Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP500)

Conception et implémentation de solutions d’analytique à l’échelle de l’entreprise avec Microsoft Azure et Microsoft Power BI (DP-500T00)

Module 1 : Introduction à l'analyse de données sur Azure

Ce module explore les concepts clés de l'analyse de données, y compris les types d'analyse, de données et de stockage. Les étudiants exploreront le processus d'analyse et les outils utilisés pour découvrir des informations et découvriront les responsabilités d'un analyste de données d'entreprise et les outils disponibles pour créer des solutions évolutives.

• Explorez les services de données Azure pour l'analytique moderne
• Comprendre les concepts de l'analyse de données
• Explorez l'analyse de données à grande échelle

Module 2 : Gouverner les données dans une entreprise

Ce module explore le rôle d'un analyste de données d'entreprise dans la gouvernance des données organisationnelles. Les étudiants exploreront l'utilisation de Microsoft Purview pour enregistrer et cataloguer les ressources de données, découvrir des ressources fiables pour la création de rapports et analyser un environnement Power BI.

• Présentation de Microsoft Purview
• Découvrez des données fiables à l'aide de Microsoft Purview
• Cataloguer les artefacts de données à l'aide de Microsoft Purview
• Gérer les artefacts Power BI à l'aide de Microsoft Purview

Module 3 : Modéliser, interroger et explorer des données dans Azure Synapse

Ce module explore l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour l'analyse exploratoire des données. Les étudiants exploreront les fonctionnalités d'Azure Synapse Analytics, notamment les bases de la conception d'un entrepôt de données, l'interrogation de données à l'aide de T-SQL et l'exploration de données à l'aide de blocs-notes Spark.

• Présentation d'Azure Synapse Analytics
• Utiliser le pool SQL sans serveur Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données
• Analyser les données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
• Analyser les données dans un entrepôt de données relationnel
• Atelier : Interroger des données dans Azure
• Laboratoire : Explorer les données dans les blocs-notes Spark
• Lab : Créer un modèle de schéma en étoile

Module 4 : Préparer les données pour les modèles tabulaires dans Power BI

Ce module explore les éléments fondamentaux de la préparation des données pour des solutions d'analyse évolutives à l'aide de Power BI. Les étudiants exploreront les cadres de modèle, les considérations pour la création de modèles de données qui évolueront, les techniques d'optimisation de Power Query et la mise en œuvre de flux de données Power BI.

• Choisir un framework de modèle Power BI
• Comprendre l'évolutivité dans Power BI
• Optimiser Power Query pour des solutions évolutives
• Créer et gérer des flux de données Power BI évolutifs
• Lab : Créer un flux de données

Module 5 : Concevoir et créer des modèles tabulaires évolutifs

Ce module explore les aspects sous-jacents critiques de la modélisation tabulaire pour la création de modèles Power BI évolutifs. Les étudiants découvriront les relations entre les modèles et la sécurité des modèles, l'utilisation de requêtes directes et l'utilisation de groupes de calcul.

• Créer des relations de modèle Power BI
• Appliquer la sécurité du modèle
• Implémenter DirectQuery
• Créer des groupes de calcul
• Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI
• Laboratoire : Créer des relations de modèle
• Laboratoire : Appliquer la sécurité du modèle
• Lab : Concevoir et construire des modèles tabulaires
• Laboratoire : Créer des groupes de calcul
• Lab : Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI

Module 6 : Mettre en œuvre des techniques avancées de visualisation de données à l'aide de Power BI

Ce module explore les concepts de visualisation des données, notamment l'accessibilité, la personnalisation des modèles de données de base, la visualisation des données en temps réel et les rapports paginés.

• Comprendre les concepts avancés de visualisation de données
• Personnalisez les modèles de données de base
• Surveillez les données en temps réel avec Power BI
• Créer et distribuer des rapports paginés dans le générateur de rapports Power BI
• Lab : Surveiller les données en temps réel avec Power BI
• Laboratoire : Créer et distribuer des rapports paginés dans Power BI Report Builder

Module 7 : Implémenter et gérer un environnement d'analyse

Ce module explore les considérations clés pour la mise en œuvre et la gestion de Power BI. Les étudiants comprendront les recommandations clés pour l'administration et la surveillance de Power BI, y compris la configuration et la gestion de la capacité de Power BI.

• Assurer la gouvernance dans un environnement Power BI
• Faciliter la collaboration et le partage dans Power BI
• Surveiller et auditer l'utilisation
• Provisionner la capacité Premium dans Power BI
• Établir une infrastructure d'accès aux données dans Power BI
• Élargir la portée de Power BI
• Automatisez l'administration de Power BI
• Créer des rapports à l'aide de Power BI dans Azure Synapse Analytics

Module 8 : Gérer le cycle de vie du développement analytique

Ce module explore les considérations relatives au déploiement, au contrôle des sources et à la gestion du cycle de vie des applications des solutions d'analyse. Les étudiants comprendront ce qu'il faut recommander et seront en mesure de déployer et de gérer des actifs Power BI automatisés et réutilisables.

• Concevoir une stratégie de gestion du cycle de vie des applications Power BI
• Créer et gérer un pipeline de déploiement Power BI
• Créer et gérer des ressources Power BI
• Lab : Créer des actifs Power BI réutilisables