Eccentrix - Catalogue de formations - CompTIA - CompTIA Data+ (CT8743)

CompTIA Data+ (CT8743)

Rigoureusement évalué pour valider la couverture des objectifs de l’examen CompTIA Data+ (DA0-001), ce cours enseigne aux apprenants les connaissances et les compétences nécessaires pour transformer les exigences de l’entreprise à l’appui de décisions fondées sur les données en explorant des données, en manipulant des données, en appliquant des méthodes statistiques de base et analyser des ensembles de données complexes tout en respectant les normes de gouvernance et de qualité tout au long du cycle de vie des données. De plus, cela aidera à préparer les candidats à passer l’examen de certification CompTIA Data+.

Formations connexes

Exclusivités

Participation à l’examen de certification: Bon inclus – valeur de 350$!
Enregistrement vidéo: 365 jours d’accès à votre cours pour visionnement
Laboratoire technique: Disponible pour 365 jours d’accessibilité en ligne
Matériel de classe: Délivré en format numérique pour tous, téléchargeable, accessible pendant et après la formation
Preuve de présence: Insigne et certificat de complétion de cours numérique disponibles pour tous les participants
Tenue rapide et assurée: 4 à 6 semaines d’attente maximum suite aux inscriptions des participants, date garantie

Solutions applicables

Les passeports d’apprentissage

Les Passports d’apprentissage optimisent votre budget formation avec accès à des solutions complètes, réductions et cours gratuits, garantissant flexibilité et valeur.

Classe privée

Réservez cette formation exclusivement pour votre organisation avec un tarif adapté au nombre de participants. Notre tarification pour les classes privées varie selon la taille de votre groupe, avec un seuil minimum garanti pour maintenir la qualité pédagogique.

Tarification dégressive selon le nombre de participants
Formation dispensée dans un environnement dédié à votre équipe
Flexibilité dans la planification selon vos disponibilités
Interaction renforcée entre collègues de la même organisation
Mêmes avantages exclusifs que nos formations publiques

Comment obtenir une proposition?

Utilisez le formulaire de demande en précisant le nombre de participants. Nous vous transmettrons rapidement une proposition complète avec le tarif exact, les dates disponibles, et le détail de tous les avantages inclus dans votre formation privée.

Plan de Formation CompTIA Data+ CT-8743 : Modules Détaillés

Module 1: Identifier des concepts de base des schémas de données

Introduction aux notions fondamentales des schémas de données et à leur rôle dans la structuration des informations.

Module 2: Comprendre les différents systèmes de données

Exploration des divers systèmes de données, tels que les bases de données relationnelles et non relationnelles, et leur utilisation.

Module 3: Comprendre les types et les caractéristiques des données

Étude des différents types de données (structurées, semi-structurées, non structurées) et de leurs caractéristiques spécifiques.

Module 4: Comparer et mettre en contraste différentes structures de données, formats et langages de balisage

Analyse des différences entre diverses structures de données, formats de fichiers et langages de balisage comme XML et JSON.

Module 5: Expliquer l’intégration des données et les méthodes de collecte

Présentation des techniques et outils utilisés pour intégrer et collecter des données provenant de sources variées.

Module 6: Identifier des raisons courantes de nettoyage et de profilage des données

Discussion sur l’importance du nettoyage et du profilage des données pour assurer leur qualité et leur utilité.

Module 7: Exécution de différentes techniques de manipulation de données

Démonstration des techniques courantes pour manipuler les données, telles que la transformation, l’agrégation et le filtrage.

Module 8: Expliquer les techniques courantes de manipulation et d’optimisation des données

Examen des méthodes utilisées pour optimiser et manipuler les données afin d’améliorer leur performance et leur utilité.

Module 9: Application des méthodes statistiques descriptives

Utilisation de techniques statistiques descriptives pour analyser et résumer les données.

Module 10: Décrire les principales techniques d’analyse

Présentation des techniques d’analyse de données, telles que l’analyse exploratoire et l’analyse prédictive.

Module 11: Comprendre l’utilisation de différentes méthodes statistiques

Exploration de diverses méthodes statistiques et de leur application dans l’analyse de données.

Module 12: Utilisation du type de visualisation approprié

Choix et utilisation des types de visualisation les plus adaptés pour représenter les données de manière claire et efficace.

Module 13: Exprimer les besoins de l’entreprise dans un format de rapport

Traduction des exigences de l’entreprise en rapports clairs et précis.

