Le développeur en infonuagique conçoit des solutions sur une plateforme infonuagique publique. Cette plateforme lui offre le choix du type d’application à bâtir, ainsi que de différents paramètres d’intégration avec des solutions existantes.
Le développeur collabore avec ses pairs sur une plateforme de développement centralisée à partir de laquelle le code peut être exécuté à distance dans le but de tester les fonctionnalités avant la mise en production. Dépendamment du projet, le développeut peut être mené à concevoir des applications Web, tout comme des applications à être déployées sur des systèmes spécialisés.
Les parcours de perfectionnement ci-dessous visent notamment à:
Les certifications possibles suite à l’accomplissement de votre formation:
Maîtrisez l’accélération du développement d’applications en utilisant GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat dans un environnement Visual Studio Code.
Ce parcours d’apprentissage offre un guide stratégique pour concevoir et implémenter l’ingénierie des plateformes dans les organisations modernes. Il explore les principes fondamentaux, l’alignement stratégique avec les objectifs d’entreprise, et les aspects pratiques de la création de plateformes évolutives, sécurisées et durables. En maîtrisant ce parcours, les apprenants développeront les connaissances et compétences nécessaires pour optimiser la productivité des développeurs, assurer l’excellence opérationnelle et favoriser l’innovation continue.
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de GitHub et acquerrez une meilleure compréhension de ses fonctionnalités fondamentales grâce à un exercice pratique entièrement réalisé dans un dépôt GitHub. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour créer, héberger et maintenir un dépôt sécurisé sur GitHub.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen GH-100: GitHub Administration pour l’obtention de la certification.
L’IA agentique joue un rôle crucial dans l’accélération et la fiabilisation des workflows de développement logiciel modernes lorsqu’elle est intégrée correctement dans le SDLC. Elle permet d’automatiser et d’orchestrer des tâches (analyse, génération, modification et validation) tout en produisant des artefacts inspectables (plans, logs, pull requests, résultats de flux) afin de conserver contrôle, traçabilité et qualité. En utilisant GitHub comme système de référence et plan de contrôle, votre équipe peut superviser le comportement autonome, gérer les permissions et les environnements d’exécution, et mettre en place des garde-fous (guardrails) et des mécanismes de responsabilité pour concilier vélocité, sécurité et conformité.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen Développement des systèmes d’IA à agents GH-600 pour l’obtention de la certification GitHub Certified : Agentic AI Developer.
GitHub Advanced Security (GHAS) joue un rôle crucial dans l’amélioration de la posture de sécurité des projets de développement logiciel sur GitHub. Il fournit un ensemble complet d’outils et de fonctionnalités conçus pour identifier et traiter les vulnérabilités de sécurité tout au long du cycle de vie de développement. En intégrant la sécurité directement dans le processus de développement avec GHAS, votre équipe peut créer des logiciels plus sécurisés et fiables. Le cours explorera comment utiliser GHAS pour maximiser l’impact sécuritaire et comprendre GHAS ainsi que son rôle dans l’écosystème de sécurité.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen GH-500: GitHub Advanced Security pour l’obtention de la certification.
Ce cours est destiné aux étudiants qui souhaitent utiliser GitHub pour aider les développeurs et les ingénieurs DevOps à créer et déployer des applications rapidement. De plus, les étudiants découvriront quelles fonctionnalités GitHub Actions sont disponibles pour leur instance d’entreprise et apprendront comment les utiliser.
Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen GH-200: GitHub Actions pour l’obtention de la certification.
Ce parcours d’apprentissage vous permet de maîtriser le développement d’applications pilotées par les données avec Microsoft Azure SQL Database. Vous développerez une expertise complète dans la création et la configuration d’une base de données Azure SQL Database optimisée, la création et le déploiement de projets de base de données en utilisant GitHub Actions et Azure Pipelines, et l’automatisation avancée du processus de publication.
Vous découvrirez également comment exploiter efficacement le générateur d’API de données pour Azure SQL Database et comment développer une API Données performante avec Azure Web Apps et Static Web Apps. De plus, vous acquerrez les compétences stratégiques nécessaires pour importer des données via un point de terminaison REST externe, exporter des données à l’aide d’une fonction Azure et sécuriser robustement une base de données Azure SQL Database.
