Cette formation approfondie permet aux administrateurs système de maîtriser le déploiement et l’administration de machines virtuelles Linux dans Azure. Les participants apprendront à créer, configurer et gérer des VMs Linux, optimiser les performances, et implémenter des solutions de haute disponibilité. Le cours couvre également la sécurisation des machines virtuelles, l’automatisation des tâches d’administration, et les meilleures pratiques de maintenance dans un environnement cloud Azure.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser l’implémentation de la sécurité via un pipeline en utilisant Azure DevOps. Apprenez à configurer et sécuriser Azure Pipelines de manière optimale. Vous développerez également vos compétences pratiques essentielles, notamment la configuration d’accès sécurisé aux ressources de pipeline, la configuration et validation des autorisations avancées, l’établissement d’une structure de projet et de référentiel robuste, l’extension stratégique d’un pipeline, la configuration sécurisée de pipelines utilisant des variables et paramètres, ainsi que la gestion efficace de l’identité pour les projets, pipelines et agents.
Cette formation approfondie permet aux développeurs et professionnels IT de maîtriser le déploiement d’applications natives cloud avec Azure Container Apps. Les participants apprendront à concevoir, déployer et gérer des applications conteneurisées modernes en utilisant les fonctionnalités avancées d’Azure Container Apps. Le cours couvre les meilleures pratiques de conteneurisation, l’orchestration des microservices, la mise à l’échelle automatique et l’intégration avec les services Azure natifs.
Maîtrisez l’implémentation de GitHub Actions et la configuration d’Azure Load Testing pour automatiser les tests de performance des déploiements d’applications.
Maîtrisez l’accélération du développement d’applications en utilisant GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat dans un environnement Visual Studio Code.
Ce parcours d’apprentissage offre un guide stratégique pour concevoir et implémenter l’ingénierie des plateformes dans les organisations modernes. Il explore les principes fondamentaux, l’alignement stratégique avec les objectifs d’entreprise, et les aspects pratiques de la création de plateformes évolutives, sécurisées et durables. En maîtrisant ce parcours, les apprenants développeront les connaissances et compétences nécessaires pour optimiser la productivité des développeurs, assurer l’excellence opérationnelle et favoriser l’innovation continue.
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de GitHub et acquerrez une meilleure compréhension de ses fonctionnalités fondamentales grâce à un exercice pratique entièrement réalisé dans un dépôt GitHub. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour créer, héberger et maintenir un dépôt sécurisé sur GitHub.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen GH-100: GitHub Administration pour l’obtention de la certification.
L’IA agentique joue un rôle crucial dans l’accélération et la fiabilisation des workflows de développement logiciel modernes lorsqu’elle est intégrée correctement dans le SDLC. Elle permet d’automatiser et d’orchestrer des tâches (analyse, génération, modification et validation) tout en produisant des artefacts inspectables (plans, logs, pull requests, résultats de flux) afin de conserver contrôle, traçabilité et qualité. En utilisant GitHub comme système de référence et plan de contrôle, votre équipe peut superviser le comportement autonome, gérer les permissions et les environnements d’exécution, et mettre en place des garde-fous (guardrails) et des mécanismes de responsabilité pour concilier vélocité, sécurité et conformité.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen Développement des systèmes d’IA à agents GH-600 pour l’obtention de la certification GitHub Certified : Agentic AI Developer.
GitHub Advanced Security (GHAS) joue un rôle crucial dans l’amélioration de la posture de sécurité des projets de développement logiciel sur GitHub. Il fournit un ensemble complet d’outils et de fonctionnalités conçus pour identifier et traiter les vulnérabilités de sécurité tout au long du cycle de vie de développement. En intégrant la sécurité directement dans le processus de développement avec GHAS, votre équipe peut créer des logiciels plus sécurisés et fiables. Le cours explorera comment utiliser GHAS pour maximiser l’impact sécuritaire et comprendre GHAS ainsi que son rôle dans l’écosystème de sécurité.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen GH-500: GitHub Advanced Security pour l’obtention de la certification.
Ce cours est destiné aux étudiants qui souhaitent utiliser GitHub pour aider les développeurs et les ingénieurs DevOps à créer et déployer des applications rapidement. De plus, les étudiants découvriront quelles fonctionnalités GitHub Actions sont disponibles pour leur instance d’entreprise et apprendront comment les utiliser.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen GH-200: GitHub Actions pour l’obtention de la certification.
Lors de cette formation, les participants identifieront et décriront les principaux concepts relatifs aux données, telles que les données relationnelles, non relationnelles, Big Data et analytiques, et exploreront l’implémentation de cette technologie avec Microsoft Azure. Ils exploreront les rôles, les tâches et les responsabilités dans le monde des données. Les participants exploreront les offres de données relationnelles, la mise en service et le déploiement de bases de données relationnelles et l’interrogation des données relationnelles via des solutions de données cloud avec Microsoft Azure. Ils exploreront les offres de données non relationnelles, la mise en service et le déploiement de bases de données non relationnelles et les magasins de données non relationnelles avec Microsoft Azure. Les participants exploreront les options de traitement disponibles pour la création de solutions d’analyse des données dans Azure. Ils exploreront Azure Synapse Analytics, Azure Databricks et Azure HDInsight. Les participants découvriront Power BI, notamment ses blocs de construction et leur interaction.
ll s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser la migration de charges de travail SQL Server vers Azure SQL. Vous développerez une expertise complète dans l’évaluation des composants SQL Server et la compatibilité de migration en utilisant l’extension de migration Azure SQL et l’Assistant Migration de données. Vous découvrirez également comment provisionner et configurer efficacement des ressources Azure SQL optimisées.
