Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102T00)
Plan de formation
Module 1: Développer des applications IA génératives dans Azure
- Planifier et préparer le développement de solutions IA sur Azure
- Choisir et déployer des modèles à partir du catalogue de modèles dans le portail Azure AI Foundry
- Développer une application IA avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Foundry
- Prise en main du flux d’invite pour développer des applications de modèle de langage dans Azure AI Foundry
- Développer une solution basée sur RAG avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Foundry
- Ajuster un modèle de langage avec Azure AI Foundry
- Implémenter une solution IA générative responsable dans Azure AI Foundry
- Évaluer les performances de l’IA générative dans le portail Azure AI Foundry
Module 2: Développer des agents IA sur Azure
- Prise en main du développement d’agents IA sur Azure
- Développer un agent IA avec Azure AI Foundry Agent Service
- Intégrer des outils personnalisés à votre agent
- Développer un agent IA avec le noyau sémantique
- Orchestrer une solution multi-agent à l’aide du noyau sémantique
Module 3: Développer des solutions en langage naturel dans Azure
- Analyser un texte avec Azure AI Language
- Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language
- Créer un modèle de compréhension du langage courant
- Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Reconnaissance d’entité nommée personnalisée
- Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur
- Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services
- Traduction vocale avec le service Azure AI Speech
- Développer une application d’IA générative compatible audio
Module 4:Développer des solutions de vision par ordinateur dans Azure
- Analyser les images
- Lire du texte dans des images
- Détecter, analyser et reconnaître des visages
- Classifier des images
- Détecter les objets dans les images
- Analyser une vidéo
- Développer une application IA générative compatible avec la vision
- Générer des images à l’aide de l’IA
Module 5: Développer des solutions d’extraction d’informations IA dans Azure
- Créer une solution d’analyse modale avec Azure AI Content Understanding
- Créer une application cliente Azure AI Content Understanding
- Utiliser des modèles Document Intelligence prédéfinis
- Extraire des données de formulaires avec Azure Intelligence documentaire
- Créer une solution d’exploration de connaissances avec Azure AI Search
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
- Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
- Connaissance de C# ou Python
- Familiarité avec la sémantique de programmation JSON et REST
Titre de compétences et certification
Caractéristiques de l’examen
- Code: AI-102
- Titre: Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI
- Durée: 130 minutes
- Nombre de questions: 40 à 60
- Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios
- Note de passage: 700 de 1000
- Coût: 0$ (inclus dans votre formation)
Sujets de l’examen
- Planifier et gérer une solution Azure AI
- Implémenter des solutions d’aide à la décision
- Implémenter des solutions de vision par ordinateur
- Implémenter des solutions de traitement du langage naturel
- Implémenter des solutions d’exploration des connaissances et d’intelligence documentaire
- Implémenter des solutions d’IA générative
Consulter tous les détails de l’examen sur Microsoft Learn >>
Articles Eccentrix Corner : Ressources Azure AI Engineer Associate AI-102
Explorez nos articles techniques sur Azure AI Engineer Associate AI-102 publiés sur Eccentrix Corner. Ces ressources approfondissent les concepts clés, partagent les meilleures pratiques et fournissent des guides pratiques pour maximiser votre apprentissage et votre réussite à la certification. Nos experts partagent des perspectives concrètes pour vous aider à maîtriser l’ingénierie de l’intelligence artificielle sur Microsoft Azure.
Formation Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)
La formation Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) est conçue pour les professionnels IT souhaitant maîtriser la conception et la gestion de solutions d’intelligence artificielle en utilisant Microsoft Azure. Ce cours couvre des sujets essentiels tels que la création et la gestion de services cognitifs, la mise en œuvre de solutions basées sur le langage naturel, et l’intégration des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans des applications cloud modernes.
Idéale pour les ingénieurs IA, les développeurs et les professionnels IT, cette formation prépare également les participants à réussir l’examen AI-102 pour obtenir la certification Azure AI Engineer Associate.
Pourquoi choisir la formation Azure AI Engineer Associate ?
Avec la montée en puissance de l’intelligence artificielle, les entreprises recherchent des experts capables de concevoir des solutions innovantes et basées sur l’IA pour répondre aux besoins métiers. Cette formation vous offre des compétences pratiques pour créer et intégrer des modèles d’IA en utilisant les outils avancés d’Azure. La certification Azure AI Engineer Associate valide vos compétences en développement de solutions IA, renforçant votre profil professionnel et vos opportunités de carrière.
En suivant cette formation, vous acquerrez une expertise dans l’utilisation des services cognitifs, l’apprentissage automatique et la gestion des données, qui sont essentiels pour les projets modernes d’intelligence artificielle.
