Exclusivités

  • Formation GRATUITE: Une participation par inscription à la formation Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ900) – valeur de 695$!
  • Participation à l’examen de certification: Bon inclus – valeur de 225$!
  • Enregistrement vidéo: 365 jours d’accès à votre cours pour visionnement
  • Laboratoire technique: Disponible pour 180 jours d’accessibilité en ligne
  • Matériel de classe: Complet et à jour avec Microsoft Learn
  • Preuve de présence: Insigne numérique de réussite du cours officiel Microsoft
  • Tenue rapide et assurée: 4 à 6 semaines d’attente maximum suite aux inscriptions des participants, date garantie

Dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique en nuage, la certification AI-102 de Microsoft revêt une importance primordiale pour les professionnels aspirant à valider leur expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions en IA à l’aide de Microsoft Azure. Cette formation Microsoft certifiante est conçue pour enseigner aux développeurs de logiciels comment créer des solutions d’IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework pour créer des solutions de vision par ordinateur, d’analyse de langage, d’exploration de connaissances, de recherche intelligente et d’IA conversationnelle sur Azure.

Il s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen à l’examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.

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Classe privée

Demandez que cette formation soit tenue uniquement aux membres de votre organisation.

Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102T00)

Plan de formation

  • Définir l’intelligence artificielle
  • Comprendre les termes relatifs à l’IA
  • Comprendre les considérations relatives aux ingénieurs IA
  • Comprendre les considérations relatives à une IA responsable
  • Comprendre les fonctionnalités d’Azure Machine Learning
  • Comprendre les fonctionnalités d’Azure Cognitive Services
  • Comprendre les fonctionnalités d’Azure Bot Service
  • Comprendre les fonctionnalités de Recherche cognitive Azure
  • Provisionner une ressource Cognitive Services
  • Identifier les points de terminaison et les clés
  • Utiliser une API REST
  • Utiliser un Kit de développement logiciel (SDK)
  • Envisager l’authentification
  • Implémenter une sécurité réseau
  • Surveiller les coûts
  • Créez des alertes
  • Afficher les mesures
  • Gérer la journalisation des diagnostics
  • Comprendre les conteneurs
  • Utiliser des conteneurs Cognitive Services
  • Approvisionner une ressource Langage
  • Détecter la langue
  • Extraire les phrases clés
  • Analyser les sentiments
  • Extraire les entités
  • Extraire des entités liées
  • Approvisionner une ressource Traducteur
  • Comprendre les concepts de détection de la langue, de traduction et de translittération
  • Spécifier des options de traduction
  • Définir des traductions personnalisées
  • Provisionner une ressource Azure pour la reconnaissance vocale
  • Utiliser l’API de reconnaissance vocale
  • Utiliser l’API de synthèse vocale
  • Configurer le format audio et les voix
  • Utiliser le langage de balisage de synthèse vocale
  • Provisionnement d’une ressource Azure pour la traduction vocale
  • Traduire la reconnaissance vocale
  • Synthèse des traductions
  • Comprendre les ressources pour créer un modèle Language Understanding
  • Définir des intentions, des énoncés et des entités
  • Utiliser des modèles pour différencier des énoncés similaires
  • Utiliser des composants d’entité prédéfinis
  • Entraîner, tester, publier et vérifier un modèle Language Understanding
  • Comprendre les fonctionnalités du service Language
  • Traiter les prédictions
  • Utiliser un conteneur
  • Comprendre les réponses aux questions
  • Comparer les réponses aux questions à la compréhension du langage
  • Créer une base de connaissances
  • Implémenter l’invite multitour
  • Tester et publier une base de connaissances
  • Utiliser une base de connaissances
  • Améliorer les performances des réponses aux questions
  • Créer un bot de réponses aux questions
  • Présentation des principes de conception de bot
    Prise en main du kit SDK Bot Framework
  • Implémenter des gestionnaires d’activités et des dialogues
  • Déployer un bot
  • Bien démarrer avec Bot Framework Composer
  • Comprendre les dialogues
  • Comprendre le flux adaptatif
  • Concevoir l’expérience utilisateur
  • Provisionner une ressource Vision par ordinateur
  • Analyser une image
  • Générer une miniature rognée de façon intelligente
  • Comprendre les fonctionnalités de Video Analyzer for Media
  • Extraire des informations personnalisées
  • Utiliser les widgets et les API de Video Analyzer
  • Approvisionner les ressources Azure pour Custom Vision
  • Comprendre la classification des images
  • Effectuer l’apprentissage d’un classifieur d’images
  • Comprendre la détection d’objets
  • Effectuer l’apprentissage d’un détecteur d’objets
  • Envisager les options d’étiquetage des images
  • Identifier les options pour la détection, l’analyse et l’identification des visages
  • Comprendre les considérations relatives à l’analyse des visages
  • Détecter des visages avec le service Vision par ordinateur
  • Comprendre les fonctionnalités du service Visage
  • Comparer et faire correspondre les visages détectés
  • Implémenter la reconnaissance faciale
  • Explorer les options Vision par ordinateur pour lire du texte
  • Utiliser l’API OCR
  • Utiliser l’API Read
  • Qu’est-ce que Form Recognizer?
  • Bien démarrer avec Form Recognizer
  • Comprendre les modèles prédéfinis
  • Former des modèles personnalisés sans étiquettes (formation non supervisée)
  • Former des modèles personnalisés avec des étiquettes (formation supervisée)
  • Utiliser des modèles Form Recognizer
  • Utiliser l’outil FOTT (Form OCR Test Tool)
  • Ressources Azure
  • Composants de recherche
  • Comprendre le processus d’indexation
  • Rechercher dans un index
  • Appliquer le filtrage et le tri
  • Améliorer l’index
  • Créer une compétence personnalisée
  • Ajouter une compétence personnalisée à un ensemble de compétences
  • Définir des projections
  • Définir une base de connaissances

La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.

