Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP500)

Conception et implémentation de solutions d’analytique à l’échelle de l’entreprise avec Microsoft Azure et Microsoft Power BI (DP-500T00)

Module 1: Exploration des services de données Azure pour l’analytique moderne

• Présentation de l’écosystème de données Azure
• Exploration de l’architecture des solutions d’analytique modernes

Module 2: Présentation des concepts de l’Analytique données

• Présentation des types d’Analytique données
• Exploration du processus d’Analytique données
• Présentation des types de données et du stockage de données

Module 3: Explorer l’analyse de données à grande échelle

• Explorer les rôles et responsabilités de l’équipe de données
• Revoir les tâches et outils relatifs aux analystes de données
• Mise à l’échelle des analyses avec Azure Synapse Analytics et Power BI
• Stratégies de mise à l’échelle des analyses

Module 4: Présentation de Microsoft Purview

• Qu’est-ce que Microsoft Purview?
• Comment Microsoft Purview fonctionne
• Quand utiliser Microsoft Purview

Module 5: Découvrir les données approuvées avec Microsoft Purview

• Rechercher des ressources
• Parcourir les ressources
• Utiliser des ressources avec Power BI
• Effectuer une intégration à Azure Synapse Analytics

Module 6: Artefacts de données de catalogue à l’aide de Microsoft Purview

• Inscrire et analyser des données
• Classifier et étiqueter les données
• Effectuer une recherche dans le catalogue de données

Module 7: Gérer les ressources Power BI avec Microsoft Purview

• Enregistrez et numérisez un locataire Power BI
• Rechercher et parcourir les ressources Power BI
• Afficher les métadonnées et la traçabilité Power BI

Module 8: Intégrer Microsoft Purview et Azure Synapse Analytics

• Cataloguer les ressources de données Azure Synapse Analytics dans Microsoft Purview
• Connecter Azure Purview à un espace de travail Azure Synapse Analytics
• Rechercher dans un catalogue Purview dans Synapse Studio
• Suivre la traçabilité des données dans les pipelines

Module 9: Présentation d’Azure Synapse Analytics

• Ce qu’est Azure Synapse Analytics
• Comment fonctionne Azure Synapse Analytics?
• Quand utiliser Azure Synapse Analytics

Module 10: Utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données

• Comprendre les fonctionnalités des pools SQL serverless Azure Synapse et les cas d’usage
• Interroger des fichiers avec un pool SQL serverless
• Créer des objets de base de données externes

Module 11: Analyser des données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

• Découvrir Apache Spark
• Utiliser Spark dans Azure Synapse Analytics
• Analyser les données avec Spark
• Visualiser les données avec Spark

Module 12: Analyser les données dans un entrepôt de données relationnelles

• Concevoir un schéma d’entrepôt de données
• Création de tables d’entrepôt de données
• Charger des tables d’entrepôt de données
• Interroger un entrepôt de données

Module 13: Choisir un framework de modèle Power BI

• Décrire les principes de base du modèle Power BI
• Déterminer quand développer un modèle d’importation
• Déterminer quand développer un modèle DirectQuery
• Déterminer quand développer un modèle composite
• Choisir un framework de modèle

Module 14: Comprendre la scalabilité dans Power BI

• Décrire l’importance des modèles scalables
• Implémenter les bonnes pratiques de modélisation des données Power BI
• Configurer des jeux de données volumineux

Module 15: Créer et gérer des flux de données Power BI évolutifs

• Définir des cas d’usage pour les flux de données
• Créer des ressources réutilisables
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques

Module 16: Créer des relations de modèle Power BI

• Comprendre les relations de modèle
• Configurer des relations
• Utiliser des fonctions de relation DAX
• Comprendre l’évaluation des relations

Module 17: Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktop

• Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX
• Calculs Time Intelligence supplémentaires

Module 18: Créer des groupes de calcul

• Comprendre les groupes de calcul
• Explorer les fonctionnalités et l’utilisation des groupes de calcul
• Créer des groupes de calcul dans un modèle

Module 19: Appliquer la sécurité du modèle Power BI

• Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI
• Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI
• Appliquer les pratiques de modélisation adéquates

Module 20: Utiliser des outils pour optimiser le niveau de performance de Power BI

