Plan de formation
Développer des solutions cloud IA sur Azure (AI-200T00)
Module 1: Implémenter l’hébergement d’applications conteneur sur Azure
- Stocker et gérer des conteneurs dans Azure Container Registry
- Déployer des conteneurs sur Azure App Service
Module 2: Déployer et gérer des applications sur Azure Container Apps
- Déployer des conteneurs sur Azure Container Apps
- Gérer des conteneurs dans Azure Container Apps
- Mettre à l’échelle des conteneurs dans Azure Container Apps
Module 3: Déployer et surveiller des applications sur Azure Kubernetes Service
- Déployer les applications sur Azure Kubernetes Service
- Configurer des applications sur Azure Kubernetes Service
- Surveiller et dépanner des applications sur Azure Kubernetes Service
Module 4: Développer des solutions IA avec Azure Cosmos DB pour NoSQL
- Générer des requêtes pour Azure Cosmos DB pour NoSQL
- Implémenter la recherche vectorielle sur Azure Cosmos DB pour NoSQL
- Optimiser les performances des requêtes pour Azure Cosmos DB pour NoSQL
Module 5: Développer des solutions IA avec Azure Database pour PostgreSQL
- Générer et interroger avec Azure Database pour PostgreSQL
- Implémenter la recherche vectorielle avec Azure Database pour PostgreSQL
- Optimiser la recherche vectorielle dans Azure Database pour PostgreSQL
Module 6: Améliorer les solutions IA avec Azure Managed Redis
- Implémenter des opérations de données dans Azure Managed Redis
- Implémenter la messagerie d’événements avec Azure Managed Redis
- Implémenter le stockage vectoriel dans Azure Managed Redis
Module 7: Intégrer des services back-end pour les solutions IA
- Mise en file d’attente et traitement des opérations d’IA avec Azure Service Bus
- Développer des flux de travail IA pilotés par les événements avec Azure Event Grid
- Créer des back-ends d’IA serverless avec Azure Functions
Module 8: Gérer les secrets et la configuration des applications pour les solutions IA
- Gérer les secrets d’application avec Azure Key Vault
- Gérer les paramètres d’application avec Azure App Configuration
Module 9: Observer et diagnostiquer des applications sur Azure
- Instrumenter une application avec OpenTelemetry
- Analyser les données de télémétrie des applications avec des journaux et des métriques
Concevoir et implémenter des solutions Microsoft DevOps (AZ-400T00)
Module 1: Développement pour le DevOps d’entreprise
- Présentation de DevOps
- Planifier Agile avec les projets GitHub et Azure Boards
- Concevoir et implémenter des stratégies et workflows de branche
- Collaborer avec des demandes de tirage (pull requests) dans Azure Repos
- Explorer les hooks Git
- Planifier la promotion de l’inner source
- Gérer et configurer des référentiels
- Identifier la dette technique
Module 2: Implémenter CI avec Azure Pipelines et GitHub Actions
- Explorer Azure Pipelines
- Gérer les pools et les agents Azure Pipelines
- Décrire les pipelines et la concurrence
- Concevoir et implémenter une stratégie de pipeline
- Intégrer à Azure Pipelines
- Introduction aux actions GitHub
- Découvrir l’intégration continue avec GitHub Actions
- Concevoir une stratégie de build de conteneur
Module 3: Concevoir et implémenter une stratégie de mise en production
- Créer un pipeline de mise en production
- Explorer les recommandations de mise en production
- Provisionner et tester des environnements
- Gérer et moduler des tâches et des modèles
- Automatiser l’inspection de l’intégrité
Module 4: Implémenter un déploiement continu sécurisé avec Azure Pipelines
- Introduction aux modèles de déploiement
- Implémenter un déploiement bleu-vert et des bascules de fonctionnalité
- Implémenter des mises en production avec contrôle de validité et un dark launching
- Implémenter un test A/B et un déploiement avec exposition progressive
- Intégration aux systèmes d’administration des identités
- Gérer les données de configuration d’application
Module 5: Gérer l’infrastructure en tant que code à l’aide d’Azure et DSC
- Explorer l’infrastructure en tant que gestion du code et de la configuration
- Créer des ressources Azure à l’aide de modèles Azure Resource Manager
- Créer des ressources Azure à l’aide d’Azure CLI
- Explorer Azure Automation avec DevOps
- Implémenter la configuration de l’état souhaité (DSC)
- Implémenter Bicep
Module 6: Implémenter la sécurité et valider la conformité des bases de code
- Présentation du Secure DevOps
- Implémenter un logiciel open source
- Analyse de composition logicielle
- Monitoring de la sécurité et gouvernance