Module 14: Conception de composants pour les rapports et les tableaux de bord

Création et organisation des éléments constitutifs des rapports et des tableaux de bord pour une visualisation optimale des données.

Module 15: Distinguer les différents types de rapport

Identification et différenciation des divers types de rapports utilisés en entreprise.

Module 16: Résumer l’importance de la gouvernance des données

Discussion sur la nécessité de la gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur sécurité et leur conformité.

Module 17: Application du contrôle qualité aux données

Mise en œuvre des techniques de contrôle qualité pour vérifier et maintenir la précision et la fiabilité des données.

Module 18: Expliquer les concepts de gestion des données de référence

Introduction aux principes de la gestion des données de référence et à leur importance pour assurer la cohérence des informations dans toute l’organisation.

Annexe A: Identification des outils d’analyse de données courants

Annexe B: Mappage du contenu du cours sur CompTIA Data+ (DA0-001)

La littérature, les diapositives de présentation en classe et l’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration sont disponibles en anglais.

Connaissances pré-requises recommandées

Compétences informatiques de base : Maîtrise de l’utilisation d’un ordinateur et navigation sur différents systèmes d’exploitation.
Compréhension fondamentale des concepts de données : Familiarité avec les concepts de base des données tels que les bases de données, les types de données et les formats de données.
Compétences de base en mathématiques et en statistiques : Connaissance des mathématiques et des statistiques fondamentales, essentielles pour comprendre les techniques d’analyse des données.
Expérience avec les outils de productivité bureautique : Expérience de l’utilisation d’outils tels que les tableurs (par exemple, Microsoft Excel), souvent utilisés pour la manipulation et l’analyse des données.

Titre de compétences et certification

Caractéristiques de l’examen

Code: DA0-001
Titre: CompTIA Data+
Durée: 90 minutes
Nombre de questions: 90 
Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples
Note de passage: 675 de 900
Coût: 0$ (inclus dans votre formation)

Sujets de l’examen

L’examen CompTIA Data+ certifiera que le candidat réussi possède les connaissances et compétences requises pour transformer les exigences commerciales en soutien aux décisions basées sur les données, en explorant et manipulant les données, en appliquant des méthodes statistiques de base, et en analysant des ensembles de données complexes tout en respectant les normes de gouvernance et de qualité tout au long du cycle de vie des données.

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Parcours d'Avancement de Carrière CompTIA

Eccentrix offre plusieurs parcours de certifications CompTIA pour développer vos compétences informatiques de manière progressive. Voici comment CompTIA Data+ se positionne par rapport aux autres certifications disponibles et comment construire votre parcours de formation complet.

Parcours Data & Analytics CompTIA recommandé

📚 Niveau 1 – Systèmes de Données – Fondation recommandée
CompTIA DataSys+ — Systèmes de données et gestion
➡️ Niveau 2 – Analyse de Données – Vous êtes ici
CompTIA Data+ — Analyse de données et visualisation

Durée et Salaires par Niveau

Niveau	Certification	Durée	Salaire Moyen (CAD)
1	CompTIA DataSys+	5 jours	65 000 $ – 85 000 $
2	CompTIA Data+	5 jours	75 000 $ – 105 000 $

Durée totale du parcours : 6-12 mois
Augmentation salariale potentielle : +15% à +24%

Développement des Compétences par Niveau

Compétence	DataSys+	Data+
Concepts de Données	Maîtrisé	Maîtrisé
Systèmes de Gestion de Bases de Données	Maîtrisé	Maîtrisé
Architecture de Données	Maîtrisé	Maîtrisé
Analyse de Données	Bases acquises	Maîtrisé
Visualisation de Données	Introduction	Maîtrisé
Gouvernance des Données	Bases acquises	Maîtrisé
Outils d’Analyse Avancés	Introduction	Maîtrisé

Niveau 2 – Analyse de Données avec Data+ (Votre étape actuelle)

Pourquoi c’est votre étape logique :

Après avoir maîtrisé les systèmes de données avec DataSys+, Data+ vous permet d’approfondir vos compétences en analyse de données et visualisation. Cette certification vous positionne comme un professionnel capable de transformer des données brutes en insights actionnables et de communiquer les résultats de manière efficace.