Ces compétences essentielles vous permettront de développer et de gérer efficacement des applications modernes avec Azure SQL Database, garantissant des performances optimales et une sécurité renforcée.
Azure Database pour PostgreSQL est un service de base de données PaaS performant disponible dans le cloud Microsoft. Il s’appuie sur la base de données relationnelle open source PostgreSQL et intègre une haute disponibilité native, une sauvegarde et restauration automatiques, ainsi que des fonctionnalités de sécurité avancées. Le modèle de tarification par paiement à l’utilisation offre des performances prévisibles et une mise à l’échelle quasi instantanée.
Dans ce parcours d’apprentissage approfondi, vous maîtriserez les principales fonctionnalités de PostgreSQL et leur implémentation optimisée dans Azure Database pour PostgreSQL. Vous explorerez les différentes options d’implémentation d’Azure Database pour PostgreSQL et apprendrez à configurer un serveur adapté à vos besoins spécifiques d’entreprise.
Découvrez comment travailler plus intelligemment avec Copilot dans Microsoft Fabric. Apprenez à intégrer, transformer et stocker vos données, puis à créer des rapports et des analyses pertinentes, plus rapidement, grâce aux capacités d’assistance de Copilot dans Microsoft Fabric.
Cette formation approfondie permet aux professionnels des données de maîtriser l’implémentation de solutions Machine Learning avec Azure Databricks. Les participants apprendront à développer, déployer et gérer des modèles ML en utilisant les fonctionnalités avancées de Databricks, notamment MLflow pour le suivi des expériences et la gestion des modèles. Le cours couvre également l’optimisation des workflows ML, l’automatisation des pipelines d’entraînement, et les meilleures pratiques pour le déploiement de modèles à grande échelle dans un environnement d’entreprise.
Ce cours est conçu pour enseigner aux participants comment développer et gérer des applications canevas personnalisées en utilisant Microsoft Power Apps. Les apprenants découvriront comment connecter des sources de données, créer des interfaces utilisateur personnalisées et optimiser les applications pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation. Ce cours couvre également la gestion des applications canevas, y compris la publication et la maintenance des applications. Il s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser les fonctionnalités de Power Apps pour la création d’applications d’entreprise.
Apprenez Power Automate en créant et en gérant des processus automatisés avec Power Automate, notamment en créant des déclencheurs pour des flux de cloud, en configurant des actions, en implémentant une logique conditionnelle pour un flux de cloud, en testant un flux de cloud, en créant et en configurant des approbations à l’aide de Power Automate et en partageant des flux de cloud.
Cette formation approfondie permet aux développeurs et professionnels IT de maîtriser la création et l’extension de copilotes personnalisés avec Microsoft Copilot Studio. Les participants apprendront à concevoir, développer et déployer des solutions d’IA conversationnelle adaptées aux besoins spécifiques de leur organisation. Le cours couvre la personnalisation des modèles de langage, l’intégration de sources de données externes, et les meilleures pratiques pour créer des interactions IA efficaces et pertinentes.
Les menaces évoluent rapidement et la sécurisation des processus de développement logiciel est devenue primordiale. L’EC-Council Certified DevSecOps Engineer (ECDEv2) émerge comme une certification novatrice conçue pour les professionnels visant à intégrer la sécurité de manière transparente dans le cycle de vie DevOps.
La formation EC-Council Certified DevSecOps Engineer (ECDEv2) est un programme de certification DevSecOps complet, dirigé par un instructeur et pour les professionnels souhaitant acquérir des connaissances et des capacités essentielles dans la conception, le développement et la maintenance d’applications et d’infrastructures sécurisées. Ce cours associe à la fois des connaissances théoriques et la mise en œuvre pratique de DevSecOps dans votre environnement sur site et infonuagique (AWS et Azure). Le cours couvre l’intégration et l’automatisation de tous les principaux outils, processus et méthodologies de DevSecOps largement utilisés aidant les organisations à créer rapidement des applications sécurisées dans un environnement DevOps.
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