Module 7: Concevoir et implémenter une stratégie de gestion des dépendances
- Explorer les dépendances de package
- Comprendre la gestion des packages
- Migrer, regrouper et sécuriser des artefacts
- Implémenter une stratégie de contrôle de version
- Introduction aux packages GitHub
Module 8: Implémenter des commentaires continus
- Implémenter des outils pour suivre l’utilisation et le flux
- Développer des tableaux de bord de supervision et d’état
- Partager des connaissances au sein des équipes
- Concevoir des processus pour automatiser l’analyse des applications
- Gérer les alertes, les rétrospectives irréprochables et une culture juste
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
Les étudiants doivent posséder 1 à 2 ans d’expérience professionnelle en développement et une expérience pratique de Microsoft Azure. Ils doivent être capables de programmer dans un langage pris en charge par Azure (C#, JavaScript, Python ou Java) et comprendre les bases de HTTP et des API REST.
Il est recommandé d’avoir des notions solides en contrôle de version (Git), en pratiques Agile, ainsi qu’une compréhension des principes clés du développement logiciel et de la livraison en production. Une familiarité avec les architectures modernes (serverless, conteneurs) et les fondamentaux de la sécurité applicative (authentification/autorisation, gestion des secrets) constitue un atout, particulièrement pour la partie AI-200.
Titre de compétences et certification
Caractéristiques des examens
- Codes: AI-200 et AZ-400
- Titres: Développement de solutions cloud IA sur Azure et Concevoir et implémenter des solutions Microsoft DevOps
- Durée: 100 minutes pour AI-200 et 150 minutes pour AZ-400
- Nombre de questions: 40 à 60 chaque
- Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios
- Note de passage: 700 de 1000
- Coût: 0$ (inclus dans votre formation)
Sujets des examens
- Développer des solutions IA cloud sur Azure
- Déployer et exécuter des applications IA avec des modèles de calcul et de conteneurisation (Azure Container Apps, AKS)
- Concevoir et utiliser des services de données adaptés aux charges de travail de l’IA (Cosmos DB for NoSQL, PostgreSQL avec pgvector, Azure Managed Redis)
- Intégrer et orchestrer des services via des architectures événementielles et orientées messages (Event Grid, Service Bus)
- Sécuriser, observer, surveiller et dépanner des applications IA sur Azure (secrets, configuration, surveillance, diagnostic)
- Configurer les processus et les communications
- Concevoir et implémenter le contrôle de code source
- Concevoir et implémenter des pipelines de build et de mise en production
- Développer un plan de sécurité et de conformité
- Développer une stratégie d’instrumentation (monitoring, logs, traçage et observabilité)
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Options de Parcours de Certification Flexibles
Multiples Voies vers la Certification Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert
La certification Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert offre des parcours flexibles afin de s’adapter à différents profils et expériences. Bien que notre parcours recommandé combine AI-200 (Develop AI cloud solutions on Azure) avec AZ-400 (Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions), Microsoft reconnaît également d’autres certifications Associate comme point de départ pour accéder au parcours Expert.
Choisissez Votre Certification de Base
-
Option 1: AI-200 (parcours recommandé)
-
Option 2: AZ-104
- Focus sur le développement d’applications pilotées par l’IA et de solutions cloud modernes sur Azure
- Idéal pour les développeurs back-end qui conçoivent des architectures serverless
- Couverture des services clés pour des charges IA: hébergement, données, sécurité et observabilité
- Parfait pour les professionnels IT avec expérience en gestion d’infrastructure
- Couvre l’administration Azure, la gestion des ressources et la gouvernance
- Base solide pour les professionnels transitionnant des opérations vers DevOps
- Explorer la formation de certification AZ-104 Azure Administrator
Votre Certification Existante Compte
Déjà certifié? Si vous détenez soit la certification AI-200 (Azure AI Cloud Developer Associate), soit AZ-104 (Azure Administrator Associate), vous pouvez procéder directement au AZ-400 (Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions) pour obtenir votre credential de niveau Expert. Cette approche flexible reconnaît votre expertise existante tout en s’appuyant sur vos connaissances spécialisées.
