Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI102)

Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102T00)

Module 1: Préparer le développement de solution d’IA sur Azure

• Définir l’intelligence artificielle
• Comprendre les termes relatifs à l’IA
• Comprendre les considérations relatives aux ingénieurs IA
• Comprendre les considérations relatives à une IA responsable
• Comprendre les fonctionnalités d’Azure Machine Learning
• Comprendre les fonctionnalités d’Azure Cognitive Services
• Comprendre les fonctionnalités d’Azure Bot Service
• Comprendre les fonctionnalités de Recherche cognitive Azure

Module 2: Créer et gérer utiliser les services Cognitive Services

• Provisionner une ressource Cognitive Services
• Identifier les points de terminaison et les clés
• Utiliser une API REST
• Utiliser un Kit de développement logiciel (SDK)

Module 3: Sécuriser les Cognitive Services

• Envisager l'authentification
• Implémenter une sécurité réseau

Module 4: Analyser Cognitive Services

• Surveiller les coûts
• Créez des alertes
• Afficher les mesures
• Gérer la journalisation des diagnostics

Module 5: Déployer Cognitive Services dans des conteneurs

• Comprendre les conteneurs
• Utiliser des conteneurs Cognitive Services

Module 6: Extraire des insights du texte avec le service Langage

• Approvisionner une ressource Langage
• Détecter la langue
• Extraire les phrases clés
• Analyser les sentiments
• Extraire les entités
• Extraire des entités liées

Module 7: Traduire du texte à l'aide du service Traducteur

• Approvisionner une ressource Traducteur
• Comprendre les concepts de détection de la langue, de traduction et de translittération
• Spécifier des options de traduction
• Définir des traductions personnalisées

Module 8: Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide du service Speech

• Provisionner une ressource Azure pour la reconnaissance vocale
• Utiliser l’API de reconnaissance vocale
• Utiliser l’API de synthèse vocale
• Configurer le format audio et les voix
• Utiliser le langage de balisage de synthèse vocale

Module 9: Traduction vocale avec le service Speech

• Provisionnement d’une ressource Azure pour la traduction vocale
• Traduire la reconnaissance vocale
• Synthèse des traductions

Module 10: Créer un modèle Language Understanding

• Comprendre les ressources pour créer un modèle Language Understanding
• Définir des intentions, des énoncés et des entités
• Utiliser des modèles pour différencier des énoncés similaires
• Utiliser des composants d’entité prédéfinis
• Entraîner, tester, publier et vérifier un modèle Language Understanding

Module 11: Publier et utiliser une application Language Understanding

• Comprendre les fonctionnalités du service Language
• Traiter les prédictions
• Utiliser un conteneur

Module 12: Créer une solution de réponses aux questions

• Comprendre les réponses aux questions
• Comparer les réponses aux questions à la compréhension du langage
• Créer une base de connaissances
• Implémenter l'invite multitour
• Tester et publier une base de connaissances
• Utiliser une base de connaissances
• Améliorer les performances des réponses aux questions
• Créer un bot de réponses aux questions

Module 13: Créer un bot à l’aide du kit de développement logiciel (SDK) Bot Framework

• Présentation des principes de conception de bot
• Prise en main du kit SDK Bot Framework
• Implémenter des gestionnaires d’activités et des dialogues
• Déployer un bot

Module 14: Créer un bot à l’aide de Bot Framework Composer

• Bien démarrer avec Bot Framework Composer
• Comprendre les dialogues
• Comprendre le flux adaptatif
• Concevoir l’expérience utilisateur

Module 15: Analyser les images

• Provisionner une ressource Vision par ordinateur
• Analyser une image
• Générer une miniature rognée de façon intelligente

Module 16: Analyser une vidéo

• Comprendre les fonctionnalités de Video Analyzer for Media
• Extraire des informations personnalisées
• Utiliser les widgets et les API de Video Analyzer

Module 17: Classifier des images

• Approvisionner les ressources Azure pour Custom Vision
• Comprendre la classification des images
• Effectuer l’apprentissage d’un classifieur d’images

Module 18: Détecter les objets dans les images

• Comprendre la détection d’objets
• Effectuer l’apprentissage d’un détecteur d’objets
• Envisager les options d’étiquetage des images

Module 19: Détecter, analyser et reconnaître des visages

• Identifier les options pour la détection, l’analyse et l’identification des visages
• Comprendre les considérations relatives à l’analyse des visages
• Détecter des visages avec le service Vision par ordinateur
• Comprendre les fonctionnalités du service Visage
• Comparer et faire correspondre les visages détectés
• Implémenter la reconnaissance faciale

Module 20: Lire du texte dans les images et les documents avec le service Vision par ordinateur

• Explorer les options Vision par ordinateur pour lire du texte
• Utiliser l’API OCR
• Utiliser l’API Read

Module 21: Extraire des données à partir de formulaires avec Form Recognizer

• Qu’est-ce que Form Recognizer?
• Bien démarrer avec Form Recognizer
• Comprendre les modèles prédéfinis
• Former des modèles personnalisés sans étiquettes (formation non supervisée)
• Former des modèles personnalisés avec des étiquettes (formation supervisée)
• Utiliser des modèles Form Recognizer
• Utiliser l’outil FOTT (Form OCR Test Tool)

Module 22: Créer une solution Recherche cognitive Azure

• Ressources Azure
• Composants de recherche
• Comprendre le processus d’indexation
• Rechercher dans un index
• Appliquer le filtrage et le tri
• Améliorer l’index

Module 23: Créer une compétence personnalisée pour la Recherche cognitive Azure

• Créer une compétence personnalisée
• Ajouter une compétence personnalisée à un ensemble de compétences

Module 24: Créer une base de connaissances avec Recherche cognitive Azure

• Définir des projections
• Définir une base de connaissances