Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI900)

Le cours de certification Microsoft AI-900 (Fondamentaux de l'IA Azure) sert de programme d'entrée conçu pour fournir une compréhension fondamentale de l'Intelligence Artificielle (IA) et de ses applications au sein de l'écosystème Azure. Ce guide complet plongera dans les subtilités du cours AI-900, couvrant sa signification, son ampleur, sa structure d'examen, ses stratégies de préparation, et plus encore. Notre formation certifiante d'une journée est destinée aux personnes qui souhaitent montrer qu’elles maîtrisent les concepts de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle (IA) et qu’elles connaissent les services Microsoft Azure associés. Dans ce cours, les stagiaires vont découvrir comment utiliser les services Azure pour créer des solutions d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur, de traitement en langage naturel et d’IA conversationnelle dans le cadre d’activités pratiques. Ce cours est destiné à des personnes ayant une formation technique ou non.

Il s'agit d'un cours fournissant une préparation complète à l'examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals pour l'obtention de la certification Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Classe publique

Durée:

1 journée / 7 heures

Classe privée

Classe virtuelle

Nombre de participants minimum: 5

1 journée / 7 heures

Prix sur demande

français ou anglais

Contactez-nous

Plan de formation:

Concepts de base de Microsoft Azure AI (AI-900T00)

Module 1: Bien démarrer avec l’intelligence artificielle dans Azure

Comprendre le machine learning
Comprendre la détection d’anomalie
Qu’est-ce que la vision par ordinateur?
Comprendre le traitement du langage naturel
Comprendre l’exploration des connaissances
Défis et risques liés à l’intelligence artificielle
Comprendre ce qu’est l’IA responsable

Module 2: Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

Qu’est-ce que le machine learning?
Qu’est-ce que le studio Azure Machine Learning?
Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé Azure?
Comprendre le processus AutoML

Module 3: Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning

Identifier les scénarios Machine Learning de la régression
Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
Comprendre les étapes de la régression

Module 4: Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning

Identifier les scénarios d’apprentissage automatique de classification
Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
Comprendre les étapes de classification

Module 5: Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning

Identifier les scénarios de machine learning de clustering
Qu'est-ce que Azure Machine Learning?
Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning?
Comprendre les étapes du clustering

Module 6: Analyser des images avec le service Vision par ordinateur

Prise en main de l’analyse des images sur Azure

Module 7: Classifier des images avec le service Custom Vision

Comprendre la classification
Bien démarrer avec la classification d’images sur Azure

Module 8: Détecter des objets dans des images avec le service Custom Vision

Qu’est-ce que la détection d’objets?
Bien démarrer avec la détection d’objets sur Azure

Module 9: Détecter et analyser des visages avec le service Visage

Prise en main de l’analyse des visages sur Azure

Module 10: Lire du texte avec le service Vision par ordinateur

Bien démarrer avec l’API Read sur Azure

Module 11: Analyser des reçus avec le service Form Recognizer

Prise en main de l’analyse des reçus sur Azure

Module 12: Analyser du texte avec le service Language

Prise en main de l’analyse de texte

Module 13: Reconnaître et synthétiser du contenu vocal

Bien démarrer avec Speech dans Azure

Module 14: Traduire du contenu écrit et oral

Bien démarrer avec la traduction dans Azure

Module 15: Créer un modèle de langage avec Conversational Language Understanding

Prise en main de Conversational Language Understanding

Module 16: Créer un bot avec Language Service et Azure Bot Service

Bien démarrer avec Language Service et Azure Bot Service

*La littérature fournie est en langue anglaise.

Exclusivités:

Matériel didactique à jour avec Microsoft Learn
Badge de réussite du cours Microsoft

Consultez la liste complète des exclusivités

Pré-requis:

Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir:

Expérience de l'utilisation d'ordinateurs et d'Internet.
Intérêt pour les cas d'utilisation d'applications d'IA et de modèles d'apprentissage automatique.
Une volonté d'apprendre par l'expérience pratique...

Informations sur le titre de compétences:

Caractéristiques de l’examen

Code de l’examen: AI-900
Titre: Concepts de base de Microsoft Azure AI
Durée: 60 minutes 
Nombre de questions: 65 
Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios
Note de passage: 700 de 1000
Coût: 99$ USD

Sujets de l’examen

Décrire les charges de travail et les considérations de l’intelligence artificielle
Décrire les principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure
Décrire les caractéristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure
Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA générative sur Azure
Tous les détails…

Formations connexes:

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI102)

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP100)

Audiences:

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Qu'est-ce que l'AI-900 ?