Rôles accessibles après Data+ :

Analyste de données
Spécialiste en visualisation de données
Consultant en données
Ingénieur analytique junior

Salaire moyen au Canada : 75 000 $ – 105 000 $ CAD (+15% à +24% vs DataSys+)

Délai estimé après DataSys+ : 6-12 mois

Retour au Niveau 1 – Systèmes de Données avec DataSys+

Si vous n’avez pas encore complété CompTIA DataSys+, c’est la fondation essentielle pour comprendre les systèmes de données et la gestion des bases de données avant de progresser vers l’analyse avancée.

Explorer la formation CompTIA DataSys+

Autres Parcours CompTIA Disponibles

Après avoir complété Data+, vous pouvez également explorer d’autres parcours spécialisés :

Parcours Infrastructure CompTIA

Idéal pour ceux qui souhaitent maîtriser l’administration des systèmes et des serveurs.

Parcours Sécurité CompTIA

Idéal pour ceux qui souhaitent se spécialiser en cybersécurité, analyse des menaces et tests d’intrusion.

Parcours Cloud CompTIA

Parfait pour les professionnels IT souhaitant maîtriser les environnements cloud et les architectures hybrides.

Parcours Gestion de Projets CompTIA

Développez vos compétences en gestion de projets IT pour évoluer vers des rôles de coordination et de leadership.

Explorer la formation Project+

Avantages du Parcours Complet

Progression structurée

Chaque certification s’appuie sur les connaissances acquises précédemment, créant une base technique solide et cohérente en données et analytique.

Reconnaissance mondiale

Les certifications CompTIA sont reconnues internationalement et valorisées par les employeurs dans tous les secteurs.

Expertise données complète

Maîtrisez les systèmes de données et progressez vers une expertise avancée en analyse et visualisation de données.

Avancement de carrière rapide

Progressez de 65k-85k $ (DataSys+) vers 75k-105k $ (Data+) en 6-12 mois.

Compétences hautement demandées

Devenez un expert en données et analytique, une compétence essentielle dans tous les secteurs d’activité moderne.

Prêt à Progresser ?

Planifiez votre parcours CompTIA avec nos experts dès maintenant!

Articles Eccentrix Corner : Ressources CompTIA Data+ CT-8743

Explorez nos articles techniques sur CompTIA Data+ CT-8743 publiés sur Eccentrix Corner. Ces ressources approfondissent les concepts clés, partagent les meilleures pratiques et fournissent des guides pratiques pour maximiser votre apprentissage et votre réussite. Nos experts partagent des perspectives concrètes pour vous aider à maîtriser les fondamentaux de la gestion et de l’analyse des données avec CompTIA Data+.

Image montrant les logos des certifications CompTIA DataSys+ et Data+ - Eccentrix

Comprendre les certifications CompTIA Data+ et DataSys+

Illustration représentant les certifications CompTIA et les 10 principaux avantages de celles-ci - Eccentrix

Les 10 Raisons Principales pour lesquelles les Professionnels de l’Informatique Devraient Envisager les Programmes de Certification CompTIA

Formation Certification CompTIA Data+ (CT8743)

La formation CompTIA Data+ (CT8743) fournit aux professionnels IT les compétences fondamentales nécessaires pour collecter, analyser et interpréter des données afin de prendre des décisions éclairées. Ce cours met l’accent sur des aspects essentiels tels que la gestion des données, la visualisation et la gouvernance, garantissant aux participants la capacité de gérer efficacement des rôles axés sur les données dans toute organisation.

Alignée sur l’examen de certification CompTIA Data+, cette formation prépare les participants à évoluer dans le domaine en pleine croissance de l’analyse de données et leur fournit les outils nécessaires pour fournir des informations exploitables qui stimulent le succès des entreprises.

Pourquoi choisir la formation Certification CompTIA Data+ ?

La certification CompTIA Data+ est une qualification précieuse pour les professionnels souhaitant développer leur expertise en analyse de données. Cette formation comble le fossé entre les données brutes et l’intelligence d’affaires, enseignant aux participants comment transformer l’information en connaissances exploitables.

En obtenant cette certification, vous validez votre capacité à travailler efficacement avec des données et démontrez votre valeur aux organisations cherchant à améliorer leurs processus décisionnels grâce à l’analyse de données.

Compétences développées pendant la formation

Collecte et préparation des données
Apprenez à collecter des données de différentes sources et à les préparer pour l’analyse.
Visualisation et reporting des données
Développez des compétences pour créer des visualisations claires et percutantes à l’aide d’outils standards du secteur.
Analyse et interprétation des données
Acquérez une expertise dans l’analyse des ensembles de données et l’extraction d’informations exploitables.
Gouvernance et conformité des données
Comprenez l’importance de la confidentialité, de la sécurité des données et du respect des réglementations telles que le RGPD.
Fondamentaux des bases de données
Bâtissez une base solide en gestion des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données.
Communication des insights
Apprenez à présenter efficacement vos conclusions aux parties prenantes pour favoriser des décisions commerciales éclairées.

