Ce parcours de certification de sept jours comprend deux volets:
Cette formation Microsoft certifiante de quatre jours analyse les exigences de l’entreprise et traduit ces exigences en processus et solutions d’entreprise entièrement réalisés qui mettent en œuvre les pratiques recommandées par l’industrie. Obtenez une compréhension fondamentale des principes comptables et une compréhension plus approfondie des opérations financières en ce qui concerne les opérations de base de la finance, de la fabrication, de la vente au détail et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Cette formation Microsoft certifiante vous prépare à concevoir des solutions d’IA agentique alignées sur les objectifs d’affaires. Vous apprendrez à cadrer les cas d’usage, définir l’architecture cible, sélectionner les capacités Microsoft pertinentes et établir les exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité pour déployer des solutions d’IA fiables et prêtes pour la production.
ll s’agit de deux cours fournissant une préparation complète aux examens MB-310 et AB-100 pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect.
Vous pouvez faire l’acquisition individuelle d’un volet du parcours – contactez-nous pour les détails.
Cette formation approfondie permet aux développeurs et professionnels IT de maîtriser la création et l’extension de copilotes personnalisés avec Microsoft Copilot Studio. Les participants apprendront à concevoir, développer et déployer des solutions d’IA conversationnelle adaptées aux besoins spécifiques de leur organisation. Le cours couvre la personnalisation des modèles de langage, l’intégration de sources de données externes, et les meilleures pratiques pour créer des interactions IA efficaces et pertinentes.
Le programme Certified Offensive AI Security Professional (COASP) d’EC‑Council est une formation certifiante complète conçue pour transformer des professionnels de la cybersécurité en spécialistes du red teaming IA prêts pour l’entreprise. Elle développe les compétences offensives nécessaires pour tester, exploiter et sécuriser des systèmes d’IA déployés en conditions réelles — LLM, applications, agents, APIs, intégrations et pipelines de données — en appliquant une méthodologie structurée “recon → exploit → defend”. Le programme met l’accent sur les vecteurs d’attaque propres à l’IA (prompt injection, jailbreaking, empoisonnement de données, extraction de modèle, détournement d’agents) et sur la capacité à prouver que les contrôles tiennent face à des attaques réalistes, afin de réduire le risque opérationnel avant et après la mise en production.
Le programme Certified Responsible AI Governance & Ethics (CRAGE) d’EC-Council est une formation certifiante complète conçue pour transformer des professionnels expérimentés en responsables de gouvernance IA prêts pour l’entreprise. Elle développe les compétences stratégiques et opérationnelles nécessaires pour encadrer, auditer et sécuriser des initiatives d’intelligence artificielle dans des organisations réelles, en reliant l’adoption de l’IA à des exigences concrètes de conformité, d’éthique et de gestion des risques. Le programme met l’accent sur la gouvernance “audit-ready” (politiques, rôles et responsabilités, contrôles, traçabilité), la réduction des risques (biais, confidentialité, sécurité, dérives), et la mesure de la valeur afin de permettre le passage structuré de l’expérimentation à la mise à l’échelle, et des pilotes à la production, avec un cadre de décision clair et défendable.
Le programme Artificial Intelligence Essentials (AIE) d’EC-Council est une formation certifiante fondamentale conçue pour doter les professionnels et les étudiants d’une littératie IA vérifiée, applicable immédiatement dans des contextes réels. Elle développe les compétences essentielles pour comprendre comment l’IA fonctionne, utiliser les outils d’IA efficacement, et surtout exercer un jugement responsable face aux résultats générés (qualité, limites, biais, risques, confidentialité).
Le programme met l’accent sur la maîtrise des bases (concepts, cas d’usage, briques de l’IA), la pratique (notamment via des laboratoires axés sur les outils, le prompt crafting, l’automatisation et la détection de deepfakes) et l’adoption éthique et sécuritaire (responsible AI, privacy, gouvernance). Il permet ainsi de passer d’une utilisation “intuitive” ou non encadrée de l’IA à une utilisation structurée, critique et conforme, afin de mieux intégrer l’IA dans les workflows quotidiens, réduire les erreurs et préparer une progression vers des parcours IA plus avancés.
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