Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300T00)
Plan de formation
Module 1: Premiers pas avec l’analyse de données
- Vue d’ensemble de l’analyse de données
- Rôles dans les données
- Tâches d’un analyste de données
Module 2: Commencer à créer avec Power BI
- Utiliser Power BI
- Composants de Power BI
- Explorer et utiliser le service Power BI
Module 3: Obtenir des données dans Power BI
- Obtenir des données de fichiers
- Accéder aux données de sources de données relationnelles
- Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
- Obtenir des données d’une base de données NoSQL
- Obtenir des données de services en ligne
- Sélectionner un mode de stockage
- Obtenir des données d’Azure Analysis Services
- Résoudre les problèmes de performances
- Résoudre les erreurs d’importation de données
- Exercice : préparer des données dans Power BI Desktop
Module 4: Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
- Mettre en forme les données initiales
- Simplifier la structure des données
- Évaluer et changer les types de données des colonnes
- Combiner plusieurs tables en une seule table
- Profiler les données dans Power BI
- Utiliser l’éditeur avancé pour modifier le code M
- Exercice : Charger des données dans Power BI Desktop
Module 5: Concevoir un modèle de données dans Power BI
- Utiliser des tables
- Créer une table de dates
- Utiliser des dimensions
- Définir la précision des données
- Relations et cardinalité
- Résoudre les problèmes liés à la modélisation
- Exercice : Modéliser les données dans Power BI Desktop
Module 6: Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop
- Créer des mesures simples
- Créer des mesures composées
- Créer des mesures rapides
- Comparer des colonnes calculées à des mesures
- Vérifiez vos connaissances
- Exercice – Créer des calculs DAX dans Power BI Desktop
Module 7: Ajouter des tables et des colonnes calculées aux modèles Power BI Desktop
- Créer des colonnes calculées
- En savoir plus sur le contexte de ligne
- Choisir une technique pour ajouter une colonne
Module 8: Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktopdes modèles Azure Resource Manager
- Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX
- Calculs Time Intelligence supplémentaires
- Exercice – Créer des calculs DAX avancés dans Power BI Desktop
Module 9: Optimiser un modèle pour améliorer les performances dans Power BI
- Présentation de l’optimisation des performances
- Passer en revue les performances des mesures, des relations et des visuels
- Utiliser des variables pour améliorer les performances et la résolution des problèmes
- Réduire la cardinalité
- Optimiser les modèles DirectQuery avec un stockage au niveau de la table
- Créer et gérer des agrégations
Module 10: Concevoir des rapports Power BI
- Concevoir la présentation des rapports analytiques
- Concevoir des rapports agréables à l’œil
- Objets de rapport
- Sélectionner des visuels de rapport
- Sélectionner des visuels de rapport en fonction de la présentation du rapport
- Mettre en forme et configurer des visualisations
- Travailler avec les indicateurs de performance clés
- Exercice : Concevoir un rapport dans Power BI Desktop
Module 11: Configurer des filtres de rapport Power BI
- Présentation de la conception de rapports pour le filtrage
- Appliquer des filtres à la structure du rapport
- Appliquer des filtres avec des segments
- Concevoir des rapports avec des techniques de filtrage avancées
- Filtrage au moment de la consommation
- Sélectionner les techniques de filtre des rapports
- Étude de cas – Configurer des filtres de rapport en fonction du feedback
Module 12: Améliorer la conception de rapports Power BI pour l’expérience utilisateur
- Concevoir des rapports pour montrer des détails
- Concevoir des rapports pour mettre en évidence des valeurs
- Concevoir des rapports qui se comportent comme des applications
- Utiliser des signets
- Concevoir des rapports pour la navigation
- Utiliser des en-têtes de visuels
- Concevoir des rapports avec assistance intégrée
- Optimiser les performances du rapport
- Optimiser les rapports pour une utilisation mobile
- Exercice – Améliorer des rapports Power BI
Module 13: Utiliser les fonctionnalités analytiques de Power BI
- Explorer le récapitulatif statistique
- Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI
- Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse
- Appliquer les techniques de clustering
- Effectuer une analyse de série chronologique
- Utiliser la fonctionnalité Analyser
- Créer des paramètres de scénario
- Utiliser des visuels spécialisés
- Exercice : effectuer une analytique avancée avec des visuels IA
Module 14: Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
- Distribuer un rapport ou un tableau de bord
- Superviser l’utilisation et le niveau de performance
- Recommander une stratégie de cycle de vie de développement
- Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité
- Configurer la protection des données
Module 15: Implémenter la sécurité au niveau des lignes
- Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales
- Configurer une actualisation planifiée d’un modèle sémantique
- Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle
- Gérer et promouvoir des modèles sémantiques
- Résoudre les problèmes de connectivité du service
- Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium)
Module 16: Créer des tableaux de bord dans Power BI
- Présentation des tableaux de bord
- Configurer des alertes de données
- Explorer les données en posant des questions
- Passer en revue Quick Insights
- Ajouter un thème de tableau de bord
- Épingler une page de rapport dynamique à un tableau de bord
- Configurer un tableau de bord en temps réel
- Configurer la classification des données
- Définir un affichage mobile
- Exercice : Créer un tableau de bord Power BI
Module 17: Implémenter la sécurité au niveau des lignes
- Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode statique
- Configurer la sécurité au niveau des lignes avec la méthode dynamique
- Exercice : Application de la sécurité au niveau des lignes dans Power BI
La littérature et les diapositives de présentation en classe sont en langue française. L’environnement de laboratoire technique incluant les étapes de configuration est disponible en anglais.