Certification Expert Complète
Peu importe votre base choisie, compléter AZ-400 (Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions) vous permettra d’obtenir la prestigieuse certification Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, validant vos compétences complètes en pratiques DevOps, intégration continue/déploiement continu (CI/CD), et gestion d’infrastructure Azure.
Prêt à faire progresser votre carrière ? Contactez-nous pour discuter du parcours qui s’aligne le mieux avec vos objectifs professionnels et votre expertise actuelle.
Articles Eccentrix Corner : Ressources DevOps Engineer Expert AI200-AZ400
Formation Azure DevOps Engineer Expert
La formation Azure DevOps Engineer Expert combine deux cours clés pour offrir aux participants un ensemble de compétences complet en développement d’applications modernes et en pratiques DevOps. Ce programme inclut AI-200 : Develop AI cloud solutions on Azure et AZ-400 : Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions, afin de développer une compréhension approfondie de la conception, du déploiement et de l’exploitation d’applications cloud — incluant des solutions pilotées par l’IA — avec des pipelines d’intégration et de livraison continues.
Cette formation est idéale pour les développeurs et les professionnels IT qui souhaitent obtenir la certification Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert et exceller dans la mise en œuvre de pratiques DevOps (CI/CD, contrôle de code source, sécurité, conformité, instrumentation et observabilité) pour des applications cloud-native à l’échelle.
Pourquoi choisir la formation DevOps Engineer Expert ?
Les pratiques DevOps sont essentielles pour fournir des applications de haute qualité de manière efficace et cohérente. Ce programme permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour optimiser les workflows de développement, automatiser l’infrastructure et garantir des déploiements fluides dans des environnements Azure. En obtenant la certification DevOps Engineer Expert, vous validez votre capacité à créer des solutions évolutives et à gérer efficacement les pipelines de développement.
Cette formation combine un développement pratique sur Azure avec des méthodologies DevOps avancées, vous préparant aux examens AI-200 et AZ-400 ainsi qu’aux défis réels.
Compétences développées pendant la formation
Développer des applications cloud modernes, incluant des solutions pilotées par l’IA
Apprenez à concevoir et implémenter des applications sur Azure avec des modèles serverless et conteneurisés (Azure Functions, Azure Container Apps, AKS), et à intégrer des services via des architectures événementielles et orientées messages (Event Grid, Service Bus).Concevoir des couches de données adaptées aux workloads IA
Développez des solutions avec Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL (pgvector) et Azure Managed Redis (cache, streaming, recherche vectorielle) pour supporter des scénarios IA performants et fiables.Mettre en place des pipelines CI/CD et automatiser la livraison
Maîtrisez la conception et l’implémentation de pipelines de build et de mise en production, l’automatisation des tests, et la gestion du code source (Git) avec les outils DevOps.Implémenter les pratiques DevOps et améliorer la collaboration
Comprenez les principes de la culture DevOps et appliquez-les pour fluidifier la collaboration, standardiser les processus et accélérer les cycles de livraison.Sécuriser et gouverner les environnements et les déploiements
Appliquez les bonnes pratiques de sécurité : gestion des secrets et de la configuration, authentification/autorisation, conformité et garde-fous pour des déploiements fiables à l’échelle.Observer, surveiller et dépanner en production
Développez une approche d’observabilité (monitoring, logs, traces, diagnostic) pour détecter les incidents, dépanner rapidement et améliorer en continu la performance et la résilience des applications.- Concevoir des architectures évolutives et résilientes
Apprenez à bâtir des solutions capables d’évoluer, de rester disponibles et de répondre aux exigences d’entreprise (scalabilité, fiabilité, résilience), tout en restant maintenables et mesurables en exploitation.