Une formation pratique animée par des instructeurs certifiés

Cette formation est animée par des instructeurs expérimentés qui proposent aux participants des exercices pratiques et des scénarios réels. Grâce à des laboratoires interactifs, les participants acquièrent la confiance et l’expertise nécessaires pour réussir dans les rôles d’analyse de données et se préparer à l’examen de certification CompTIA Data+.

À qui s’adresse cette formation ?

Professionnels IT débutants intéressés par l’analyse de données
Analystes métiers et professionnels des données visant la certification CompTIA Data+
Personnes en reconversion vers des rôles axés sur les données
Professionnels se préparant à l’examen de certification CompTIA Data+ (DA0-001)

Développez votre expertise en analyse de données avec CompTIA Data+

La formation CompTIA Data+ Certification Training (CT8743) vous prépare à gérer et analyser efficacement des données. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour obtenir une certification reconnue mondialement et devenir un contributeur clé aux processus décisionnels basés sur les données au sein de votre organisation.

Stratégies de réussite pour l'examen DA0-001

Maîtriser la certification CompTIA Data+ nécessite plus que des connaissances techniques—une compréhension approfondie de l’analyse de données, des techniques de visualisation, des méthodes statistiques et de la gouvernance des données sont tout aussi essentiels pour réussir. En comprenant la collecte de données, la manipulation, l’analyse statistique et la création de rapports, vous développerez la confiance et l’expertise nécessaires pour exceller dans l’examen de certification Data+.

Statistiques et taux de réussite DA0-001

Taux de réussite moyen : 70-77 % à la première tentative
Fourchette de score la plus courante : 720-780 sur 900 pour les candidats réussissant (score de passage : 675/900 ou 75 %)
Temps d’étude moyen : 6-10 semaines pour les professionnels IT avec une expérience de base en manipulation de données ou en intelligence d’affaires
Taux de reprise : 20-25 % des candidats nécessitent une deuxième tentative
Principales zones d’échec : Analyse statistique et méthodes (32 %), visualisation de données et création de rapports (28 %), gouvernance et qualité des données (22 %)

Comparaison des méthodes d'étude

Approche d'étude	Temps	Réussite	Idéal pour
Pratique seule	12-14 sem.	48-58%	Analystes de données expérimentés
Documentation + pratique	14-16 sem.	70-77%	Apprenants méthodiques
Formation + labs + pratique	6-10 sem.	82-90%	Préparation complète
Tests pratiques seulement	5-6 sem.	35-45%	Non recommandé

Approche d'étude stratégique

Créez un calendrier d’étude de 6 à 10 semaines – Data+ nécessite la maîtrise des schémas de données, des systèmes de données, de la manipulation de données, des méthodes statistiques, de la visualisation de données, de la création de rapports et de la gouvernance des données
Suivez la règle 60-30-10 – 60% de pratique pratique avec des outils et techniques d’analyse de données, 30% de lecture de concepts de données et de méthodes statistiques, 10% d’examens pratiques
Concentrez-vous sur les compétences pratiques en données – Data+ met l’accent sur l’analyse de données du monde réel, l’intelligence d’affaires, la visualisation et la gouvernance plutôt que sur les concepts théoriques
Étudiez par blocs de 90 minutes avec des pauses de 15 minutes pour maximiser la rétention et éviter l’épuisement
Pratiquez avec des outils d’analyse de données de manière répétée – comprenez Excel, SQL, les bases de Python/R, Tableau, Power BI et les techniques d’analyse statistique
Maîtrisez tous les cinq domaines d’examen – comprenez les concepts de données, l’exploration de données, l’analyse de données, la visualisation et la gouvernance des données avec une profondeur égale
Comprenez les questions basées sur des scénarios – Data+ inclut des scénarios pratiques qui testent votre capacité à analyser des données, créer des visualisations et appliquer des méthodes statistiques