L'AI-900, connu sous le nom de certification Microsoft Azure AI Fundamentals, vise les individus désireux d'acquérir une maîtrise des concepts fondamentaux de l'IA et de leur application pratique dans les services Azure. Cette certification est idéale pour les débutants, offrant des perspectives sur les technologies de l'IA, les modèles d'apprentissage automatique, les services Azure AI et leur rôle dans le développement de solutions d'IA.

Signification et Objectifs

La signification de l'AI-900 réside dans son rôle de tremplin pour les individus aspirant à explorer le paysage de l'IA dans le cadre d'Azure. Le cours vise à transmettre des connaissances fondamentales sur les concepts de l'IA, notamment l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et l'IA conversationnelle, tout en mettant l'accent sur leur implémentation via les services Azure.

Portée et Public Cible

La portée de l'AI-900 englobe un large éventail de fondamentaux de l'IA, le rendant adapté aux débutants, aux développeurs, aux utilisateurs professionnels ou à toute personne intéressée par la compréhension des technologies de l'IA dans l'environnement Azure. Le cours ne nécessite pas une expertise technique approfondie, le rendant accessible aux personnes de divers horizons.

Préparation à l'Examen AI-900

La préparation à l'examen AI-900 implique une approche systématique. Microsoft propose des parcours d'apprentissage, des supports d'étude et des tests pratiques pour aider les candidats à se familiariser avec les sujets de l'examen. L'expérience pratique avec les services Azure, l'exploration des fonctionnalités Azure AI et la compréhension des bases des charges de travail de l'IA sont des éléments cruciaux pour une préparation efficace à l'examen.

Ressources d'Apprentissage AI-900

Microsoft Learn offre un parcours d'apprentissage structuré pour l'AI-900, proposant des modules couvrant les fondamentaux de l'IA, les services Azure AI et leurs applications. De plus, des tests pratiques, des guides d'étude et une documentation pertinente sont disponibles pour aider à la préparation à l'examen.

AI-900 par rapport à AZ-900

Alors que l'AZ-900 se concentre sur les fondamentaux d'Azure, l'AI-900 explore spécifiquement les concepts de l'IA et leur mise en œuvre dans les services Azure. Les deux certifications ciblent des domaines différents de l'écosystème Azure, l'AI-900 se concentrant sur les technologies de l'IA.

AI-900 par rapport à AI-102

AI-102 est une certification avancée axée sur la conception et la mise en œuvre de solutions d'IA, tandis que l'AI-900 sert de cours introductif couvrant les concepts fondamentaux de l'IA et leur application dans Azure.

Conclusion

En résumé, le cours de certification Microsoft AI-900 est un point d'entrée essentiel pour les individus cherchant à comprendre les fondamentaux de l'IA dans l'environnement Azure. Sa large couverture des concepts de l'IA, associée à des applications pratiques à l'aide des services Azure, en fait une pierre angulaire précieuse pour des certifications plus avancées dans le domaine de l'IA. Alors que l'IA continue de révolutionner les industries, acquérir des compétences avec l'AI-900 ouvre des portes à de nombreuses opportunités dans le domaine toujours évolutif de l'intelligence artificielle.

Questions Fréquemment Posées sur l'AI-900 (FAQ)

L'obtention de la certification AI-900 vaut-elle la peine ?

La certification AI-900 est très bénéfique pour les personnes souhaitant établir une compréhension fondamentale des concepts d'IA dans l'environnement Azure. Elle sert de porte d'entrée dans le monde de l'intelligence artificielle et peut considérablement améliorer les perspectives de carrière dans des domaines liés à l'IA et aux technologies Azure.

À quoi sert l'AI-900 ?

L'AI-900 se concentre sur la transmission de connaissances fondamentales sur l'intelligence artificielle et son application dans le cadre d'Azure. Il couvre divers concepts d'IA tels que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc., offrant ainsi une base pour utiliser les technologies d'IA dans le développement de solutions au sein des services Azure.

L'AI-900 est-il gratuit ou payant ?

L'AI-900 est une certification payante proposée par Microsoft. Cependant, Microsoft met à disposition des ressources d'apprentissage, des matériaux d'étude et de la documentation via Microsoft Learn, accessibles gratuitement pour se préparer à l'examen. Cependant, pour obtenir la certification officielle, les candidats doivent payer pour passer l'examen.

L'AI-900 expire-t-il ?

La certification AI-900 n'expire pas. Une fois obtenue, la certification reste valide indéfiniment, attestant de vos connaissances fondamentales en matière d'IA dans l'écosystème Azure.

Combien de temps faut-il pour étudier l'AI-900 ?

La durée de préparation à l'examen AI-900 peut varier en fonction de la familiarité individuelle avec les concepts d'IA et les services Azure. En général, une étude dédiée sur plusieurs semaines, comprenant une compréhension approfondie des modules d'apprentissage et une pratique avec les services Azure AI, est recommandée pour une préparation adéquate.

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