Formation complète dirigée par un instructeur
Ce programme de formation est animé par des experts certifiés Microsoft qui proposent des scénarios réels et des exercices pratiques. Les participants bénéficient d’interactions en direct, de laboratoires pratiques et de conseils détaillés, garantissant une préparation complète pour les examens de certification et des applications concrètes en entreprise.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation est idéale pour :
- Les développeurs souhaitant évoluer vers des rôles DevOps et maîtriser la livraison d’applications cloud modernes, incluant des solutions pilotées par l’IA sur Azure
- Les professionnels IT cherchant une expertise concrète en intégration et déploiement continus (CI/CD), contrôle de code source, sécurité, conformité et observabilité
- Les administrateurs Azure qui souhaitent élargir leurs compétences vers le développement (serverless, conteneurs) et les pratiques DevOps
- Les équipes et organisations qui veulent standardiser et industrialiser leurs pratiques DevOps sur Azure (automatisation, gouvernance, monitoring, fiabilité) pour accélérer la mise en production tout en réduisant les risques
Faites progresser vos compétences avec une formation complète en DevOps
La formation Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (AI-200 + AZ-400) vous offre les compétences nécessaires pour concevoir, livrer et exploiter efficacement des applications cloud modernes — incluant des solutions pilotées par l’IA — avec des pratiques DevOps solides. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour obtenir votre certification et faire progresser votre carrière en DevOps.
Stratégies de réussite pour l'examen AI-200
Pour les stratégies de réussite de l’examen AI-200 requis, veuillez consulter la page dédiée à ce cours avant de poursuivre avec les conseils pour l’examen expert.
Stratégies de réussite pour l'examen AZ-400
Maîtriser la certification AZ-400 est la dernière étape vers l’obtention du titre DevOps Engineer Expert. Une préparation stratégique, une gestion efficace du temps et une performance mentale optimale sont tout aussi cruciales pour le succès.
Statistiques et taux de réussite AZ-400
- Taux de réussite moyen : 55-60% au premier essai (moyenne du niveau Expert Microsoft)
- Fourchette de scores la plus courante : 710-760 pour les candidats réussissant
- Temps d’étude moyen : 8-10 semaines pour les ingénieurs DevOps expérimentés
- Taux de reprise : 35-40% des candidats nécessitent une seconde tentative
- Principales zones d’échec : Implémenter et gérer l’infrastructure de build (41%), concevoir et implémenter une stratégie de release (38%), développer un plan de sécurité et conformité (36%)
Comparaison des méthodes d'étude
| Approche d'étude | Temps | Réussite | Idéal pour |
|---|---|---|---|
|
Pratique seule |
6-7 sem. |
40-50% |
Ingénieurs DevOps expérimentés |
|
Documentation + pratique |
8-9 sem. |
60-65% |
Apprenants méthodiques |
|
Formation + labs + pratique |
8-10 sem. |
75-80% |
Préparation complète |
|
Tests pratiques seulement |
3-4 sem. |
30-40% |
Non recommandé |
Approche d'étude stratégique
- Créez un calendrier d’étude de 8-10 semaines – Les certifications de niveau expert nécessitent un temps de préparation substantiel
- Suivez la règle 70-20-10 – 70% de pratique pratique avec Azure DevOps, GitHub et pipelines CI/CD, 20% de lecture de documentation, 10% d’examens pratiques
- Concentrez-vous sur l’apprentissage basé sur des scénarios – AZ-400 met l’accent sur l’implémentation DevOps du monde réel plutôt que sur la mémorisation
- Étudiez par blocs concentrés de 90 minutes avec des pauses de 15 minutes pour maximiser la rétention
Pièges d'examen courants à éviter
- Ne confondez pas Azure DevOps vs. GitHub – comprenez quand utiliser Azure Repos vs. GitHub, Azure Pipelines vs. GitHub Actions
- Étapes du pipeline CI/CD – connaissez les différences entre les étapes de build, release, déploiement et approbation
- Stratégies de contrôle de source – distinguez entre Git flow, GitHub flow, développement basé sur trunk et branches de fonctionnalités
- Types de tests et placement – comprenez les tests unitaires, tests d’intégration, tests de charge et quand exécuter chacun dans le pipeline
- Outils d’analyse de sécurité – sachez quand utiliser l’analyse des dépendances, analyse de conteneurs, analyse de code statique et analyse de secrets
- Stratégies de déploiement – distinguez entre blue-green, canary, rolling et feature flags
Distribution du poids des sujets
