Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI900)

Concepts de base de Microsoft Azure AI (AI-900T00)

Module 1: Bien démarrer avec l’intelligence artificielle dans Azure

• Comprendre le machine learning
• Comprendre la détection d’anomalie
• Qu’est-ce que la vision par ordinateur?
• Comprendre le traitement du langage naturel
• Comprendre l’exploration des connaissances
• Défis et risques liés à l’intelligence artificielle
• Comprendre ce qu’est l’IA responsable

Module 2: Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

• Qu’est-ce que le machine learning?
• Qu’est-ce que le studio Azure Machine Learning?
• Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé Azure?
• Comprendre le processus AutoML

Module 3: Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning

• Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
• Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
• Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
• Comprendre les étapes de la régression

Module 4: Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning

• Identifier les scénarios d’apprentissage automatique de classification
• Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
• Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
• Comprendre les étapes de classification

Module 5: Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning

• Identifier les scénarios de machine learning de clustering
• Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
• Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
• Comprendre les étapes du clustering

Module 6: Analyser des images avec le service Vision par ordinateur

• Prise en main de l’analyse des images sur Azure

Module 7: Classifier des images avec le service Custom Vision

• Comprendre la classification
• Bien démarrer avec la classification d’images sur Azure

Module 8: Détecter des objets dans des images avec le service Custom Vision

• Qu’est-ce que la détection d’objets?
• Bien démarrer avec la détection d’objets sur Azure

Module 9: Détecter et analyser des visages avec le service Visage

• Prise en main de l’analyse des visages sur Azure

Module 10: Lire du texte avec le service Vision par ordinateur

• Bien démarrer avec l’API Read sur Azure

Module 11: Analyser des reçus avec le service Form Recognizer

• Prise en main de l’analyse des reçus sur Azure

Module 12: Analyser du texte avec le service Language

• Prise en main de l’analyse de texte

Module 13: Reconnaître et synthétiser du contenu vocal

• Bien démarrer avec Speech dans Azure

Module 14: Traduire du contenu écrit et oral

• Bien démarrer avec la traduction dans Azure

Module 15: Créer un modèle de langage avec Conversational Language Understanding

• Prise en main de Conversational Language Understanding

Module 16: Créer un bot avec Language Service et Azure Bot Service

• Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service