Vous acquerrez une expérience pratique approfondie pour sélectionner la stratégie de migration optimale en fonction des exigences d’entreprise spécifiques concernant les temps d’arrêt, la gestion avancée de l’état de migration et la surveillance proactive de la migration de base de données.
De plus, vous maîtriserez les tâches critiques de post-migration, notamment la récupération d’urgence et la surveillance continue. Ces compétences sont essentielles pour assurer une transition fluide et efficace vers Azure SQL et garantir des performances optimales après la migration.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser le développement d’applications pilotées par les données avec Microsoft Azure SQL Database. Vous développerez une expertise complète dans la création et la configuration d’une base de données Azure SQL Database optimisée, la création et le déploiement de projets de base de données en utilisant GitHub Actions et Azure Pipelines, et l’automatisation avancée du processus de publication.
Vous découvrirez également comment exploiter efficacement le générateur d’API de données pour Azure SQL Database et comment développer une API Données performante avec Azure Web Apps et Static Web Apps. De plus, vous acquerrez les compétences stratégiques nécessaires pour importer des données via un point de terminaison REST externe, exporter des données à l’aide d’une fonction Azure et sécuriser robustement une base de données Azure SQL Database.
Ces compétences essentielles vous permettront de développer et de gérer efficacement des applications modernes avec Azure SQL Database, garantissant des performances optimales et une sécurité renforcée.
Azure Database pour PostgreSQL est un service de base de données PaaS performant disponible dans le cloud Microsoft. Il s’appuie sur la base de données relationnelle open source PostgreSQL et intègre une haute disponibilité native, une sauvegarde et restauration automatiques, ainsi que des fonctionnalités de sécurité avancées. Le modèle de tarification par paiement à l’utilisation offre des performances prévisibles et une mise à l’échelle quasi instantanée.
Dans ce parcours d’apprentissage approfondi, vous maîtriserez les principales fonctionnalités de PostgreSQL et leur implémentation optimisée dans Azure Database pour PostgreSQL. Vous explorerez les différentes options d’implémentation d’Azure Database pour PostgreSQL et apprendrez à configurer un serveur adapté à vos besoins spécifiques d’entreprise.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de lakehouses avec Microsoft Fabric. Les participants apprendront à concevoir, déployer et gérer des solutions de lakehouse modernes, en combinant les avantages des data lakes et des entrepôts de données. Le cours couvre la mise en place de pipelines de données, l’optimisation du stockage, l’intégration avec les outils d’analyse, et les meilleures pratiques pour assurer la gouvernance et la qualité des données dans un environnement Microsoft Fabric.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation d’entrepôts de données avec Microsoft Fabric. Les participants apprendront à concevoir, déployer et optimiser des solutions d’entreposage de données modernes, en utilisant les fonctionnalités avancées de Fabric pour l’intégration, la transformation et la gestion des données. Le cours couvre également les meilleures pratiques pour la modélisation dimensionnelle, l’optimisation des performances et la mise en place de pipelines de données efficaces dans un environnement d’entreprise.
Maîtrisez l’ingestion, la transformation et l’analyse de données de streaming en temps réel avec Microsoft Fabric. Cette formation approfondie vous permet de développer une expertise complète dans l’exploitation des capacités d’analyse en temps réel de Microsoft Fabric, incluant la configuration de pipelines de données streaming, l’implémentation de transformations avancées, et la création de solutions d’analyse performantes pour traiter des volumes massifs de données en continu. Explorez les techniques modernes de traitement de données streaming et optimisez vos architectures de données pour des insights instantanés et une prise de décision en temps réel.
Maîtrisez le processus complet de science des données et découvrez comment effectuer l’apprentissage avancé de modèles Machine Learning pour accomplir l’intelligence artificielle dans Microsoft Fabric. Cette formation approfondie vous permet de développer une expertise complète dans l’exploitation des capacités de science des données de Microsoft Fabric, incluant l’exploration et la préparation de données, l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués, et la création de solutions d’IA performantes pour résoudre des problèmes métier complexes. Explorez les techniques modernes de science des données, optimisez vos modèles ML et transformez vos données en insights prédictifs exploitables pour une prise de décision stratégique.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de solutions Machine Learning avec Azure Databricks. Les participants apprendront à développer, déployer et gérer des modèles ML en utilisant les fonctionnalités avancées de Databricks, notamment MLflow pour le suivi des expériences et la gestion des modèles. Le cours couvre également l’optimisation des workflows ML, l’automatisation des pipelines d’entraînement, et les meilleures pratiques pour le déploiement de modèles à grande échelle dans un environnement d’entreprise.
Ce cours apprend aux développeurs à utiliser l’API et le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Cosmos DB for NoSQL. Les étudiants découvriront l’exécution de requêtes, la configuration des ressources, les opérations du kit SDK ainsi que les stratégies de conception pour la modélisation des données non relationnelles et le partitionnement des données.
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