Connaissances pré-requises recommandées

  • Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
  • Connaissance de C# ou Python
  • Familiarité avec la sémantique de programmation JSON et REST

Titre de compétences et certification

Caractéristiques de l’examen

  • Code: AI-102 
  • Titre: Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI 
  • Durée: 130 minutes  
  • Nombre de questions: 40 à 60  
  • Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios 
  • Note de passage: 700 de 1000 
  • Coût: 0$ (inclus dans votre formation)

Sujets de l’examen

  • Planifier et gérer une solution Azure AI  
  • Implémenter des solutions d’aide à la décision  
  • Implémenter des solutions de vision par ordinateur  
  • Implémenter des solutions de traitement du langage naturel 
  • Implémenter des solutions d’exploration des connaissances et d’intelligence documentaire  
  • Implémenter des solutions d’IA générative

Consulter tous les détails de l’examen sur Microsoft Learn >>

Formation Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

La formation Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) est conçue pour les professionnels IT souhaitant maîtriser la conception et la gestion de solutions d’intelligence artificielle en utilisant Microsoft Azure. Ce cours couvre des sujets essentiels tels que la création et la gestion de services cognitifs, la mise en œuvre de solutions basées sur le langage naturel, et l’intégration des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans des applications cloud modernes.

Idéale pour les ingénieurs IA, les développeurs et les professionnels IT, cette formation prépare également les participants à réussir l’examen AI-102 pour obtenir la certification Azure AI Engineer Associate.

Pourquoi choisir la formation Azure AI Engineer Associate ?

Avec la montée en puissance de l’intelligence artificielle, les entreprises recherchent des experts capables de concevoir des solutions innovantes et basées sur l’IA pour répondre aux besoins métiers. Cette formation vous offre des compétences pratiques pour créer et intégrer des modèles d’IA en utilisant les outils avancés d’Azure. La certification Azure AI Engineer Associate valide vos compétences en développement de solutions IA, renforçant votre profil professionnel et vos opportunités de carrière.

En suivant cette formation, vous acquerrez une expertise dans l’utilisation des services cognitifs, l’apprentissage automatique et la gestion des données, qui sont essentiels pour les projets modernes d’intelligence artificielle.

Compétences développées pendant la formation

  1. Déployer et gérer des services cognitifs Azure
    Apprenez à configurer, gérer et personnaliser des services tels qu’Azure Cognitive Services pour les applications basées sur l’IA.

  2. Implémenter des solutions de langage naturel
    Découvrez comment utiliser des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser et interpréter des données textuelles.

  3. Créer des solutions basées sur la vision par ordinateur
    Maîtrisez l’utilisation de l’IA pour analyser des images et vidéos avec Azure Computer Vision et Custom Vision.

  4. Intégrer des solutions d’IA dans des applications cloud
    Apprenez à intégrer des modèles d’IA dans des applications à l’aide d’Azure Machine Learning et d’API basées sur l’IA.

  5. Sécuriser et surveiller les solutions IA
    Implémentez des stratégies pour sécuriser les données et surveiller les performances des modèles IA dans Azure.

  6. Automatiser les tâches IA
    Utilisez Azure CLI et PowerShell pour automatiser les déploiements et la gestion des solutions d’intelligence artificielle.

La formation Azure AI Engineer Associate est animée par des experts certifiés Microsoft. Grâce à des sessions interactives et des exercices pratiques, les participants acquièrent une compréhension approfondie des concepts et des outils IA d’Azure. Ce format garantit une préparation complète pour l’examen de certification tout en fournissant des compétences immédiatement applicables à des projets professionnels.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation est idéale pour :

  • Les ingénieurs IA et développeurs travaillant sur des solutions basées sur l’intelligence artificielle
  • Les professionnels IT cherchant à intégrer des capacités d’IA dans des applications cloud
  • Les participants préparant la certification Azure AI Engineer Associate (AI-102)
  • Les organisations souhaitant adopter des solutions d’intelligence artificielle dans leurs opérations

Développez vos compétences en intelligence artificielle avec Azure

La formation Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) vous prépare à concevoir, déployer et gérer des solutions IA avancées. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour obtenir une certification reconnue et faire progresser votre carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle.

 

Questions fréquemment posées - formation Azure AI-102 (FAQ)

Le cours couvre la gestion des services cognitifs, les solutions de traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et l’intégration des modèles d’IA dans des applications cloud.

Ce cours est conçu pour les ingénieurs IA, développeurs, et professionnels IT travaillant sur des projets d’intelligence artificielle.

Vous utiliserez des outils tels que Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, et Azure Bot Service.

Une connaissance de base des concepts d’intelligence artificielle, de la programmation et des services Azure est recommandée.

Cette certification valide vos compétences en création de solutions IA, renforçant vos opportunités de carrière dans ce domaine en forte croissance.

Oui, des exercices interactifs sont inclus pour permettre aux participants d’appliquer leurs connaissances à des scénarios réels.

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Cher client,

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Nom de la formation: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI102)

Langue: Français

Durée: 4 jours / 28 heures

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