage Gen2

Comprendre Azure Data Lake Storage Gen2
Activer Azure Data Lake Storage Gen2 dans Stockage Azure
Comparer Azure Data Lake Store et le stockage Blob Azure
Comprendre les phases du traitement du Big Data
Utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 dans les charges de travail d’analytique données

Module 3: Présentation d’Azure Synapse Analytics

Ce qu’est Azure Synapse Analytics.
Comment fonctionne Azure Synapse Analytics?
Quand utiliser Azure Synapse Analytics

Module 4: Utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données

Comprendre les fonctionnalités des pools SQL serverless Azure Synapse et les cas d’usage
Interroger des fichiers avec un pool SQL serverless
Créer des objets de base de données externes

Module 5: Utiliser des pools SQL serverless Azure Synapse pour transformer des données dans un lac de données

Transformer des fichiers de données avec l’instruction CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT
Encapsuler les transformations de données dans une procédure stockée
Inclure une procédure stockée de transformation de données dans un pipeline

Module 6: Créer une base de données lake dans Azure Synapse Analytics

Comprendre les concepts de base de données lake
Explorer les modèles de base de données
Créer une base de données de lac
Utiliser une base de données lake

Module 7: Analyser des données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

Découvrir Apache Spark
Utiliser Spark dans Azure Synapse Analytics
Analyser les données avec Spark
Visualiser les données avec Spark

Module 8: Transformer des données avec Spark dans Azure Synapse Analytics

Modifier et enregistrer des dataframes
Partitionner des fichiers de données
Transformer des données avec SQL

Module 9: Utiliser Delta Lake dans Azure Synapse Analytics

Comprendre Delta Lake
Créer des tables Delta Lake
Créer des tables de catalogue
Utiliser Delta Lake avec des données de diffusion en continu
Utiliser Delta Lake dans un pool SQL

Module 10: Analyser les données dans un entrepôt de données relationnelles

Concevoir un schéma d’entrepôt de données
Création de tables d’entrepôt de données
Charger des tables d’entrepôt de données
Interroger un entrepôt de données

Module 11: Charger des données dans un entrepôt de données relationnel

Charger des tables de mise en lots
Charger des tables de mise en lots
Charger des tables de dimension de temps
Charger des dimensions variables à évolution lente
Charger des tables de faits
Effectuer l’optimisation postchargement

Module 12: Créer un pipeline de données dans Azure Synapse Analytics

Comprendre les pipelines dans Azure Synapse Analytics
Créer un pipeline dans Azure Synapse Studio
Définir des flux de données
Exécuter un pipeline

Module 13: Utiliser des notebooks Spark dans un pipeline Azure Synapse

Présentation des notebooks et des pipelines Synapse
Utiliser une activité de notebook Synapse dans un pipeline
Utiliser les paramètres dans un notebook

Module 14: Planifier un traitement transactionnel et analytique hybride avec Azure Synapse Analytics

Comprendre les modèles de traitement transactionnel et analytique hybride
Décrire Azure Synapse Link

Module 15: Implémenter Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB

Activer le compte Cosmos DB pour utiliser Azure Synapse Link
Créer un conteneur avec le magasin analytique activé
Créer un service lié pour Cosmos DB
Interroger des données Cosmos DB avec Spark
Interroger Cosmos DB avec Synapse SQL

Module 16: Implémenter Azure Synapse Link pour SQL

Qu’est-ce qu’Azure Synapse Link pour SQL?
Configurer Azure Synapse Link pour Azure SQL Database
Configurer Azure Synapse Link pour SQL Server 2022

Module 17: Bien démarrer avec Azure Stream Analytics

Comprendre les flux de données
Comprendre le traitement des événements
Comprendre les fonctions de fenêtre

Module 18: Ingérer des données de streaming à l’aide d’Azure Stream Analytics et Azure Synapse Analytics

Scénarios d’ingestion de flux
Configurer les entrées et les sorties
Définir une requête pour sélectionner, filtrer et agréger des données
Exécuter une tâche pour ingérer des données

Module 19: Visualiser des données en temps réel avec Azure Stream Analytics et Power BI

Utiliser une sortie Power BI dans Azure Stream Analytics
Créer une requête pour la visualisation en temps réel
Créer des visualisations de données en temps réel dans Power BI

Module 20: Présentation de Microsoft Purview

Qu’est-ce que Microsoft Purview?
Comment Microsoft Purview fonctionne
Quand utiliser Microsoft Purview

Module 21: Intégrer Microsoft Purview et Azure Synapse Analytics

Cataloguer les ressources de données Azure Synapse Analytics dans Microsoft Purview
Connecter Azure Purview à un espace de travail Azure Synapse Analytics
Rechercher dans un catalogue Purview dans Synapse Studio
Suivre la traçabilité des données dans les pipelines

Module 22: Explorer Azure Databricks

Bien démarrer avec Azure Databricks
Identifier les charges de travail Azure Databricks
Comprendre les concepts clés

Module 23: Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks

Découvrir Spark
Créer un cluster Spark
Utiliser Spark dans les notebooks
Utiliser Spark pour travailler avec des fichiers de données
Visualiser les données

Module 24: Exécuter des notebooks Azure Databricks avec Azure Data Factory

Comprendre les notebooks Azure Databricks et les pipelines
Créer un service lié pour Azure Databricks
Utiliser une activité Notebook dans un pipeline
Utiliser les paramètres dans un notebook

*La littérature fournie est en langue anglaise.