Compétences développées pendant la formation
Déployer et gérer des services cognitifs Azure
Apprenez à configurer, gérer et personnaliser des services tels qu’Azure Cognitive Services pour les applications basées sur l’IA.Implémenter des solutions de langage naturel
Découvrez comment utiliser des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser et interpréter des données textuelles.Créer des solutions basées sur la vision par ordinateur
Maîtrisez l’utilisation de l’IA pour analyser des images et vidéos avec Azure Computer Vision et Custom Vision.Intégrer des solutions d’IA dans des applications cloud
Apprenez à intégrer des modèles d’IA dans des applications à l’aide d’Azure Machine Learning et d’API basées sur l’IA.Sécuriser et surveiller les solutions IA
Implémentez des stratégies pour sécuriser les données et surveiller les performances des modèles IA dans Azure.Automatiser les tâches IA
Utilisez Azure CLI et PowerShell pour automatiser les déploiements et la gestion des solutions d’intelligence artificielle.
Formation interactive dirigée par un instructeur
La formation Azure AI Engineer Associate est animée par des experts certifiés Microsoft. Grâce à des sessions interactives et des exercices pratiques, les participants acquièrent une compréhension approfondie des concepts et des outils IA d’Azure. Ce format garantit une préparation complète pour l’examen de certification tout en fournissant des compétences immédiatement applicables à des projets professionnels.
À qui s’adresse cette formation ?
Cette formation est idéale pour :
- Les ingénieurs IA et développeurs travaillant sur des solutions basées sur l’intelligence artificielle
- Les professionnels IT cherchant à intégrer des capacités d’IA dans des applications cloud
- Les participants préparant la certification Azure AI Engineer Associate (AI-102)
- Les organisations souhaitant adopter des solutions d’intelligence artificielle dans leurs opérations
Développez vos compétences en intelligence artificielle avec Azure
La formation Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) vous prépare à concevoir, déployer et gérer des solutions IA avancées. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour obtenir une certification reconnue et faire progresser votre carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Stratégies de réussite pour l'examen AI-102
Maîtriser la certification AI-102 nécessite plus que des connaissances techniques – une préparation stratégique, une gestion efficace du temps et une performance mentale optimale sont tout aussi cruciales pour le succès.
Statistiques et taux de réussite AI-102
- Taux de réussite moyen : 65-70% au premier essai (moyenne du niveau Associé Microsoft)
- Fourchette de scores la plus courante : 720-780 pour les candidats réussissant
- Temps d’étude moyen : 6-8 semaines pour les ingénieurs IA expérimentés
- Taux de reprise : 25-30% des candidats nécessitent une seconde tentative
- Principales zones d’échec : Entraînement et évaluation de modèles personnalisés (36%), intégration Azure Cognitive Services (32%), implémentation IA responsable (28%)
Comparaison des méthodes d'étude
| Approche d'étude | Temps | Réussite | Idéal pour |
|---|---|---|---|
|
Pratique seule |
4-5 sem. |
45-55% |
Développeurs IA expérimentés |
|
Documentation + pratique |
6-7 sem. |
70-75% |
Apprenants méthodiques |
|
Formation + labs + pratique |
6-8 sem. |
85-90% |
Préparation complète |
|
Tests pratiques seulement |
2-3 sem. |
35-45% |
Non recommandé |
Approche d'étude stratégique
- Créez un calendrier d’étude de 6-8 semaines – Ne révisez pas à la dernière minute pour cette certification de niveau associé
- Suivez la règle 70-20-10 – 70% de pratique pratique avec les services Azure AI et SDK, 20% de lecture de documentation, 10% d’examens pratiques
- Concentrez-vous sur l’apprentissage basé sur des scénarios – AI-102 met l’accent sur le développement de solutions IA du monde réel plutôt que sur la mémorisation
- Étudiez par blocs concentrés de 90 minutes avec des pauses de 15 minutes pour maximiser la rétention
Pièges d'examen courants à éviter
- Ne confondez pas Azure OpenAI avec Azure Cognitive Services – comprenez quand utiliser chaque service IA et leurs capacités
- Custom Vision vs. API Computer Vision – sachez quand entraîner des modèles personnalisés vs. utiliser des services de vision pré-construits
- Language Understanding (LUIS) vs. Conversational Language Understanding – distinguez entre les services de langage hérités et modernes
- Form Recognizer vs. capacités OCR – comprenez l’intelligence documentaire vs. l’extraction de texte de base
- Configuration et optimisation des services Speech – sachez comment implémenter speech-to-text, text-to-speech et traduction vocale
- Principes et implémentation de l’IA responsable – comprenez l’équité, la fiabilité, la sécurité, la confidentialité, l’inclusivité, la transparence et la responsabilité
Distribution du poids des sujets
