Plan de formation
Module 1: Analyser un texte avec Azure AI Language
- Provisionner une ressource Azure AI Language
- Détecter la langue
- Extraire des expressions clés
- Analyser les sentiments
- Extraire des entités
- Extraire des entités liées
- Exercice – Analyser du texte
Module 2: Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language
- Comprendre les réponses aux questions
- Comparer les réponses aux questions à Azure AI Language Understanding
- Créer une base de connaissances
- Implémenter l’invite multitour
- Tester et publier une base de connaissances
- Utiliser une base de connaissances
- Améliorer les performances des réponses aux questions
- Exercice : créer une solution de réponses aux questions
Module 3: Créer un modèle de compréhension du langage courant
- Comprendre les fonctionnalités prédéfinies du service Azure AI Language
- Comprendre les ressources pour la création d’un modèle de compréhension du langage conversationnel
- Définir des intentions, des énoncés et des entités
- Utiliser des modèles pour différencier des énoncés similaires
- Utiliser des composants d’entité prédéfinis
- Entraîner, tester, publier et examiner un modèle de compréhension du langage conversationnel
- Exercice – Créer un modèle de compréhension du langage conversationnel des services Azure AI
Module 4: Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Comprendre les types des projets de classification
- Comprendre comment créer des projets de classification de texte
- Exercice – Classifier le texte
Module 5: Reconnaissance d’entité nommée personnalisée
- Comprendre la reconnaissance d’entités nommées personnalisées
- Étiqueter vos données
- Entraîner et évaluer votre modèle
- Exercice – Extraire des entités personnalisées
Module 6: Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur
- Provisionner une ressource Azure AI Translator
- Comprendre la détection de langue, la traduction et la translittération
- Spécifier les options de traduction
- Définir des traductions personnalisées
- Exercice – Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
Module 7: Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services
- Provisionner une ressource Azure pour la reconnaissance vocale
- Utiliser l’API Azure AI Speech to text
- Utiliser l’API de synthèse vocale
- Configurer le format audio et les voix
- Utiliser le langage de balisage de synthèse vocale
- Exercice – Créer une application avec reconnaissance vocale
Module 8: Traduction vocale avec le service Azure AI Speech
- Provisionner une ressource Azure pour la traduction vocale
- Traduire la parole en texte
- Synthèse des traductions
- Exercice – Traduire la parole
Module 9: Traduction vocale avec le service Azure AI Speech
- Déployer un modèle multimodal
- Développer une application de conversation audio
- Exercice – Développer une application de conversation audio
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
- Connaître Azure et le portail Azure.
- Avoir une expérience de la programmation avec C# ou Python.
Titre de compétences et certification
Caractéristiques
- Formation préparatoire pour l’obtention d’un titre de compétence Microsoft Applied Skills
- Évaluation de la performance par l’entremise d’un laboratoire interactif à distance
- Durée: 120 minutes
- Coût: 0$
Tâches techniques de l'évaluation
- Déployer une ressource de langage et utiliser des modèles prédéfinis
- Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Créer une solution de reconnaissance d’entités nommées personnalisées (NER)
Article/rédaction Eccentrix Corner
Formation Azure AI Langage Naturel
La formation Azure AI Langage Naturel est conçue pour les développeurs IA et les professionnels souhaitant maîtriser le développement de solutions de traitement du langage naturel en utilisant Azure AI. Ce cours pratique couvre des concepts essentiels tels que la création d’applications alimentées par l’IA, la configuration de modèles de langage, et l’intégration de capacités de traitement du langage naturel avancées dans les solutions d’entreprise.
En participant à cette formation, les professionnels acquerront les compétences nécessaires pour optimiser les implémentations de solutions linguistiques tout en assurant des pratiques d’IA responsable et une architecture de solution robuste.
Pourquoi suivre cette formation ?
Dans un monde où l’intelligence artificielle transforme les opérations commerciales, le développement de solutions en langage naturel est devenu essentiel pour l’innovation et l’avantage concurrentiel. Azure AI offre une suite complète d’outils pour répondre aux besoins de traitement linguistique d’entreprise modernes. Ce cours vous permet de comprendre comment configurer, développer et déployer des solutions de langage naturel en utilisant Azure AI pour assurer des implémentations fiables et évolutives.
Cette formation vous permettra d’intégrer des pratiques avancées de traitement du langage naturel tout en maximisant les performances et l’efficacité de vos applications linguistiques.
Compétences développées pendant la formation
Création et configuration d’Azure AI Language
Apprenez à concevoir et configurer des services Azure AI Language adaptés aux besoins de votre organisation.Développement d’applications de traitement linguistique
Découvrez comment créer, configurer et intégrer des capacités de traitement du langage naturel dans les applications d’entreprise.Implémentation de modèles de langage personnalisés
Apprenez à définir et appliquer des modèles linguistiques efficaces pour optimiser l’interprétation sémantique.Gestion du déploiement et de la mise à l’échelle des solutions
Explorez les solutions pour déployer et mettre à l’échelle les modèles linguistiques dans les environnements de production.Surveillance et optimisation des performances linguistiques
Utilisez les outils natifs d’Azure pour surveiller les performances des modèles de langage et diagnostiquer les problèmes d’implémentation.Assurer des pratiques d’IA responsable
Intégrez Azure AI Content Safety, les frameworks d’IA responsable et la gouvernance pour un déploiement linguistique éthique.
Une formation pratique et orientée vers les résultats
Animé par des experts certifiés Azure AI, ce cours propose un équilibre entre théorie et pratique. À travers des études de cas réels et des exercices interactifs, vous apprendrez à appliquer vos connaissances pour résoudre des défis complexes de développement de solutions linguistiques dans Azure.
À qui s’adresse cette formation ?
- Développeurs IA souhaitant améliorer leurs compétences Azure AI Language
- Professionnels IT responsables de l’architecture et de l’implémentation de solutions linguistiques
- Spécialistes cloud en charge des infrastructures Azure AI
- Toute personne intéressée par le développement de solutions en langage naturel et les pratiques d’IA responsable
Optimisez vos solutions de langage naturel
La formation Développer des solutions en langage naturel dans Azure (AI-3003) est idéale pour développer vos compétences en développement de solutions linguistiques et traitement du langage naturel basé sur le cloud. Rejoignez-nous dès aujourd’hui pour apprendre à créer des applications linguistiques puissantes et assurer des implémentations fiables et évolutives.
Questions fréquemment posées - Formation de développement Azure AI Language (FAQ)
Configuration d’Azure AI Language, développement d’applications linguistiques, modèles de langage personnalisés, déploiement de solutions, et implémentation d’IA responsable.
Une compréhension de base des services Azure et des concepts de traitement linguistique est recommandée mais pas obligatoire.
Oui, le cours propose des laboratoires pratiques et des scénarios réels pour appliquer les compétences de développement de solutions linguistiques.
Azure AI Language, Azure AI Foundry, Azure AI Content Safety, et les outils de développement linguistique associés.
Oui, le cours met l’accent sur les pratiques d’IA responsable, la sécurité du contenu et les frameworks de gouvernance.
Absolument, la formation couvre le déploiement à l’échelle entreprise, la surveillance et la gestion des solutions de langage naturel.