Exclusivités:

Une participation GRATUITE à la formation Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ900) - valeur de 695$!
Bon de participation à l'examen inclus - valeur de 225$!
Un an d'accès à l'enregistrement vidéo de votre cours
180 jours d'accessibilité au laboratoire technique sur Internet
Matériel didactique à jour avec Microsoft Learn
Badge de réussite du cours Microsoft

Consultez la liste complète des exclusivités

Pré-requis:

Les étudiants devraient posséder une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle avec des solutions de données ou avoir suivi les formations suivantes:

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP900)

Informations sur le titre de compétences:

Caractéristiques de l’examen

Code de l’examen: DP-203
Titre: Technologies de sécurité Microsoft Azure
Durée: 130 minutes 
Nombre de questions: 40 à 60 
Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios
Note de passage: 700 de 1000
Coût: 0$ (inclus dans votre formation)

Sujets de l’examen

Concevoir et implémenter le stockage des données
Développer le traitement des données
Sécuriser, superviser et optimiser le stockage des données et le traitement des données
Tous les détails…

Formations connexes:

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP100)

Microsoft Certified: Administering Microsoft Azure SQL Solutions (DP300)

Audiences:

Ingénieur des données Spécialiste des données

Article/rédaction Eccentrix Corner:

Héberger votre propre stockage cloud : Guide complet

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Comprendre le DP-203 : Un aperçu complet

DP-203, également connue sous le nom de certification Azure Data Engineer Associate, est une certification cruciale qui évalue la capacité d'un individu à concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions de données à l'aide des services Azure. Elle vise à évaluer les compétences liées aux principes de l'ingénierie des données, aux services de données Azure et à la mise en œuvre de solutions de stockage de données.

Détails de l'examen DP-203 et préparation

L'examen DP-203 couvre divers sujets liés aux principes de l'ingénierie des données, aux solutions de stockage de données, au traitement des données et aux implémentations de sécurité au sein de l'écosystème Azure. Les aspirants peuvent se préparer en utilisant une variété de ressources, notamment des guides d'étude officiels, des laboratoires pratiques, des tests pratiques et des cours spécialisés disponibles sur la plateforme officielle Microsoft Learn.

Pour ceux recherchant des fichiers d'examen DP-203, il est essentiel de faire preuve de prudence et de privilégier des ressources authentiques conformes au programme DP-203 pour une préparation efficace.

DP-203 vs DP-100

Alors que DP-100 se concentre sur la conception et la mise en œuvre de solutions de science des données, DP-203 se concentre sur les solutions d'ingénierie des données au sein d'Azure. Chaque certification répond à des rôles et des compétences différents dans le paysage des données Azure.

Conclusion

La certification Azure Data Engineer DP-203 valide l'expertise dans la mise en œuvre de solutions d'ingénierie des données robustes sur Azure, ouvrant ainsi la porte à diverses opportunités de carrière. En utilisant des ressources, en se préparant avec rigueur et en maîtrisant le paysage de l'ingénierie des données d'Azure, les aspirants peuvent se propulser dans le domaine dynamique de l'ingénierie des données Azure.

Lancez-vous dès aujourd'hui dans votre parcours DP-203, embrassez les défis et renforcez votre expertise dans le domaine de l'ingénierie des données Azure !

Questions fréquentes sur DP-203 (FAQ)

Qu'est-ce que la certification DP-203 ?

La certification DP-203, Azure Data Engineer Associate, valide l'expertise d'un individu dans la conception et la mise en œuvre de solutions d'ingénierie des données sur Microsoft Azure. Elle évalue les compétences liées au stockage des données, au traitement, à la sécurité et aux principes de l'ingénierie des données en utilisant les services Azure.

L'examen DP-203 est-il difficile ?

La complexité de l'examen DP-203 dépend de la préparation et de la familiarité d'un individu avec les concepts d'ingénierie des données Azure. Une préparation adéquate avec des supports d'étude, des tests pratiques et une expérience pratique avec les services Azure peut considérablement aider à réussir.

Vaut-il la peine de passer la certification DP-203 ?

Obtenir la certification DP-203 est très avantageux pour les personnes visant des carrières dans l'ingénierie des données au sein de l'écosystème Azure. Elle démontre une expertise dans la mise en œuvre de solutions de données en utilisant les services Azure, ouvrant potentiellement la voie à de meilleures perspectives de carrière et à des opportunités professionnelles.

Quel salaire peuvent attendre les professionnels certifiés DP-203 ?

Le salaire d'un professionnel certifié DP-203 varie en fonction de l'expérience, de la localisation et des rôles spécifiques. En général, les individus certifiés DP-203 peuvent bénéficier de salaires compétitifs en raison de leurs compétences spécialisées dans l'ingénierie des données Azure.

Contactez-nous pour des informations sur le prix:

Eccentrix
Teléphone: 1-888-718-9732
Courriel: info@eccentrix.ca

2000, McGill College, 6e étage
Montréal, Québec H3A 3H3
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