• Utiliser l’analyseur de performances
• Résoudre les problèmes de performances DAX avec DAX Studio
• Optimiser un modèle de données en utilisant Best Practice Analyzer

Module 21: Comprendre les concepts avancés de visualisation des données

• Créer et importer un thème de rapport personnalisé
• Activer des visuels personnalisés dans un rapport
• Concevoir et configurer des rapports Power BI pour l’accessibilité
• Créer des visuels personnalisés avec R ou Python
• Passer en revue les performances des rapports à l’aide de l’analyseur de performances

Module 22: Surveiller les données en temps réel avec Power BI

• Décrire l’analytique en temps réel Power BI
• Configurer l’actualisation automatique de la page
• Créez des tableaux de bord en temps réel
• Configurer des rapports paginés d’actualisation automatique

Module 23: Créer des rapports paginés

• Obtenir des données
• Créer un rapport paginé
• Utiliser des graphiques sur le rapport
• Publier le rapport

Module 24: Fournir une gouvernance dans un environnement Power BI

• Éléments de la gouvernance des données
• Configurer les paramètres de locataire
• Déployer des visuels d’organisation
• Gérer des codes incorporés
• Paramètres d’aide et de support

Module 25: Faciliter la collaboration et le partage dans Power BI

• Espaces de travail évolués
• Impact sur les utilisateurs Power BI
• Autorisations dans les espaces de travail v2
• Applications dans Power BI
• Partager
• Publier sur le web
• Incorporer et lier dans les portails
• Étiquettes de sensibilité des données
• Confidentialité des données

Module 26: Utilisation de la supervision et de l’audit

• Mesures d’utilisation pour les tableaux de bord et les rapports
• Métriques d’utilisation pour les tableaux de bord et les rapports – nouvelle version
• Journaux d’audit
• Journal d’activité

Module 27: Provisionner la capacité Premium dans Power BI

• Gestion des ressources Premium
• Prise en charge de plusieurs zones géographiques
• BYOK (Bring Your Own Key)
• Outils externes proposés

Module 28: Établir une infrastructure d’accès aux données dans Power BI

• Passerelles personnelles et passerelles d’entreprise
• Comment les données sont actualisées
• Configuration réseau requise pour la passerelle
• Où installer la passerelle?
• Établir des passerelles à haute disponibilité
• Établir l’équilibrage de charge des passerelles
• Documentation sur l’analyse des performances de la passerelle
• Plusieurs sources de données par passerelle
• Gérer les utilisateurs de la passerelle
• Mappage d’utilisateurs Active Directory avec la recherche de propriété personnalisée

Module 29: Élargir la portée de Power BI

• Développement personnalisé des API REST
• Provisionner une capacité Power BI Embedded
• Présentation des dataflows
• Explication d’un dataflow
• Créer un dataflow
• Fonctionnalités de flux de données sur Power BI Premium
• Applications modèles – Packages d’installation
• Applications modèles – Entités installées
• Gouvernance des applications modèles

Module 30: Automatiser l’administration de Power BI

• API REST - service Power BI
• Applets de commande Microsoft Power BI pour Windows PowerShell et PowerShell Core
• Installer et utiliser les applets de commande Power BI
• Appels d’API REST de test
• Écrire des scripts pour les tâches typiques de l’administrateur

Module 31: Créer des rapports à l’aide de Power BI au sein d’Azure Synapse Analytics

• Décrire l’intégration de l’espace de travail Power BI et Synapse
• Comprendre les sources de données Power BI
• Décrire les options d’optimisation de Power BI
• Visualiser les données avec des pools SQL serverless

Module 32: Concevoir une stratégie Application Lifecycle Management (ALM) Power BI

• Définir la gestion du cycle de vie des applications
• Recommander une stratégie de contrôle de code source
• Concevoir une stratégie de déploiement

Module 33: Créer et gérer un pipeline de déploiement Power BI

• Comprendre le processus de déploiement
• Créer un pipeline de déploiement
• Attribuer un espace de travail
• Déployer du contenu
• Utiliser des pipelines de déploiement

Module 34: Créer et gérer des ressources Power BI

• Créer des ressources Power BI réutilisables
• Explorer les ressources Power BI avec la vue de traçabilité
• Gérer un jeu de données Power BI avec le point de terminaison XMLA