| Domaine d'examen | Poids | Zones de focus | Priorité d'étude |
|---|---|---|---|
|
Développer une stratégie d’instrumentation |
5-10% |
Journalisation, surveillance, télémétrie, Application Insights |
Moyenne |
|
Développer une stratégie d’ingénierie de fiabilité |
5-10% |
Réponse incidents, postmortems sans blâme, chaos engineering |
Moyenne |
|
Développer un plan de sécurité et conformité |
10-15% |
DevOps sécurisé, gestion secrets, automatisation conformité |
Élevée |
|
Gérer le contrôle de source |
10-15% |
Stratégies Git, politiques branches, revues code |
Élevée |
|
Faciliter la communication et collaboration |
10-15% |
Suivi éléments travail, tableaux bord, collaboration équipe |
Élevée |
|
Définir et implémenter l’intégration continue |
20-25% |
Pipelines build, gestion packages, qualité code |
Critique |
|
Définir et implémenter la livraison continue |
10-15% |
Pipelines release, modèles déploiement, infrastructure as code |
Élevée |
Gestion du temps le jour de l'examen
- Allouez 2 minutes par question en moyenne – les examens experts ont des scénarios plus complexes
- Lisez d’abord complètement les études de cas avant de tenter les questions connexes
- Marquez les questions incertaines et revenez-y – ne restez pas bloqué sur des configurations de pipeline difficiles
- Réservez 20 minutes à la fin pour réviser les questions marquées et vérifier les réponses
Gestion du stress et de la performance d'examen
- Dormez 7-8 heures de qualité la nuit précédente – évitez les révisions de dernière minute
- Arrivez 30 minutes à l’avance pour vous installer et compléter calmement les procédures d’enregistrement
- Utilisez des techniques de respiration profonde si vous vous sentez dépassé pendant l’examen
- Faites confiance à votre expérience DevOps – votre premier instinct est généralement correct sur les questions d’implémentation
Conseils de préparation technique
- Pratiquez la construction de pipelines CI/CD complets – travaillez sur des scénarios de bout en bout du contrôle de source au déploiement en production
- Maîtrisez la syntaxe YAML d’Azure Pipelines – comprenez les déclencheurs, étapes, jobs, steps, variables et templates
- Comprenez les workflows GitHub Actions – sachez comment configurer les workflows, actions et secrets
- Révisez l’infrastructure as code – pratiquez avec les templates ARM, Bicep et Terraform pour les déploiements Azure
Préparation de la dernière semaine
- Passez 2-3 examens pratiques pour identifier les lacunes de connaissances et renforcer la confiance
- Révisez les objectifs officiels de l’examen Microsoft une dernière fois
- Évitez d’apprendre de nouveaux concepts – concentrez-vous sur le renforcement des modèles DevOps que vous connaissez déjà
- Préparez votre logistique du jour d’examen – itinéraire vers le centre de test, identification requise, heure d’arrivée
Stratégies de préparation mentale
- Visualisez des scénarios de réussite – imaginez-vous configurer des pipelines et déploiements avec confiance
- Rappelez-vous de votre expérience DevOps – vous avez probablement implémenté des pipelines CI/CD auparavant
- Restez positif pendant les questions difficiles – chaque candidat fait face à des scénarios DevOps difficiles
- Rappelez-vous que 700/1000 réussit – vous n’avez pas besoin de perfection, juste de solides compétences d’implémentation DevOps
Comment planifier votre examen AZ-400
- Fournisseur de test officiel : Pearson VUE est le partenaire de test autorisé de Microsoft pour AZ-400
- Processus de planification : Créez un compte Pearson VUE, recherchez « AZ-400 », sélectionnez votre centre de test et date préférés
- Coût de l’examen : Inclus avec votre formation Eccentrix – bon d’examen fourni pour cette certification de niveau expert
- Délai de planification : Réservez au moins 2-3 semaines à l’avance pour une meilleure disponibilité des créneaux
- Politique de reprogrammation : Reprogrammation gratuite jusqu’à 24 heures avant votre rendez-vous d’examen
- Identification requise : Pièce d’identité avec photo émise par le gouvernement (passeport, permis de conduire) correspondant exactement au nom d’inscription
Mentalité de réussite : Abordez AZ-400 comme une validation de vos compétences existantes en ingénierie DevOps et implémentation CI/CD plutôt qu’un test de faits mémorisés. Votre expérience pratique avec Azure DevOps, GitHub, l’automatisation de pipelines et les stratégies de déploiement est votre plus grand atout. Réussir AZ-400 complète votre parcours vers la certification DevOps Engineer Expert.
