logo

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI900)

Cette formation Microsoft certifiante d'une journée est destinée aux personnes qui souhaitent montrer qu’elles maîtrisent les concepts de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle (IA) et qu’elles connaissent les services Microsoft Azure associés. Dans ce cours, les stagiaires vont découvrir comment utiliser les services Azure pour créer des solutions d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur, de traitement en langage naturel et d’IA conversationnelle dans le cadre d’activités pratiques. Ce cours est destiné à des personnes ayant une formation technique ou non. Une expérience dans la science des données et dans l’ingénierie logicielle n’est pas requise. Des connaissances générales en programmation ou une expérience de celle-ci seraient toutefois utiles.

Il s'agit d'un cours fournissant une préparation complète à l'examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals pour l'obtention de la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Microsoft

Classe publique

Durée: 
1 journée / 7 heures

Classe privée

Classe virtuelle
Nombre de participants minimum: 5
1 journée / 7 heures
Prix sur demande
français ou anglais
Plan de formation: 

Module 1: Bien démarrer avec l’intelligence artificielle dans Azure

  • Comprendre le machine learning
  • Comprendre la détection d’anomalie
  • Qu’est-ce que la vision par ordinateur?
  • Comprendre le traitement du langage naturel
  • Comprendre l’exploration des connaissances
  • Défis et risques liés à l’intelligence artificielle
  • Comprendre ce qu’est l’IA responsable

Module 2: Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

  • Qu’est-ce que le machine learning?
  • Qu’est-ce que le studio Azure Machine Learning?
  • Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé Azure?
  • Comprendre le processus AutoML

Module 3: Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning

  • Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
  • Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
  • Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
  • Comprendre les étapes de la régression

Module 4: Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning

  • Identifier les scénarios d’apprentissage automatique de classification
  • Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
  • Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
  • Comprendre les étapes de classification

Module 5: Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning

  • Identifier les scénarios de machine learning de clustering
  • Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
  • Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
  • Comprendre les étapes du clustering

Module 6: Analyser des images avec le service Vision par ordinateur

  • Prise en main de l’analyse des images sur Azure

Module 7: Classifier des images avec le service Custom Vision

  • Comprendre la classification
  • Bien démarrer avec la classification d’images sur Azure

Module 8: Détecter des objets dans des images avec le service Custom Vision

  • Qu’est-ce que la détection d’objets?
  • Bien démarrer avec la détection d’objets sur Azure

Module 9: Détecter et analyser des visages avec le service Visage

  • Prise en main de l’analyse des visages sur Azure

Module 10: Lire du texte avec le service Vision par ordinateur

  • Bien démarrer avec l’API Read sur Azure

Module 11: Analyser des reçus avec le service Form Recognizer

  • Prise en main de l’analyse des reçus sur Azure

Module 12: Analyser du texte avec le service Language

  • Prise en main de l’analyse de texte

Module 13: Reconnaître et synthétiser du contenu vocal

  • Bien démarrer avec Speech dans Azure

Module 14: Traduire du contenu écrit et oral

  • Bien démarrer avec la traduction dans Azure

Module 15: Créer un modèle de langage avec Conversational Language Understanding

  • Prise en main de Conversational Language Understanding

Module 16: Créer un bot avec Language Service et Azure Bot Service

  • Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service
Exclusivités: 
  • Matériel didactique à jour avec Microsoft Learn

  • Badge de réussite du cours Microsoft

Pré-requis: 

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir:

  • Expérience de l'utilisation d'ordinateurs et d'Internet.
  • Intérêt pour les cas d'utilisation d'applications d'IA et de modèles d'apprentissage automatique.
  • Une volonté d'apprendre par l'expérience pratique...
Informations sur la certification: 
  • Code de l'examen: AI-900
  • Coût: 99 USD
  • Compétences mesurées
    • Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle
    • Décrire les principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
    • Décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure
    • Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure

Contactez-nous pour des informations sur le prix:

Eccentrix
Teléphone: 1-888-718-9732
Courriel: info@eccentrix.ca

2000, McGill College, 6e étage
Montréal, Québec H3A 3H3
www.eccentrix.ca