Pièges d'examen courants à éviter

Ne confondez pas les concepts de données similaires – Connaissez la différence entre données structurées vs. non structurées, entrepôt de données vs. lac de données, OLTP vs. OLAP, ETL vs. ELT
Les types de données servent des objectifs différents – Comprenez quand utiliser des données catégorielles vs. numériques, des données discrètes vs. continues, des données qualitatives vs. quantitatives
Les structures de données ont des utilisations spécifiques – Connaissez les tableaux, les listes, les dictionnaires, les cadres de données, les tables relationnelles, les formats JSON, XML et CSV
L’intégration de données nécessite plusieurs méthodes – Comprenez les API, le web scraping, les requêtes de bases de données, les importations de fichiers et l’ingestion de données en streaming
Le nettoyage des données est obligatoire – Sachez comment gérer les valeurs manquantes, les doublons, les valeurs aberrantes, le formatage incohérent et la validation des données
Les méthodes statistiques ont des applications spécifiques – Comprenez les statistiques descriptives (moyenne, médiane, mode, écart-type), les statistiques inférentielles (tests d’hypothèses, intervalles de confiance) et corrélation vs. causalité
La visualisation de données doit correspondre au type de données – Sachez quand utiliser des graphiques à barres, des graphiques linéaires, des nuages de points, des cartes thermiques, des histogrammes, des diagrammes en boîte et des tableaux de bord
Les rapports doivent répondre aux exigences commerciales – Comprenez les résumés exécutifs, les rapports opérationnels, les rapports analytiques et les rapports ad hoc
La gouvernance des données assure la qualité et la conformité – Connaissez la classification des données, les politiques de rétention, les réglementations sur la confidentialité (GDPR, CCPA) et les dimensions de qualité des données
La gestion des données maîtres maintient la cohérence – Comprenez la standardisation des données, la déduplication et les enregistrements dorés

Distribution du poids des sujets

Domaine d'examen	Poids	Zones de focus	Priorité d'étude
Concepts et environnements de données (Domaine 1)	25%	Schémas de données, systèmes de données, types de données, structures de données, langages de balisage	Critique
Exploration de données (Domaine 2)	25%	Intégration de données, méthodes de collecte, nettoyage de données, profilage, techniques de manipulation	Critique
Analyse de données (Domaine 3)	30%	Statistiques descriptives, techniques d’analyse, méthodes statistiques, tests d’hypothèses	Critique
Visualisation (Domaine 4)	20%	Types de visualisation, formats de rapports, tableaux de bord, traduction des exigences commerciales	Élevée

Gestion du temps le jour de l'examen

Allouez environ 1,3 minute par question en moyenne – l’examen comporte 90 questions et 120 minutes de temps total
Toutes les questions sont à choix multiples – pas de questions basées sur la performance dans Data+
Lisez complètement les questions de scénario avant de tenter d’y répondre – les questions Data+ contiennent souvent des scénarios commerciaux, des ensembles de données ou des exigences de visualisation
Marquez les questions incertaines et revenez-y – ne restez pas bloqué sur des scénarios statistiques ou de visualisation complexes et ne perdez pas de temps précieux
Réservez 15 à 20 minutes à la fin pour revoir les questions marquées et revérifier vos réponses
Gérez votre rythme de manière stratégique – visez à compléter 60 questions dans les 60 premières minutes, laissant du temps pour la révision
Faites attention aux questions avec « MEILLEUR » ou « PLUS approprié » – celles-ci nécessitent d’évaluer plusieurs réponses correctes et de choisir la plus optimale

Gestion du stress et de la performance d'examen

Dormez 7 à 8 heures de qualité la nuit précédente – évitez le bachotage de dernière minute qui réduit la capacité de pensée analytique
Arrivez au centre de test 15 minutes à l’avance (ou connectez-vous 10 minutes à l’avance pour les tests en ligne) – installez-vous et complétez les procédures d’enregistrement calmement
Utilisez des techniques de respiration profonde si vous vous sentez dépassé pendant l’examen – la pensée analytique claire est essentielle pour l’analyse de données et les scénarios statistiques
Faites confiance à votre expérience en données – votre premier instinct est généralement correct pour les questions d’analyse de données et de visualisation
Rappelez-vous que le score de passage est de 675 sur 900 (75%) – vous avez besoin d’une compétence solide mais pas de la perfection