Questions fréquemment posées sur le parcours Azure AI-200 + AZ-400 (FAQ)
Ce programme couvre le développement d’applications cloud modernes sur Azure, incluant des solutions pilotées par l’IA (AI-200), ainsi que les pratiques DevOps nécessaires pour livrer et exploiter ces applications à l’échelle (AZ-400). Vous aborderez l’hébergement serverless et conteneurisé (Functions, Container Apps, AKS), l’intégration event-driven et messaging (Event Grid, Service Bus), les services de données adaptés aux workloads IA (Cosmos DB, PostgreSQL + pgvector, Azure Managed Redis), puis la mise en place de CI/CD, le contrôle de code source, la sécurité/conformité et l’observabilité.
Elle s’adresse aux développeurs et professionnels IT qui souhaitent maîtriser la livraison d’applications cloud sur Azure avec des pratiques DevOps solides. Elle convient aussi aux profils en transition vers des rôles DevOps, ainsi qu’aux équipes qui veulent standardiser leurs pipelines, renforcer la sécurité et améliorer la fiabilité en production.
Il est recommandé d’avoir 1 à 2 ans d’expérience en développement, une expérience pratique d’Azure, et un niveau intermédiaire dans un langage (C#, JavaScript, Python ou Java). Des bases en HTTP/API REST, en contrôle de version (Git), en pratiques Agile, ainsi qu’une compréhension des fondamentaux de sécurité (authentification/autorisation, gestion des secrets) sont fortement conseillées. Une familiarité avec les architectures serverless, conteneurisées et event-driven est un atout.
La formation est orientée scénarios et couvre les compétences attendues : conception et intégration de services, choix des modèles d’hébergement et de données, sécurisation, monitoring et dépannage (AI-200), puis mise en œuvre de pipelines CI/CD, gestion du code source, sécurité/conformité et instrumentation/observabilité (AZ-400). L’approche “de bout en bout” aide à développer le raisonnement demandé aux examens.
Selon les modules et les labs, vous travaillerez notamment avec Azure Functions, Azure Container Apps, AKS, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL (pgvector), Azure Managed Redis, ainsi qu’avec des outils DevOps (contrôle de version Git, pipelines CI/CD) et des outils d’observabilité/diagnostic.
Elle valide votre capacité à concevoir et mettre en œuvre des pratiques DevOps sur Azure pour livrer des applications fiables à l’échelle : automatisation, sécurité, conformité, monitoring et amélioration continue. C’est un credential reconnu pour des rôles à forte responsabilité (DevOps Engineer, Cloud Engineer, Platform/Release Engineer) et pour des projets de transformation cloud.
Oui. Elle peut être suivie en classe virtuelle interactive, avec un instructeur, des démonstrations, des échanges en direct et des exercices pratiques.
Les laboratoires portent généralement sur des scénarios concrets : déploiements serverless et conteneurisés, intégration event-driven/messaging, configuration de services de données, sécurisation (secrets/config), puis mise en place de pipelines CI/CD, gestion du code source, instrumentation/observabilité et bonnes pratiques d’exploitation.
L'impact de nos formations à travers les témoignages
Voici des témoignages authentiques de professionnels ayant choisi Eccentrix pour leur parcours d’amélioration des compétences.