Connaissances pré-requises recommandées
Les analystes de données qui réussissent commencent ce rôle avec une expérience de travail avec des données dans le cloud.
Spécifiquement:
- Comprendre les concepts de données de base
- Connaissance du travail avec des données relationnelles dans le cloud
- Connaissance du travail avec des données non relationnelles dans le cloud
- Connaissance des concepts d’analyse et de visualisation de données
Titre de compétences et certification
Caractéristiques de l’examen
- Code: PL-300
- Titre: Analyste Données Microsoft Power BI
- Durée: 100 minutes
- Nombre de questions: 40 à 60
- Format de questions: À choix multiples, à réponses multiples, basé sur des scénarios
- Note de passage: 700 de 1000
- Coût: 0$ (inclus dans votre formation)
Sujets de l’examen
- Préparer les données
- Modéliser les données
- Visualiser et analyser les données
- Déployer et gérer les ressources
Consulter tous les détails de l’examen sur Microsoft Learn >>
Article/rédaction Eccentrix Corner
Compréhension de la certification PL-300
La certification PL-300 vise à autonomiser les individus avec les connaissances et compétences nécessaires pour tirer parti efficacement de Microsoft Power BI dans l’analyse de données, la création de visualisations pertinentes et la prise de décisions éclairées dans le monde des affaires. Elle valide la compétence dans la manipulation de modèles de données complexes, la conception de solutions et la dérivation d’informations exploitables.
Aperçu de l'examen PL-300
L’examen PL-300 évalue les candidats sur différents aspects de l’analyse de données avec Power BI. Il aborde des sujets tels que la préparation des données, la visualisation, la modélisation, l’intégration de données provenant de sources multiples et le déploiement de solutions. La structure de l’examen évalue les connaissances pratiques et l’application réelle des fonctionnalités de Power BI.
Stratégies de préparation pour réussir l'examen PL-300
Se préparer à l’examen PL-300 nécessite une approche structurée. Utilisez les ressources officielles de Microsoft, les guides d’étude et les cours de formation spécifiquement adaptés au PL-300. Pratiquez activement, explorez divers ensembles de données et familiarisez-vous avec les fonctionnalités avancées de Power BI. Les examens pratiques et les tests simulés sont précieux pour évaluer votre préparation à l’examen.
PL-300 : Porte d'entrée vers la maîtrise de Power BI
La certification PL-300 ouvre la voie aux professionnels aspirant à exceller dans l’analyse de données avec Power BI. Elle valide non seulement l’expertise, mais démontre également la capacité d’un individu à transformer des données brutes en informations significatives, permettant une prise de décision éclairée au sein des organisations.
Conclusion
En conclusion, la certification PL-300 témoigne de la capacité d’un individu à exploiter la puissance de Power BI pour une analyse de données approfondie, la visualisation et la prise de décision. C’est un gage d’expertise en Microsoft Power BI et une certification essentielle pour les professionnels cherchant à se démarquer dans le domaine de l’analyse de données.
N’oubliez pas, une préparation approfondie, une pratique active et une compréhension approfondie des fonctionnalités de Power BI sont essentielles pour réussir la certification PL-300 et maîtriser l’art de l’analyse de données avec Power BI.
Questions fréquemment posées sur la certification PL-300
Peut-on trouver un emploi avec la certification PL-300?
L’obtention de la certification PL-300 signifie une expertise dans l’analyse de données avec Microsoft Power BI. Bien que cette certification puisse considérablement renforcer votre CV et démontrer votre maîtrise de Power BI, l’obtention d’un emploi dépend généralement de divers facteurs, notamment vos compétences globales, votre expérience et les exigences spécifiques du poste et de l’industrie.
Que se passe-t-il si vous échouez à l'examen PL-300?
En cas d’échec à l’examen PL-300, la politique de Microsoft autorise les candidats à le repasser jusqu’à cinq fois dans une période de 12 mois à partir de la première tentative. Cependant, si vous atteignez le maximum de cinq tentatives sans succès, vous devrez attendre 12 mois à partir de la date de votre première tentative avant d’être éligible pour repasser l’examen. Cette politique encourage les candidats à se concentrer sur l’amélioration de leurs compétences et connaissances avant de tenter à nouveau l’examen après la période d’attente.
La certification PL-300 en vaut-elle la peine?
La certification PL-300 revêt une valeur substantielle pour les individus cherchant à se positionner comme des analystes de données compétents avec Power BI. Elle démontre une compréhension approfondie des outils et techniques de Power BI, potentiellement en améliorant les perspectives de carrière et en validant l’expertise dans un ensemble de compétences très recherché en analyse de données et en intelligence d’affaires.
Quel est le salaire avec la certification PL-300?
Les salaires des individus détenant la certification PL-300 peuvent varier en fonction de plusieurs facteurs, notamment la localisation géographique, l’expérience, l’industrie et les rôles spécifiques. La possession de la certification PL-300 peut potentiellement conduire à des postes mieux rémunérés dans l’analyse de données, l’intelligence d’affaires ou des domaines connexes, mais les chiffres de salaire spécifiques peuvent varier largement.