Conseils de préparation technique

Maîtrisez les concepts de données – comprenez les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL, les entrepôts de données, les lacs de données, les magasins de données et les systèmes OLTP vs. OLAP
Pratiquez la manipulation de données – sachez comment filtrer, trier, agréger, transformer, fusionner, pivoter et normaliser des données en utilisant Excel, SQL et Python/R
Comprenez les méthodes statistiques – maîtrisez les statistiques descriptives (moyenne, médiane, mode, plage, variance, écart-type), les mesures de tendance centrale et la distribution des données
Connaissez les statistiques inférentielles – comprenez les tests d’hypothèses (hypothèse nulle, valeur p, intervalles de confiance), l’analyse de corrélation, l’analyse de régression et la signification statistique
Maîtrisez la visualisation de données – sachez quand utiliser des graphiques à barres (comparaisons catégorielles), des graphiques linéaires (tendances dans le temps), des nuages de points (corrélations), des graphiques circulaires (proportions), des cartes thermiques (modèles) et des histogrammes (distributions)
Comprenez la gouvernance des données – connaissez la classification des données (publique, interne, confidentielle, restreinte), les politiques de rétention, les réglementations sur la confidentialité (GDPR, CCPA, HIPAA) et les dimensions de qualité des données (exactitude, exhaustivité, cohérence, actualité)
Pratiquez avec des outils BI – familiarisez-vous avec Tableau, Power BI, Excel (tableaux croisés dynamiques, graphiques, formules), SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, fonctions d’agrégation)
Connaissez le contrôle de qualité des données – comprenez la validation des données, la détection d’erreurs, la détection d’anomalies, le profilage des données et les métriques de qualité

Préparation de la dernière semaine

Passez 2 à 3 examens pratiques complets pour identifier les lacunes de connaissances et renforcer la confiance
Révisez les objectifs officiels de l’examen CompTIA Data+ (DA0-001) une dernière fois
Concentrez-vous sur vos domaines les plus faibles – les méthodes statistiques, la visualisation de données et la gouvernance des données sont les domaines de défi les plus courants
Pratiquez la création de visualisations – travaillez sur la sélection du bon type de graphique pour différents scénarios de données et exigences commerciales
Révisez les formules statistiques – comprenez comment calculer la moyenne, la médiane, le mode, l’écart-type et interpréter les intervalles de confiance
Évitez d’apprendre de nouveaux concepts de données – concentrez-vous sur le renforcement de ce que vous savez déjà
Préparez votre logistique du jour de l’examen – pièces d’identité requises, emplacement du centre de test (ou configuration informatique pour la surveillance en ligne)

Stratégies de préparation mentale

Visualisez des scénarios de réussite – imaginez-vous analyser avec confiance des données et créer des visualisations perspicaces
Rappelez-vous votre expérience en données – vous avez probablement travaillé avec des feuilles de calcul, des rapports ou des outils d’analyse de données auparavant
Restez positif face aux questions difficiles – tous les candidats rencontrent des scénarios statistiques et de visualisation difficiles
Rappelez-vous que Data+ est une certification de niveau débutant – votre pensée analytique et vos compétences en résolution de problèmes sont vos plus grands atouts
Abordez l’examen comme une validation de vos compétences en analyse de données et en intelligence d’affaires, et non comme un test de formules mémorisées

Comment planifier votre examen DA0-001

Les tests sont effectués via Pearson VUE, avec des options pour les centres de test en personne ou la surveillance en ligne
Processus de planification : Créez un compte Pearson VUE, recherchez « DA0-001 », sélectionnez l’emplacement du centre de test ou l’option en ligne, choisissez votre date et heure
Coût de l’examen : Inclus dans votre formation Eccentrix – bon d’examen fourni pour cette certification
Calendrier de planification : Réservez au moins 2 à 3 semaines à l’avance pour une meilleure disponibilité des centres de test et des créneaux horaires
Politique de reprogrammation : Reprogrammation gratuite jusqu’à 24 heures avant votre rendez-vous d’examen
Pièces d’identité requises : Deux formes d’identification requises – primaire (pièce d’identité avec photo émise par le gouvernement avec signature) et secondaire (carte de crédit, carte d’étudiant ou autre pièce d’identité avec nom correspondant à l’inscription)
Avantages du centre de test : Environnement contrôlé, aucun problème de configuration technique, rapport de score immédiat
Option de test en ligne : Testez depuis la maison avec surveillance à distance, nécessite une webcam, une connexion Internet stable et un espace privé calme

Mentalité de réussite : Abordez Data+ comme une validation de votre capacité à transformer les exigences commerciales en décisions basées sur les données grâce à l’analyse, la visualisation et la gouvernance, et non comme un test de formules statistiques mémorisées. Votre pensée analytique et votre état d’esprit d’intelligence d’affaires sont vos plus grands atouts.