| Domaine d'examen | Poids | Zones de focus | Priorité d'étude |
|---|---|---|---|
|
Planifier et gérer une solution Azure AI |
15-20% |
Planification ressources, sécurité, surveillance |
Élevée |
|
Implémenter des solutions de support de décision |
10-15% |
Modération contenu, détection anomalies |
Moyenne |
|
Implémenter des solutions de vision par ordinateur |
15-20% |
Analyse images, vision personnalisée, Form Recognizer |
Élevée |
|
Implémenter des solutions de traitement du langage naturel |
30-35% |
Analyse texte, compréhension langage, traduction |
Critique |
|
Implémenter des solutions d’exploration de connaissances et d’intelligence documentaire |
15-20% |
Azure Cognitive Search, traitement documents |
Élevée |
|
Implémenter des solutions d’IA générative |
10-15% |
Azure OpenAI, ingénierie de prompts |
Moyenne |
Gestion du temps le jour de l'examen
- Allouez 90 secondes par question en moyenne – cela donne du temps tampon pour les scénarios complexes
- Lisez d’abord complètement les études de cas avant de tenter les questions connexes
- Marquez les questions incertaines et revenez-y – ne restez pas bloqué sur des éléments difficiles
- Réservez 15 minutes à la fin pour réviser les questions marquées et vérifier les réponses
Gestion du stress et de la performance d'examen
- Dormez 7-8 heures de qualité la nuit précédente – évitez les révisions de dernière minute
- Arrivez 30 minutes à l’avance pour vous installer et compléter calmement les procédures d’enregistrement
- Utilisez des techniques de respiration profonde si vous vous sentez dépassé pendant l’examen
- Faites confiance à votre préparation – votre premier instinct est généralement correct sur les questions de scénario
Conseils de préparation technique
- Pratiquez avec le portail Azure, les API REST et les SDK – connaissez plusieurs façons d’implémenter des solutions IA
- Maîtrisez l’ingénierie de prompts et l’ajustement de modèles – comprenez comment optimiser les performances des modèles IA
- Comprenez l’implémentation de l’IA responsable – c’est de plus en plus important et souvent testé
- Révisez les techniques de surveillance et de dépannage – sachez comment déboguer et optimiser les applications IA
Préparation de la dernière semaine
- Passez 2-3 examens pratiques pour identifier les lacunes de connaissances et renforcer la confiance
- Révisez les objectifs officiels de l’examen Microsoft une dernière fois
- Évitez d’apprendre de nouveaux concepts – concentrez-vous sur le renforcement de ce que vous savez déjà
- Préparez votre logistique du jour d’examen – itinéraire vers le centre de test, identification requise, heure d’arrivée
Stratégies de préparation mentale
- Visualisez des scénarios de réussite – imaginez-vous répondre avec confiance aux questions
- Rappelez-vous de votre expérience pratique – vous avez probablement construit beaucoup de ces solutions IA auparavant
- Restez positif pendant les questions difficiles – chaque candidat fait face à des scénarios difficiles
- Rappelez-vous que 700/1000 réussit – vous n’avez pas besoin de perfection, juste une compétence solide
Comment planifier votre examen AI-102
- Fournisseur de test officiel : Pearson VUE est le partenaire de test autorisé de Microsoft pour AI-102
- Processus de planification : Créez un compte Pearson VUE, recherchez « AI-102 », sélectionnez votre centre de test et date préférés
- Coût de l’examen : Inclus avec votre formation Eccentrix – bon d’examen fourni pour cette certification de niveau associé
- Délai de planification : Réservez au moins 2-3 semaines à l’avance pour une meilleure disponibilité des créneaux
- Politique de reprogrammation : Reprogrammation gratuite jusqu’à 24 heures avant votre rendez-vous d’examen
- Identification requise : Pièce d’identité avec photo émise par le gouvernement (passeport, permis de conduire) correspondant exactement au nom d’inscription
Mentalité de réussite : Abordez AI-102 comme une validation de vos compétences existantes en ingénierie IA Azure plutôt qu’un test de faits mémorisés.
Questions fréquemment posées - formation Azure AI-102 (FAQ)
Le cours couvre la gestion des services cognitifs, les solutions de traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et l’intégration des modèles d’IA dans des applications cloud.
Ce cours est conçu pour les ingénieurs IA, développeurs, et professionnels IT travaillant sur des projets d’intelligence artificielle.
Vous utiliserez des outils tels que Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, et Azure Bot Service.
Une connaissance de base des concepts d’intelligence artificielle, de la programmation et des services Azure est recommandée.
Cette certification valide vos compétences en création de solutions IA, renforçant vos opportunités de carrière dans ce domaine en forte croissance.
Oui, des exercices interactifs sont inclus pour permettre aux participants d’appliquer leurs connaissances à des scénarios réels.
